马晓晨,薛 锋,2
(1.西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都610031;2.西南交通大学 综合运输四川省重点实验室,四川 成都610031)
我国是世界上人口最多的国家,也是区域间人口流动规模最大的国家之一,火车站作为主要交通枢纽,承载了流动人口在旅途中的主要活动。火车站由于具有辐射面广、人流密度大、人员结构复杂的特点,其安全问题也引起了大家的高度关注。
客运站是旅客搭乘、换乘、终乘客车的固定场所,是连接旅客和客运经营者间的桥梁和纽带,起着集散旅客的作用。客运站作为客运市场的重要组成部分,承担着发售车票,候车接待,检票验票,行包托运,装卸交付,组织旅客上下车,编排班次,调度车辆组织救援及处理商务事故等客运相关业务和车辆运行的各项站务工作,是保障客运正常高效运转的必要条件。客运站直接组织运输旅客,是客运市场的重要信息源,客运站作为车辆和旅客的集散地,为司乘人员和旅客提供各种服务。
国内外许多学者都对客运站选址、客运站服务等方面进行研究,而在客运站公共安全评价方面研究较少。运用灰色关联方法评价几个客运站公共安全,并运用层次分析法决定各个评价指标的权重。这里研究的客运站系统是一个复杂的系统,客运站服务质量的优劣也是多种多样的,而灰色关联分析恰恰是采用关联度来量化研究系统内各因素间的相互作用(参数序列构成的空间几何曲线越接近,则关联度越大),根据因素间发展态势相似或相异程度来衡量因素间的关联度方法。该方法具有对样本量大小要求不高的优点,而且其分析的结果更客观、更符合实际。应用AHP评价方法,既能够抓住具有代表性的事故因素,舍弃重复繁冗的评价指标,又使得评价结果不失全面,将定性与定量的评价方法相结合,较好地保证权重系数的客观性和准确性。此外,层次分析法简单易用,因此,特别适用于研究铁路客运站公共安全的相关问题。
安全评价,国外也称为风险评价或危险评价,它是运用安全系统的原理和研究方法实现系统安全的目的,及时发现系统中潜在的危险源并进行分析,以此为依据判断系统发生事故的几率及危害的等级,并据此提出防范措施,做出管理决策。
火车站公共场所的安全评价是以实现公共安全管理为目的,应用安全系统工程原理和方法,辨识与分析系统中的危险因素,预测系统发生事故或造成危害的可能性及其严重程度,并据此提出科学、合理、可行的安全对策及建议,建立适用于火车站公共场所的安全评价体系。对火车站公共场所进行安全管理,是实现现代安全管理系统“安全第一、预防为主、综合治理”方针的具体体现,具有显著的经济和社会意义。
根据对问题的分析和了解,将问题所包含的因素按照是否共有某些特性归纳成组,并把它们间的共同特性看成是系统中新层次中的一些因素,而这些因素本身也按照另外一组特性组合起来,形成更高层次的因素,直到最终形成单一的最高层次因素。这样,构成了由最高层、若干中间层和最低层组合全排列的层次分析结构模型。
最高层是目标层,即系统所要达到的总目标,总目标一般只有一个。中间层是准则层,表示实现预定总目标所要采取的各项准则。最低层为方案层,表示要选用的解决问题的各种方案、措施等。
系统分析应以一定的信息为基础,AHP的主要信息来源是人们对每一层次中各单元相对重要性所给出的判断。这些判断通过引入合适的标度,用数值表示出来,写成判断矩阵。判断矩阵表示针对上一层次单元(元素),将本层次及与之相关单位间的重要性进行比较。
在AHP中,为了使判断定量化,关键在于设法使任意两个方案关于某一准则的相对优势程度得到定量描述。一般对单一准则来说,两个方案进行评比总能判断出优劣,AHP采用1~9标度方法,对不同情况的评比给予数量标度。
判断矩阵中的各个值可根据资料数据、专家意见和系统分析人员的经验,经过反复研究后确定。应用AHP保持判断思维的一致性是非常重要的,因此,要防止出现矛盾现象。
根据矩阵理论的结论,当判断矩阵不能保证具有完全一致性时,相应判断矩阵的特征根也将发生变化,这样就可以利用判断矩阵特征根的变化来检查判断的一致性程度,在AHP中引入判断矩阵的一致性指标,检查人们判断思维的一致性,一致性指标可记作CI,即为
CI值越大,表明判断矩阵偏离完全一致性越严重,CI值越小,表明判断矩阵越接近于完全一致性。一般判断矩阵的阶数n越大,人为造成偏离完全一致性的指标CI值越大;n越小,人为造成的偏离也越小。对于多阶段判断矩阵,还需引入判断矩阵的平均随机一致性指标,记作RI。对于n=1~9阶判断矩阵的RI值,其数值如表1所示。
表1 判断矩阵的RI值
当n<3时,判断矩阵永远具有完全一致性。判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比称为随机一致性比率,记作CR,即为
一般规定,当CR<0.10时,认为判断矩阵具有满意的一致性。否则,就需要调整判断矩阵,使其满足CR<0.10,从而使其具有满意的一致性。
由于各数据列的单位或初值不同,为了使其具有可比性,需对原始数据进行无量纲化处理。以便比较不同量纲和不同量级的因素。这里采用数据初值化,初值化是指所有数据均使用第一个数据除,然后得到一个新的数列,这个新的数列即是各不同时刻的值相对于第一个时刻值的百分比。
确定
1)设评价对象为m个,评价指标为n个,比较数列为
参考数列为
2)确定各指标值对应的权重,可利用层次分析法等方法确定各指标对应的权重为
其中xk为第k个评价指标的对应权重。
3)计算灰色关联系数为
4)计算灰色加权关联度,建立灰色关联度。灰色加权关联度的计算公式为
式中:ri为第i个评价对象对理想对象的灰色加权关联度。
5)评价分析。根据灰色加权关联度的大小,对各评价对象进行排序,可建立评价对象的关联度,关联度越大评价结果越好。
客运站日常运营中安全影响因素的影响程度可以运用层次分析法来实现。在客运站安全管理的日常运营中,将安全影响要素对安全运营的影响进行量化,可以直观地反映出各个安全影响因素的重要程度,为安全生产的资金投入及决策提供支持,也为客运站安全分析提供有效方法。
针对沈阳北火车站客运站构建火车站安全管理评价指标体系,采用AHP方法确定各指标权重,通过一致性检验来验证评价指标权重的合理性。依据各评价指标的重要度,确定客运站安全主控因素,制定有针对性的管理标准和措施,为火车站提高安全管理制定决策。普通进站旅客是客运站内旅客的主要组成部分,进站旅客需要在客运站内完成较多环节的活动才能实现乘车。进站旅客在客运站内的活动流程主要包括:到站-购票-托运行李-候车-检票-乘车离开。
客运站安全评价的目的是为了保证客运站更加安全,根据所查阅相关资料及调研,了解到可以从三个角度考察客运站公共安全,分别为客运站安全设施、安全行为及应急预案。对应三个方面的相应具体措施,其层次关系如图1所示。
3.课堂教学方法非常枯燥和单一,而且机械化、形式化严重,在这样的教学模式下,学生学习英语的潜力根本无法挖掘,不仅在英语方面没有学生兴趣,而且在实际情况下学生学习英语变成了学习生涯的一种负担。随着学习英语时间的不断推移,学生对英语课程就会慢慢滋生厌恶心理。这不利于学生在启蒙阶段中对英语的学习。
图1 构建火车站公共安全管理评价指标体系
客运站进站口与候车室之间的衔接区域,是旅客进入车站的必经之路,因此,进站大厅内设置了大量的硬件设备,主要检测设备包括旅客行包检查仪等,通过对所有进站旅客进行检测以确保不会将易燃、易爆等危险物品带入车站,客运站除配备行李检查仪以外还应配备相应的人身携带物品检查仪器,对旅客随身携带物品进行检查,从根本上排除不安全物品进入车站。
安全门设置在车站的各个位置,用于发生紧急情况时疏散旅客。安全门应设置在车站的各个方向及各个位置,以便于疏散旅客,安全门有时是发生突发危险时的生命门。
监控设备可以随时随地全方位地查看售票大厅、候车大厅等车站的空间情况。随时监视站内人员动态,做到防患于未然,使突发事件爆发后可以利用采集到的录像查出事件原因,起到出入口控制防盗报警,闭路电视监控巡逻管理的作用。
安检人员对进站旅客身份的检查,包括身份证件、车票等信息核对,有时还需要有公安人员进行检查,以确保每一位旅客的真实身份。
对每一位旅客的包裹进行设备扫描,确保每一位旅客的包裹及随身携带的物品为安全物品,仔细进行包裹安全检查,是站内安全的有力保障。
站内的车站警察在站内巡逻检查,可以保护站内旅客的人身财产安全,更多的站警会更好地保护站内旅客,当有突发状况发生时,站警会保护站内安全。
恐怖事件的发生通常是恐怖组织事先预谋并精心筹划,因此,行动较隐蔽,事发突然让人防不胜防,“反恐救援设备”就是针对恐怖袭击事件的特点,对恐怖袭击事件的类型进行快速鉴别,并且针对不同类型的袭击事件,采取相应的救援工作。在恐怖袭击发生时,相关仪器要对源头区域进行快速鉴别,对于污染和危险区进行撤离步骤提示,对通风装置、门等进行自动与手动控制相结合,实现有效疏散。当旅客身体、财产等遭到威胁,车站应有相应预案解决此类问题。比如旅客在站内发生食物中毒或遭到抢劫,车站应采取措施用以解决旅客人身安全。
对火灾、洪水等突发事件要有完备的预案,当类似灾难发生时,铁路工作人员能及时按照完备的预案采取紧急救援措施,将危害降到最低。
列车大面积晚点会造成车站内旅客密度突增,而且列车晚点也会影响旅客行程,进而影响旅客情绪,情绪激动的旅客有可能会做出过激行为。车站人员要及时合理地安顿旅客,合理疏导旅客到安全的舒适地带候车。
通过对沈阳北站车站内情况进行调查,采取站内询问方式,得到各个因素对车站公共安全的影响程度,然后根据调查结果进行权值确定。权值的确定以及一致性检验如表2~表5所示。
表2 判断矩阵A-B
表3 判断矩阵B1-C
表4 判断矩阵B2-C
表5 判断矩阵B3-C
由判断矩阵可求得层次单排序
同理,可求得层次总排序
选取6个大型客运站进行公共安全评价,对已获得的原始分可采用简单加权平均法进行运算,统计货运站在各评价因素上的综合得分,并用百分比形式表示,初始数据及处理结果如表6、表7所示。
表6 客运站各指标初始评分
表7 规范化处理数据
进而求关联度,如表8所示。
表8 关联系数和关联度
由层次分析法得到9个指标权重为:(0.135 8,0.038 9,0.353 2,0.179 7,0.098 9,0.054 4,0.080 8,0.043 0,0.015 2)。
根据公式
可以得出各个客运站的总排序:(0.473 6,0.459 1,0.591 4,0.619 0,0.538 4,0.711 2)。则有r6>r4>r3>r5>r1>r2。
因此,根据总排序可以得出选取的6个客运站在该评价指标体系下的公共安全排序,即客运站6的相对安全为最高,其次是客运站4,客运站2的相对公共安全最差,需相应针对其问题提高客运站安全,可知在影响火车站安全的因素中,站内监控所起的作用极大,整个监控设备可以全面防止不安全行为发生,也可以在发生危险行为后起到查明原因的作用。进站检查身份是保证站内安全的次重要因素,此行为可以防止不法分子进入站内。安检仪器的完备是保证站内安全的第三重要因素。影响站内安全因素的重要程度排序为:包裹安全检查,暴力等旅客人身安全事件预案,列车大面积晚点等预案,站警等人员检查,安全门,火灾及洪水预案。这种排序也为各火车站提高公共安全提供了指导,各火车站可以针对自己在这些影响安全因素措施上的薄弱环节加大资金投入及人力等,保证火车站真正的安全。
将灰色关联度分析用于客运站公共安全评价中可以针对大量不确定性因素以及相互关系,将定量和定性方法有机结合起来,并可在一定程度上排除决策者的主观任意性,得出的结论也比较客观,具有一定的参考价值。
通过将层次分析法与灰色关联分析法相结合建立客运站公共安全的综合评价模型,结果可靠,具有实际意义。较合理地反映了影响火车站安全生产的主要因素,便于各个火车站根据实际情况采取相应的措施,提高火车站公共安全水平。这种方法简便、可行,具有较强的实用性。通过评价6个客运站的公共安全,建立火车站公共安全评价体系,该体系科学、合理、简单易行,具有可行性和指导性。
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