基于大数据的智能化服务营销

江苏联通 刘浏

基于大数据的智能化服务营销

江苏联通 刘浏

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命，被热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大约从2009年开始，“大数据”开始成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将会增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的。而数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

作为掌握着海量的用户通讯及移动互联网数据的运营商而言，无疑是掌控着一个数据金矿。如何挖掘，如何产生价值成为了传统运营商向互联网化企业转型重要手段。运营商紧跟这一趋势，不仅将通讯以及移动互联网数据进行了挖掘和清洗，并且聚合了运营商所掌控的用户服务销售接触点，从而建立起了一套基于数据、商品和渠道的服务营销三角模型。如图1

通过对用户在网内的通讯、消费和移动互联网的行为数据进行沉淀，并根据偏好种类进行标签化处理，从而把用户细分成一个个消费群体，结合所需要销售的产品，将各类标签组合形成和产品匹配的用户模型，结合互联网营销渠道，构建出这一产品的营销场景。进一步利用数据和渠道优势，捕捉特定营销场景，利用最有效的接触点向用户进行推荐，实现高效的精细化营销。

以下是利用智能营销平台开展的运营案例。

流量包运营

基于用户的流量消耗情况，在线细分用户的流量使用情况。针对不同的流量消费用户群体，进行不同的流量产品推荐以及用户的消费习惯培养。具体如下：

基于位置的场景化营销

运营商对于用户的位置信息是最为全面并且可以达到轨迹性的分析，所以基于用户的位置结合其他的数据标签可以更加精准的实现服务营销工作。

场景一：

图1

用户余额低于10元，系统会自动下发短信至用户手机通知话费不足提醒以及在线充值方法，同时由地图引擎向用户推送一个链接，用户点击后打开在线地图，明确最近的营业厅或自助设备，并执行导航工作引导用户前往。

场景二：

用户终端合约即将到期，并且附近营业厅举行新款终端的体验营销活动，当用户接触这一营业点附近时，智能营销系统会向用户投递活动通知，并且引导用户前往最近的体验店。

基于应用使用行为的营销

随着移动互联网的不断普及，大量的用户手持智能化终端，安装了各种类型的APP软件。运营商也和这些互联网企业进行深度的合作，通过定向流量减免等手段促进用户的APP使用，从而进一步拉动流量的销售。

场景一：

用户使用智能终端，平时用户流量大量消耗在观看视频上，并且偏好为现代国产连续剧。智能营销分析该数据后，基于目前的新剧或用户追剧的内容，向用户推送某视频应用的定向免流量包月信息。

场景二：

用户使用智能终端，智能营销平台捕捉到用户观看某电视剧频次较高，向用户推送该电视剧的主题曲作为手机炫铃，并提供免费的下载应用平台。

当然，这些基于大数据的服务营销不仅仅局限于运营商本身的产品，可以覆盖到全业务产品，为每一个类的产品都可以设置营销场景。运营商可以在基于大数据的智能营销系统销售业内产品的基础上，进一步的开放该系统，与各类行业深度合作，提供各类用户模型并执行推荐，形成新型的基于移动互联网的广告产业链。如图2：

大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。所以，基于大数据的营销平台将会在运营商互联网转型这一重大变革中产生巨大的作用。

图2