中国统计数据质量理论研究与实践历程

孙阳

摘 要：伴随当今社会的发展，统计数据质量的改善日益成为提升工作效率、企业竞争力的有效方法，社会各界逐步提升了对统计数据质量问题的关注度。通过完善统计数据质量管理体系、健全统计数据评估方法和技术、提升统计数据质量等工作，统计数据质量工作基础被有效奠定。另外，国家政府统计部门也在相关统计法律法规的完善、统计体制改革深化及提高相关部门工作能力方面做出了一定的实践努力，为统计数据质量提高提供了重要保障。

关键词：统计数据；质量理论研究；实践历程

如今，大规模的统计数据伴随经济发展与政府体制改革不断涌现，统计作用日益增强。面对复杂多变的国内和国际市场经济环境，个人、企业甚至政府都提高了对于统计数据质量的要求。统计数据作为统计工作核心产品，直接关系到相关工作的成百。自20世纪80年代至今，统计数据质量理论研究相关工作成为了我国国内学术界的研究重点，并且政府部门也陆续出台相关政策，在法律、体制及工作方法等方面倾注了大量精力，推动了统计数据质量提升实践历程。

一、中国统计数据质量理论研究

1.统计数据质量相关认识

统计工作的产品即统计数据，应满足对客观现实的准确反映。统计数据具有满足统计工作需求对象的作用。鉴于其基本属性，统计数据质量要尽可能拥有较高准确性，即表现值和真实情况之间的误差；要满足适用性原则；另外，根据不同需求，统计数据要符合多维特性，即经济性、可比性、保密性、及时性等。在这三种要求中，准确性当属核心属性，而及时性则是保障统计数据时效性的前提，而且他属性作为对于统计数据质量的约束，共同塑造了统计科学性。通过与上述期望属性相比，国内学者对于目前我国统计数据质量所存在的问题进行了分析。首先，在多种数据搜集手段的协同作用下，出现了注入调查误差、设计误差及汇总误差等方面的技术问题，这些误差需要借助于科学合理的统计技术来完善。其次，我国现存的统计管理体制有待改善，基础工作底子薄弱，政府的统计干预能力过弱。最后，相关统计法制体系有待健全。

2.统计数据质量技术相关研究

在我国统计数据误差广泛存在的基础上，国内陆续展开了相关理论研究，如关于非抽样、抽样误差产生原因的相关理论分析研究，关于测量误差检验及统计分布的相关理论研究，缺失数据统计处理相关理论研究，以及汇总数据误差相关理论研究等。通过形成统计数据质量误差的理论研究体系，抽样调查法与控制非抽样误差技术得到了有效的应用。另外，针对统计数据质量改善与误差控制方面，国内学者也开展了一定的技术理论研究。马安于1990年对于减少、防止误差的方法进行了揭示；2000年，杨清、吴伟霞给出了控制原始资料编误的相关方法；傅德印于同年给出了涵盖误差模型、误差档案分类等相对完善的技术控制体系。

二、我国国内统计数据质量实践历程

1.健全统计体制相关工作

对于我国统计数據质量相关工作而言，统计体制的规范化问题十分重要，自20世纪90年代以来，通过改善政府统计体制，我国政府统计数据全面性和科学性都不断提高。一方面，国民核算制度逐步与国际接轨，自1992年平衡原则被引入，用于核算国民经济；自1993年，通过将国内试行方案对比国际标准，制订出新型过敏核算体系，更能全面反映国民经济各个部门投入产出关系。另一方面，统计数据对公众更加开放的发布，2002年我国政府加入MF数据公布通用系统，使宏观经济国际可比性与透明性极大提高，并于2006年由统计局宣布成立举报中心，进行违法案件的督办。

2.统计标准完善方面

统计工作的基础是统计标准的制定，自20世纪80年代以来，我国政府陆续出台了统计标准若干规定：颁布了涉及三次产业划分、信息产业统计学划分、高技术产业划分等标准，这些都为准确统计国民经济数据奠定基础；我国统计局于1993年构建了统计调查单位划分标准及报表制度，并随后进行全国第三次产业、工业、基本单位普查，都在健全统计标准的基础上有效实现了数据统计。

3.创新、规范统计工作方法途径

统计数据质量的提高依赖于对统计工作方法的合理创新。在详细调查分析了国际先进的统计数据方法前提下，我国质量控制、管理实践应用都在统计工作的帮助下有效展开。从1982年的第三次人口普查开始，我国统计部门逐步开始质量控制，并建成一整套全面控制普查统计质量的工作机制。通过深入、细致的探索统计数据质量误差的来源、分类、误差控制的相关方法及对普查人员进行全面、专业的培训，我国普查统计数据质量大幅度提升。

总结：

当前，我国统计数据质量面临着严重的挑战，作为统计工作的生命线，统计数据质量必须引起足够的重视。本文针对中国统计数据质量理论研究和实践历程展开了阐述和分析，旨在为同行提供借鉴。（作者单位：海南师范大学）

参考文献：

[1] 赵学刚；王学斌；刘康兵；中国政府统计数据质量研究——一个文献综述[J]；经济评论；2011年01期

[2] 王舒鸿；张凯頔；刘雷；提升统计数据质量及其公信力：基于公众参与的视角[J]；中国统计；2010年08期