中国5A级旅游景区发展特征研究

袁 露，杨彦平，王继建

（1.汉口学院管理学院，武汉430212；2.华中师范大学城市与环境科学学院，武汉430079；3.湖北省旅游局规划与财务处，武汉430077）

2004年10 月国家质量监督检验检疫总局发布了新的《旅游区质量等级的划分与评定》国家标准GB／T 17775－2003，将景区的级别划分为5个等级.其中，国家5A级旅游景区是评级体系中的最高等级的旅游景区，反映了我国旅游资源开发和旅游地建设的最高水平.因此，把握国家5A级旅游景区的发展特征对于指导区域旅游发展具有重要的实践意义.

国家5A级旅游景区发展研究已逐渐引起学术界的注意.目前从研究尺度上来看，国内研究主要集中在全国A级旅游景区研究［1］和4A级及以下景区的研究、省区A级旅游景区研究［2］.从研究的内容上来看，主要借助GIS空间分析方法［3］、统计学方法［4］对A级旅游景区空间结构特征研究和空间分布的影响因素进行研究.但是针对国家5A级旅游景区的研究还很缺乏，仅有的研究也主要停留在空间分布特征的探讨上，而且所用数据也比较过时.

1 5A级旅游景区总量发展特征

自2007年第1批5A级旅游景区公布以来，至2013年10月，全国共有5A级旅游景区171家［5］.从总体发展态势来看（参见图1），全国5A级旅游景区总量逐年上升，由2007年66家增加到2013年10月的171家，年均增长率20.9%.2007年～2010年国家5A级旅游景区增长比较缓慢，年均增长率仅为7.3%.但2010年以后国家5A级旅游景区总量增长较为明显，年均增长率达到31%.

从国家5A级旅游景区的年度增长情况来看，后几年呈现出逐年递减的趋势.从图1可以发现，2007年是第1年，5A旅游景区增加的数量最多，2008年国家没有进行景区等级评定，2009年仅增加了1家.2010年以后，国家5A级旅游景区的年度增长量比较明显，但并没有突破2007年的最大值.

国家5A级旅游景区的创建量递减的变化特征可能与政府对5A级旅游景区管理日趋严格，评定要求不断提高有很大关系.另外，自2007年国家旅游局公布第一批5A级旅游景区后，经过6年的发展，资源条件非常好的景区已基本都评定完毕，其他景区创建难度越来越大.

2 5A级旅游景区空间分布特征及变化

2.1 空间分布类型

点状要素空间分布有均匀、随机和离散3种类型，可以用最邻近指数进行判别.最邻近点指数R的计算公式为：

图1 2007年～2013年5A级旅游景区数统计图Fig.1 Diagram of the numbers of the national 5A tourist attractions from 2007 to 2013

式中，A为区域面积，n为研究对象的点数，D为点密度.

从宏观上看，5A级旅游景区可抽象为点状要素.根据上述公式，计算出5A级旅游景区随机分布的最邻近距离为

根据Arc GIS的测量数据，得出各景区与其最邻近的景区的实际最邻近直线距离值r1，求取平均值≈79.2，因此＜，最邻近点指数R＝79.2／118.5≈0.67＜1，故5A级旅游景区的分布属于凝聚型.

2.2 空间分布的均衡性

2.2.1 景区分布的集中度 地理集中指数是衡量研究对象区域集中程度的重要指标，其公式为：

式中，G表示研究对象的集中程度，在0～100之间取值.G越接近100，说明该研究对象越集中；越接近于0，则越分散.极值100表示该研究对象来源地只有1个，0表示研究对象来源地个数趋近于无穷大.

将全国划分为8大综合经济区，分别为东北地区、北部沿海、东部沿海、南部沿海、黄河中游、长江中下游、大西南地区、大西北地区.根据上述公式，Xi为第i个区域的5A级旅游景区数量，T为5A级旅游景区总数，n为区域总数.G0为5A级旅游景区平均分布于各区域的地理集中指数.景区总数T＝171，区域总数n＝8，通过计算，得到5A级旅游景区的地理集中指数G＝36.832.倘若171家5A级旅游景区平均分布于各区，即每个区域的景区数量为171／8≈21.3家，则此时的地理集中指G0＝21.3.而36.832＞21.3，表明从8大综合经济区的尺度来看，5A级旅游景区的分布较为集中.2.2.2景区分布的均衡程度 为了更深层地了解5A级旅游景区的空间分布状况，需分析其均衡性.

不平衡指数反映了研究对象在不同区域内分布的均衡程度.不平衡指数采用洛伦兹曲线中计算集中指数的公式：

式中，n为省区数量，即n＝31，Yi为各省区5A级旅游景区数占全国的比重从大到小排序后，第i位的累计百分比.不平衡指数S介于0和1之间，如果景区平均分布在各省区中，则S＝0；若景区全部集中在一个省区，则S＝1.经计算，不平衡指数S＝0.2916，表明5A级旅游景区在全国31个省份分布较为不均衡.从图2可以看出，仅苏、浙、豫、粤、鄂、京、鲁、皖、闽9省份所拥有的5A级旅游景区数量就占全国总数的一半以上.

图2 全国各省份5A级旅游景区数量洛伦兹曲线图Fig.2 Lorenz Curve of the national 5A tourist attractions in provinces

2.3 空间分布变化趋势

基尼系数是研究区域空间分布离散程度的重要方法，可用于不同研究对象区域分布差异的对比.其计算公式为：

式中，Pi为第i个区域内5A级旅游景区数占全国的比重；N为区域数量；C为分布均匀度.基尼系数介于0和1之间，数值越小，差异越小，数值越大表明集中程度越高.一般认为基尼系数在0.2以下为“高度平均”，0.2～0.3为“相对平均”，0.3～0.4为“比较合理”，0.4以上为“差异明显”.根据上述公式计算2007年～2013年5A级旅游景区在八大经济区中的基尼系数，进而判断5A级旅游景区的空间分布特征及变化趋势（参见图3）.

从图3可以看出，2007年～2013年，5A级旅游景区的基尼系数都在0.6以上，说明2007年至今5A级旅游景区在八大区域中一直呈集中分布，均匀度很低；而且随着时间的推移，5A级旅游景区的基尼系数不断增加，空间分布趋向集中化，反映了5A级旅游景区的空间分布上呈现集聚发展趋势.

图3 2007年～2013年5A级旅游景区基尼系数变化图Fig.3 Gini coefficient of the national 5A tourist attractions in China from 2007 to 2013

2.4 空间分布相关性分析

相关分析法是揭示两要素之间相互关系的密切程度的统计分析方法，其计算公式如下：

式中，rxy为两个要素之间相关系数；xi与yi为对应的要素样本值（i＝1，2，3，…，n）；xp与yp为两个要素的样本平均值.rxy介于－1与1之间，rxy＞0表示正相关，即两要素同相关；rxy＜0表示负相关，即两要素异相关；其值的绝对值越接近于1，表示两要素关系越密切，反之则疏远.

以全国31个省（区、市）为研究样本，即样本数为31，研究5A级旅游景区的空间分布与社会经济发展水平及旅游业发展水平之间的相关程度.

2.4.1 与社会经济水平的关系 选取常住人口（x2）、GDP（x3）、第三产业产值（x4）及城镇居民人均可支配收入（x5）指标来衡量5A级旅游景区的空间分布与社会经济发展水平的关系.采用2012年全国各省区指标数据，运用上述公式，分别得到r12＝0.6303，r13＝0.7051，r14＝0.71813，r15＝0.4280.

在置信区间范围a＝0.01和0.02内，由于0.4487＝r0.01＞r15＞r0.02＝0.4093，反映出与城镇居民人均可支配收入呈正相关.而与第三产业、GDP的关联性大于常住人口，并且关联性极强.这说明了经济实力雄厚的省份发展高级别的旅游景区速度较快，如浙江、江苏、北京、广东等经济强省5A级旅游景区较多，而西藏、内蒙古、青海等经济欠发达地区高级别旅游景区较少.旅游产业属于第三产业，而第三产业产值是GDP的重要组成部分，5A级旅游景区与第三产业相关性大于与GDP的关系，这体现出产业内的影响大于整体影响.常住人口是旅游景区最主要的客源市场，且5A级旅游景区与常住人口相关性较大，反映了5A级旅游景区空间分布主要呈现市场导向的特征.

2.4.2 与旅游经济发展水平的关系 旅行社数量（x6）、国内旅游收入（x7）、旅游外汇收入（x8）、游客接待量（x9）这些指标能够综合反映旅游经济发展水平.因此本文选取以上4个指标来衡量5A级旅游景区的空间分布与旅游经济发展水平的关系.同样采用2012年全国各省区的数据，运用上述公式，计算得到r16＝0.7171，r17＝0.4920，r18＝0.7386，r19＝0.6636.

在置信区间范围a＝0.01和0.02内，由于r17＞r0.01＝0.4487，因此5A级旅游景区的空间分布与国内旅游收入呈一定的正相关性.5A级旅游景区空间分布与旅游经济发展水平相关性比较显著，尤其与旅游接待能力、游客接待量以及旅游外汇收入具有极强的相关性.5A级旅游景区的空间分布与旅游外汇收入有极强的相关性，这符合近年来国家旅游主管部门为满足海外游客的需求，积极引导高级别旅游景区发展的政策.

3 5A级旅游景区类型特征及变化

3.1 景区分类

为了更准确地反映不同类型5A级旅游景区的发展特征，采取两种分类方法对5A级旅游景区进行分类统计.

3.1.1 产品属性分类 参照国家旅游资源分类标准，结合旅游产品属性，将5A级旅游景区划分为以自然生态产品为主的自然生态型和以文化人文产品为主的文化人文型两大类.在两大类型下又分出7小类：1）地文景观型、水域景观型、生物景观型和综合型.2）文化人文型景区分为历史文化型、地区民族特殊文化型、人造景观型.并统计各类旅游景区所占比例（如表2）.目前，5A级旅游景区中自然生态型和文化人文型景区分别占全部5A级旅游景区的56.3%和43.7%.

其中，自然生态型旅游景区中的地文型旅游景区（24.7%）、水域型旅游景区（18.2%）和文化人文型景区中的历史文化旅游景区（24.2%）占据5A级旅游景区的绝大部分，是比较热门的旅游景区类型.

表1 5A级旅游景区根据产品属性分类统计一览表Tab.1 Classification of the national 5A tourist attractions by different characteristics

3.1.2 主体功能分类 根据旅游景区适宜开展的旅游活动主体功能，结合资源特色对5A级旅游景区类型进行划分，主要有观光游览型、休闲度假型、寻访修学型、民俗风情型、科考探险型、综合景观型6种.统计各类5A级旅游景区的数量比例（参见表2）.通过统计数据分析得出，目前我国5A级旅游景区中数量最多的是综合景观型旅游景区（36.3%），其次为以自然山水为主的观光型旅游景区（27.5%），第三为以人文景观为主的寻访修学型旅游景区（19.3%）.

表2 根据主体功能分类统计5A级旅游景区一览表Tab.2 Types of the national 5A tourist attraction in China by functions

3.1.3 复合分类 使用SPSS软件对上述2种分类方法进行交叉分析（参见表3）发现，观光游览型和寻访修学型5A级旅游景区主要为地文景观型和历史文化型.休闲度假型主要表现为水域景观型，说明休闲度假景区主要依托水资源.而民俗风情游主要以地区或民族特殊的文化为依托，科考探险型的旅游景区主要表现为生物景观.综合景观型旅游景区主要表现为地文景观和水域景观.

3.2 景区类型变化特征

从产品属性类型大类所占比例来看，一直以来自然生态型旅游景区和文化人文型旅游景区所占比例都比较均衡.但是从时间变化上我们可以看出，自然生态型旅游景区所占比例呈现增加的趋势，而文化人文型所占比例先增加后减少.从景区属性类型小类所占比例来看，占比例较大的地文景观和历史文化景观随时间呈现递减的趋势.说明5A级旅游景区属性类型呈现多元化.

通过分析主体功能类型景区所占比例的变化发现，观光游览型和寻访修学型所占比例逐渐减少；民俗风情型所占比例逐渐增加；休闲度假型和科考探险型所占比例均变化不大；而综合景观所占比例持续增长.这反映出5A级旅游景区所提供的功能从观光游览、修学向多功能综合型发展.同时5A级旅游景区的功能类型所占比例随时间变化趋于均衡，这说明其功能组合模式也呈现出多样化的趋势.

表3 5A级旅游景区类型交叉分析一览表Tab.3 Cross table of the national 5A tourist attractions in China by different classification methods%

表4 产品属性类型旅游景区所占比例变化情况一览表Tab.3 Change of the proportion of different types classified according characteristics%

表5 功能类型旅游景区所占比例变化情况一览表Tab.4 Change of the proportion of different types classified according functions%

4 结论

截止2013年10月，全国5A级旅游景区的总量已达到171家.从总体发展态势来看，全国5A级旅游景区总量逐年上升；从年度增长情况来看，整体上呈现出逐年递减的趋势.

171家5 A级旅游景区旅游空间结构表现为：

1）中国5A级旅游景区的分布属于凝聚型，区域均衡性低，省际差异较大.

2）中国5A级旅游景区的空间分布与地区经济、旅游经济关系密切，尤其与常住人口、旅游外汇具有极强相关性.5A级旅游景区空间分布具有市场导向性.旅游景区是旅游行业投资的热点领域，由于中国中东部省市经济较为发达，景区建设投资热情较高，所拥有的5A级旅游景区数量达到全国总数的一半以上.

3）5A级旅游景区类型趋于多元化.中国5A级旅游景区目前以观光游览型为主，随时间的变化，观光游览类型所占比例逐步减少，景区类型向深度体验游发展，景区功能功能组合模式也呈现出多样化的趋势.

［1］ 陈景祺，郭永斌，胡祖铨，等.中国A级景区地域分布及升级情况研究［J］.广义虚拟经济研究，2013，4（2）：80－84.

［2］ 朱 竑，陈晓亮.中国A级旅游景区空间分布结构研究［J］.地理科学，2008，28（5）：607－614.

［3］ 王明利，陈 能，黄昊.中国5A级旅游景区空间结构分布研究［J］.地理空间信息，2013，11（2）：101－103.

［4］ 谢志华，吴必虎.中国资源型景区旅游空间结构研究［J］.地理科学，2008，28（6）：748－753.

［5］ 国家旅游局.5A级旅游景区名单［EB／OL］.2013［2013－11－12］.http：／／www.cnta.gov.cn／.