朱海星,陈乃玲
(南京林业大学经济管理学院,江苏 南京 210037)
目前国内外统计学发展迅速,统计学教育也成为了一些发达国家高等教育的主流,邓惜潮老师就曾在《统计学教育面对的挑战和应对措施》中介绍了目前统计学教育的一些普遍性特征:(1)强调应用统计。目前统计学教育不是从理论的概念和公式定理出发,反而是从现实事件过程中遇到对的一些问题来反映统计理论和方法产生的背景、应用的条件、基本统计思想。(2)重视学生的动手能力训练,特别注重对统计结果的解释。在校学生所做的一些统计分析报告都是比较清晰明了的,都很好地体现了统计学真正的价值。(3)广泛使用统计分析软件和案例教学。从统计学专业课程设置上可以看出,统计学教育的层次十分清楚。本科学生阶段的统计学教育课程包括:基础统计学、探索性数据分析、统计学案例、抽样调查、实验设计、应用回归分析和方差分析、定性数据分析、统计软件。研究生阶段的统计学教育的专业要求较高,其统计学教育课程包括:高级统计学、线性模型、重复量数分析、随机过程、数据分析报告写作、统计咨询、统计计算、生存统计、多元分析、半参数和非参数统计、统计软件等。此外,他们还根据一些专业特点开设诸如质量控制、管理统计、决策分析、工程统计、生物统计等课程。统计应用的主要领域非常广泛,只要有数据就有统计,在下列领域表现得尤为突出:(1)生物统计。生物制药公司、医院、医学研究中心是应用统计的主要领域,例如,要判断一种新药的治疗效果或通过认证,必须进行科学的统计观察、实验和检验。这个过程的完成可以看作是一个完整的统计工作过程,有样本的选择、数据的记录、有对比分析和统计检验、有统计推断等。(2)金融统计。银行、财务公司、证券市场、保险公司等都需要应用统计。如证券投资组合的确定、风险的计量、保险精算,特别是信用卡公司和市场调研是统计在企业应用最成功的。银行倾向于雇用更多的统计人员统计信用分、制定信用控制策略。至于市场调研,从设计调研方案到数据收集、整理、显示和分析本身就是应用统计过。(3)官方统计。人口普查局、劳工统计、农业统计、教育统计以及国民经济核算也是应用统计大显身手的地方。(4)环境统计。主要是统计在社会科学中的应用等等。统计专业人员就业状况良好,统计学专业属于热门专业,毕业生供不应求。以医药公司、财务公司、银行和保险公司的需求量最大,其工作岗位也具有吸引力和挑战性。林业统计学是研究林业经济现象数量特征和数量关系的方法论科学,是林业经济管理学科的一门重要专业基础性课程,对后续课程的学习有重大影响,特别是对学生统计意识的形成和数据分析能力的提高发挥了不可替代的作用,也是他们将来从事林业经济工作和研究必备的工具。尽管林业统计教学改革已开展了多年,在一些方面取得了显著的成效,但还是存在不少问题。
尽管林业统计教学改革已开展了多年,但《林业统计学》教材却还没有及时更新,教师只能依据十几年前的教材来组织教学。因此,授课的内容与当前的信息化时代脱节,很难针对林业学科的特点讲授林业学科自己的统计学。目前《林业统计学》的教学内容也日益显得陈旧,甚至有些部分早已过时,比如:手工统计的部分还占很较大篇幅,然而以计算机为基础的现代化统计和定量分析的方法却很少讲授;过度强调如何收集数据,却忽略了如何发现数据背后所反映的深层次问题;过度强调定性分析,而《林业统计学》的数理基础讲授偏少,导致学生只知道如何操作,却不知道深层的理论,最终导致学生的创新能力得不到提升。
尽管多媒体教学已经走进了《林业统计学》的课堂,但大部分老师仅仅把以前的板书换成了ppt,教学的理念和思想并无多大改变,导致学生上课兴趣不高,出现不做笔记、师生互动较少的现象,授课效果并没有明显提高。从总体上看,实践教学所占用的时间普遍不足,且实践教学也往往流于形式,学生的实践能力并没有得到实质性的提高。从教学计划来看,重理论知识的传授而轻实践技能的训练。从考核学生的标准来看,仅仅以单一的闭卷考试,而忽视了学生综合能力的考核。
针对以上不足,笔者基于文献研读并结合自己的教学实践,对《林业统计学》的教学进行深刻思考后提出以下建议。
以往的《林业统计学》教学,只重视收集数据、整理数据以及统计方案的设定和实施,却忽视了分析数据和处理数据的教学,而且仅仅教会学生怎么做,并没有告诉学生为什么这么做。比如:抽样数目的确定,学生并不知道抽样分布理论,仅仅记住一个公式。笔者在教学中碰到不少学生有这方面的疑问,这说明林业统计学不能孤立于概率论和数理统计而单独教学。尽管学生已学过数概率与数理统计,但远远不够,后期的数据分析学习需要更多的数理知识。传统的数据整理仅仅找几个简单的指标,但现在的统计分析远远不止这些,需要学生建立计量模型挖掘数据背后的统计规律,比如:多元线性回归模型和Logistic模型等。这些计量模型均是21世纪各专业经济管理大学生所需掌握的必备统计知识。然而现在的林业统计学教材和教学大纲中并没有涉及到这些知识点,造成学生的毕业论文的数量分析严重不足,更有甚者论文无法通过答辩。所以,教师在讲授过程中,既要注重传统的统计知识,也应该注重概率论和数理统计与多元统计分析基础理论的教学,为学生的现代统计分析打下一个坚实的基础。
统计学是一门通过对数据进行分析,找到数据背后的统计规律,进而反映实际问题的学科,所以数据分析是至关重要的。然而,目前的林业统计教学仅仅涉及到非常简单的分析,比如:求平均数、总量等。而随着计算机的飞速发展,已涌现了许多有效的高级定量分析方法,比如:方差分析、概率分析和微分方程分析等。而这些现代的定量方法,一旦建立起适合的模型,均可通过计算机来实现求解,既方便快捷,还不容易出错。作为信息时代的大学生应该具备这种知识和能力。所以在教学过程中,我们既要加强基本整理数据的教学,更要让学生学会用现代化的统计手段去分析数据,比如:SPSS,E-views,Mathematica等统计分析软件的使用,挖掘数据背后的规律,培养良好的定量分析和动手能力。
统计意识是统计学学科中蕴含的一种用统计的眼光和方法去观察和研究社会各类现象的联系的一种思维和行为方式。不可否认,现在存在各式各样的统计学教材和教学大纲,甚至一些教师直接按照一般的社会统计学原理来教授统计学。而林业经济尽管是社会学的一部分,但也有其自身的特点。而强化林业意识是学习林业统计学的基础,也是将一般的社会统计学知识运用于林业学科的一条必要途径。所以在教学过程中,既要教授一般的社会统计学原理,又要指出林业统计学与社会统计学的区别,让学生把林业意识和统计意识的基本思想与教学内容结合起来,使学生学会在面对具体的林业问题时如何运用特殊的林业统计学原理去思考,用所学的知识去处理问题,最终提高学生解决问题的综合能力。
社会统计学的教学需要注重对学生实践能力的培养,而作为特殊社会统计学的林业统计学专业更应该强调社会实践。社会统计实践是林业统计学教学计划中的重要组成部分,通过实践既能培养学生的动手能力,又能培养团结协作意识。在教学过程中,应适当安排一定的课程设计等实践活动。比如:可以把学生分为三人一组,然后分配给适当的题目,让学生从如何选择统计目的、如何制定统计调查方案和设计调查问卷,到进行调查实践、搜集数据、统计整理、数据分析以及撰写调查报告等均实际操作一遍。确保让每个学生都经历一次完整的训练。这样不仅强化了学生基本的统计知识,而且也培养了学生理论联系实践的动手能力。
目前,尽管学校使用了多媒体教学,但《林业统计学》的课堂教学仍然以教师的教授为主,导致学生上课积极性不高,教学效果较差,所以更新教师教学理念和教学方式成了一项迫在眉睫的工作。在课堂教学中,应采用多种教学方法。比如:研究性和探究性学习等,以调动学生的积极性,去引导和启发学生主动去思考、提出和解决问题。比如:可以实施分组式的探究性教学,先进行组内讨论,然后把讨论的结果向全班同学汇报,最后回答其他同学提出的问题,这样促使学生对相关林业经济现象的思考,充分调动他们学习的积极性、主动性和创造性,使学生从课程的被动学习者转变为问题的解决者,既锻炼了合作、沟通和思辨能力,也给了学生充分展现个人能力的机会。笔者将这些方法运用于近3年的教学实践中,授课效果显著提高。
以往的林业统计课程的考核,采取的是单一的闭卷考试,这样仅仅能考察一个学生对书本知识点的掌握程度,而忽视了对学生综合能力的考察。因此,在闭卷考核的基础上,我们应该积极尝试一些新的考核方式,来激励学生参与教学,以提高授课效果。为此笔者进行了一些尝试,比如:让学生自己参与考核标准的设定,先以小组为单位整体考核,再采取闭卷单独考核等。实践证明,这些考核方式受到了学生的欢迎,授课的效果也有所提高。
尽管国内大部分经管院的学生通过了英语四六级考试,但学生却很难用英文准确表达所学专业的术语,这不利于学生课外阅读英文文献或出国深造。当代在全球化和国际化背景下,作为信息时代的大学生也应该要适应国际化发展趋势,所以需要教师在实际的教学活动中,适当选择英文教材或材料,提高学生的专业英语水平,提升学生适应国际化的能力。
面对全球化和国际化的大趋势,林业统计学的课程教学应立足于学生未来的发展和成才。教师应该积极转变“重知识,轻能力”的教育理念,拓展学生知识的宽度和深度,强化学生应用林业统计学知识的能力,以适应社会对人才的要求。努力实现从知识本位向能力本位的转变,提升学生的综合能力。
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