生产服务业发展与广东产业结构升级关联分析

郭向阳

（深圳信息职业技术学院 商务管理学院，广东 深圳 518172）

生产服务业发展与广东产业结构升级关联分析

郭向阳

（深圳信息职业技术学院 商务管理学院，广东 深圳 518172）

生产服务业在产业结构演进过程中起着积极推进作用。通过对比全球金融风暴与广东“双转移”战略实施前后生产服务业与各产业的动态关联关系，发现生产服务业对广东区域产业转型升级有明显促进作用，能有效主导区域经济结构调整与产业优化升级。生产服务业内部各行业所起作用并不一致，且内部各产业部门间的关联关系正在加强。

生产服务业；产业升级；灰色关联

1 广东生产服务业发展与产业结构现状分析

改革开放三十多年来，广东凭借独特的经济区位优势与改革开放政策，区域经济发展焕发出勃勃生机，经济总量持续多年位居全国首位并连续跨跃新台阶，相继超越了当年亚洲四小龙中的新加坡、中国香港和中国台湾，2013年GDP与韩国十分接近。由美国次贷危机引发的全球金融风暴对“世界工厂”发展模式的中国尤其是沿海地区形成了严重冲击，以外向型经济为代表的广东区域经济发展模式面临空前压力，经济转型与产业调整势在必行。为转变广东区域经济发展方式和调整优化产业结构，2008年5月广东省委、省政府出台了《关于推进产业转移和劳动力转移的决定》（简称“双转移”），“双转移”战略实施五年来，区域经济发展取得了显著成效，产业结构实现了根本性转变。2013年广东产业结构调整为4.9：47.3：47.8，第三产业增加值首次超过第二产业，其中生产服务业发展速度更是独占鳌头，实现了率先发展，区域中心城市广州、深圳和东莞第三产业增加值比重分别高达64.6%、56.6%和53.8%，城市服务业的提升辐射效应凸显，粤港澳产业梯度与协同发展之势初步形成，区域经济发展的质量进一步提升，创新驱动、区域协调等内涵式发展模式逐渐成为区域经济发展的主旋律。

图1 广东各产业增长速度Fig.1 The growth rate of industries in Guangdong

如图1所示：自2005年以来①，广东第三产业与第二产业的增长速度明显高于第一产业，尤其是“双转移”战略实施以来，第三产业增长速度显著高于地区经济平均增长速度，值得一提的是生产服务业作为二三产业的“粘合剂”，增长速度不仅高于地区经济平均增长速度，还高于第三产业增长速度，在转变经济发展方式和地区产业结构优化升级过程中做出了突出贡献。

2 灰色关联理论

灰色关联理论是由我国学者邓聚龙教授创立的以灰色系统理论为基础，对可获得数据较少、贫信息、不确定因素较多问题的一种新研究方法。[1]

2.1 灰色关联分析

灰色关联分析的基本思想是根据数据序列曲线集几何形状的相似程度来研究其内部关联关系是否紧密，曲线越相似，相应的序列曲线之间的关联度就越大，反之亦反是。

（1）序列无量纲化处理。由于相关因素序列中的数据单位可能不同，或由于时间因素不具有可比性，需要对序列进行无量纲化处理。在灰色系统理论中常用初值像法来求各相关因素序列的初值像。

（2）求序列差。对相关因素

（3）求两极最小差与最大差。

（4）求关联系数。

2.2 灰色聚类分析

灰色聚类分析是根据灰色关联矩阵或灰数的白化权函数将一些相关因素序列观测指标或观测值对象划分成若干个可定义类别的方法。

相关因素序列Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n))，其中i=0,1,2,…,m 的折线记为Xi-xi(1)，表达式为(xi(1)-xi(1),xi(2)-xi(1),…,xi(n)-xi(1))，其中i=0,1,2,…,m ，令，那么为相关因素序列Xi与 Xj的绝对关联度。

对所有的i≤j，i,j=1,2,…,m ，计算出相关因素序列Xi与Xj的绝对关联度εij得上三角矩阵：，其中εii=1(i =1,2,…,m)，为特征变量关联矩阵，取定临界值r∈[0,1]，一般要求r＞0.5，当εij≥r(i≠j)时，视为相关因素序列Xi与Xj的同类特征。特征变在在临界值r下的分类为特征变量的r灰色关联聚类，r越接近于1，分类越细，每一组分中的变量相对较少，r越小，分类越粗，这时每一组分中的变量相对地越多。

3 生产服务业与广东产业结构升级实证分析

国内外研究表明，生产服务业对区域产业结构的演进扮演着积极推进的角色。生产服务业从第二产业分离出来，是二三产业融合发展的“粘合剂”，区域经济转型与产业结构升级的“催化剂”，能有效降低社会生产分工协作过程中的交易成本，提高要素的劳动生产率，深化资本效率，促使加工制造业“变轻变薄”，催生了现代服务业与新兴产业的协调互动发展，提升了传统服务业的科技含量，同时对第一产业的集约化发展也起着积极促进作用[2-6]。

3.1 数据来源与研究方法

本文研究数据来源于广东历年统计年鉴，根据数据的可得性，广东经济统计数据于2005年起采用了新的统计方法——《国民经济行业分类》（GB/T 4754—2002），对第三产业进行了重新划分，尤其是对生产服务业进行了整合与拆分，规范了服务业的口径、范围，推动我国服务业发展。为保持研究指标的一致性，本文对生产服务业及其他产业的研究数据均从2005年开始。同时，统计数据中缺失了2008年的广东生产服务业各产业的细分数据，而当年正是金融风暴对广东外向型经济发展方式形成严重冲击和挑战的一年，产业与劳动力“双转移”战略开始实施，广东产业结构调整与优化升级进入了新的阶段。因此本文的研究将生产服务业与广东产业结构升级的关联分析分为两个阶段[7]，2005-2007年为第一阶段，2009-2012年为第二阶段，通过灰色系统理论进行关联分析与聚类分析，动态比较分析金融风暴前后生产服务业对广东产业结构升级的影响及生产服务业的发展对策与措施。

分析过程中，目标产业定义为序列X0，生产服务业中的交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，，科学研究、技术服务和地质勘查业分别定义为序列X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7。

3.2 生产服务业灰色关联分析

对广东2005年以来生产服务业各细分产业与第一产业的灰色关联分析，得出结果如表1所示：

表1 广东各生产服务业同第一产业关联度及排序Tab.1 Correlation and sorting of producer services with first industry

从表1可以看出，2005-2007年，广东各生产服务业同第一产业的关联度排序依次为租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，信息传输、计算机服务和软件业，房地产业和金融业，而在2009-2012年，各生产服务业同第一产业的关联度排序为科学研究、技术服务和地质勘查业，房地产业，交通运输、仓储和邮政业，金融业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，租赁和商务服务业。

尽管广东第一产业在国民经济中的比重已低于5%，各生产服务业同第一产业的关联度还是发生了较为明显的变化，同进也可以看出，广东第一产业与科学研究、技术服务和地质勘查业的关联度都比较大，科技含量比较高。与信息传输、计算机服务和软件业及的关联度则较低，说明第一产业发展的信息化程度有待进一步提升。与金融业的关联度有明显提升，对第一产业发展的作用日益重要。

生产服务业与制造业关联分析。制造业在广东国民经济发展中有着举足轻重的地位，“世界工厂”的发展模式已有较大改观，第二产业与生产服务业的关联关系采用制造业来分析，由于统计数据中没有制造业的数据，这里采用工业增加值来代替。分析结果如表2所示：

表2 广东各生产服务业同制造业关联度及排序Tab.2 Correlation and sorting of producer services with manufacture industry

与全球金融风暴前后的广东制造业来看，生产服务业与制造业的产业关联关系发生了显著的变化，科学研究、技术服务与地质勘查业与制造业的关联度由第一阶段的第六位上升至第一位，突出了“双转移”战略的实施与经济发展方式的转变，先进制造业成为广东区域经济增长的支柱产业，制造业的科技含量有了质的提升。金融服务业与制造业的产业关联度也由第一阶段的末位上升至第三位，体现了制造业服务化过程中与金融保险等现代服务业的融合发展，产业结构调整与产业协同发展的区域协调发展机制成为抵御经济风险、提升经济发展质量，促进制造业转型升级的新生力量。

生产服务业与第三产业关联分析。第三产业在区域经济中的占比是产业结构调整成效的标志，2013年，广东第三产业增加值首次超过第二产业，成为我国第六个产业增加值“三二一”省市，作为全国最大的省级区域经济体，在全国具有示范效应。“双转移”战略实施前后生产服务业与第三产业的产业关联度如表3所示：

表3 广东各生产服务业同第三产业关联度及排序Tab.3 Correlation and sorting of producer services with third industry

由表3可以看出，第三产业与交通运输、仓储与邮政业，金融服务业及科学研究、技术服务与地质勘查业的关联度有明显提升，与信息传输、计算机服务与软件业的关联度则有明显下降，可以看出，第三产业中新兴服务业与传统服务业并存，制造业尤其是先进制造业对第三产业的产业融合发展机制尚未形成，在产业结构调整过程中，需大力鼓励新兴服务业与现代服务业发展，提升第三产业的现代化与信息化程度，以先进制造业的发展形成第三产业升级的坚实基础，促进二三产业的良性融合与互动发展。

3.2 生产服务业灰色关联聚类分析

根据灰色关联聚类分析法，第一阶段生产服务业内部各细分产业之间的上三角关联矩阵为：

根据广东生产服务业各细分产业绝对关联度，取r=0.8，可将第一阶段各生产服务业根据灰色关联度分为三类：（X1，X2，X6），（X3，X4，X5），（X7），即第一类包括交通运输、仓储与邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，租赁和商务服务业；第二类为批发零售业，金融业、房地产业；第三类为科学研究、技术服务与地质勘查业。可将第二阶段各生产服务业根据灰色关联度分为三类：（X1，X4，X5，X6），（X2，X7），（X3），即第一类包括交通运输、仓储与邮政业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业；第二类为信息传输、计算机服务和软件业，科学研究、技术服务与地质勘查业；第三类为批发零售业。

由生产服务业内部各细分产业的灰色关联聚类分析可以看出，后一阶段产业关联聚集的产业部门种类和数量都发生了一定的变化。并且聚集的交通运输、仓储与邮政业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业四个产业部门同生产服务业的关联程度较其他产业部门大，从另一视角说明了广东生产服务业内部的产业关联程度在加强，凸显了这些产业部门在广东产业结构调整与优化升级过程中的关键作用。

4 产业结构优化升级与生产服务业发展

通过分析生产服务业与广东各产业的动态关联关系，可以发现生产服务业在区域经济增长中的贡献与日俱增，明显高于其他各产业；生产服务业中的科学研究、技术服务与地质勘查业与第一产业关联程度最高，生产服务业能有效提升农林牧渔等产业的科技含量进而促进第一产业实现可持续发展。加工制造业仍是广东经济发展的支柱产业，生产服务业中的科学研究、技术服务与地质勘查业，金融业与制造业的关联程度明显提升，对向先进制造业的转型升级，实现集约式发展提升制造业竞争力的关键性产业部门，能有效引导制造业发展的高级化，是先进制造业发展的基础。第三产业中现代服务业与传统服务业并存，生产服务业与第三产业的关联关系差异明显，大力发展新兴服务业是实现第三产业升级的核心所在。

生产服务业内部各产业部门的关联程度有明显增强的趋势，生产服务业在区域产业结构优升级过程中的凝聚力逐渐加强，与其他产业的融合程度明显提升。生产服务业不仅自身保持了高速增长，而且内部关联关系也正在完善，在广东区域经济发展中正逐步形成服务经济为主导的产业结构。生产服务业健康可持续发展能有效应对国际产业转移，欧美等发达经济体再工业化对外向型经济发展模式的冲击，增加就业提升劳动力结构，缓解经济发展的结构性矛盾，推动区域产业结构优化升级，全面提升广东区域经济发展的质量和水平，实现粤港澳区域一体化协调发展具有重要战略意义。

注释：

①广东统计年鉴从2005年开始采用《国民经济行业分类》（GT/T4754-2002），对国民经济中的产业重新进行划分，将第三产业划分为14个门类，根据国际生产服务业的内涵，结合广东2007年42部门投入产出表对第三产业进行中间使用率测算，其中交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，金融业，商务服务和租赁业，房地产业，科学研究、技术服务和地质勘查业等七个产业部门为生产服务业，因此对广东生产服务业的研究从2005年开始。

参与文献：

[1]刘思峰，党耀国，方志耕，谢乃明.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2010.Liu Sifeng,Dang Yaoguo,Fang Zhigeng and Xie Naiming.The grey system theory and its application[M].Beijing:Science Press,2010.(in Chinese)

[2]Lundquist K J,Olander L O,Henning M S.Producer serviees:growth and roles in long-term economic development[J].The Service Industries Journal,2008,28(4).

[3]Alan Macpterson,Producer service linkages and industrial innovation:results of a twelve-year tracking study of New York state manufacturers[J].Growth and Change,2008,39(3).

[4]Karl Johan.Producer services:growth and roles in long-term economic development[J].The Services Industrial Journal,2008,28(4).

[5]Alexander Hijzen.Employment,job turnover,and trade in producer services:UK firm-level evidence[J].Canadian Journal of Economics,2011,44(8).

[6]Andersson M.Co-location of manufacturing and producer services:a simultaneous equation approach[C].New York:Rout Ledge,2006:94-124.

[7]徐雨森.城市生产性服务业发展机制研究[M].北京：科学出版社，2013.Xu Yusen.Research on developing mechanism of urban producer services[M].Beijing:Science Press,2013.(in Chinese)

Correlation analysis on producer services development and industrial structure upgrade in Guangdong

GUO Xiangyang
（School of Business Management,Shenzhen Institute of Information Technology,Shenzhen 518172,P.R.China）

Producer services play an active promoting role during the industrial structure evolution.Through comparing producer services and all other industries before and after the global financial tsunami and implement of bi-shift strategy,we found that producer services can promote regional industrial transition and upgrade evidently,it also dominates regional industrial structure adjustment and optimizing upgrade.The roles of the internal different producer services are not consistent,and their correlation relationship is becoming strengthening.

producer services;industrial upgrade;grey correlation

F061.5

：A

1672-6332（2014）03-0088-05

【责任编辑：毛蔚】

2014-07-10

深圳信息职业技术学院科研基金资助项目（项目编号：WK201403）

郭向阳（1973-），男（汉），河南焦作人，博士，副教授。主要研究方向：产业经济、区域经济。E-mail：guoxy@sziit.com.cn