大数据时代的大坝安全管理

2014-03-24 20:26:31
大坝与安全 2014年3期
关键词:数据模型水电大坝

刊首语

大数据时代的大坝安全管理

1980年,阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。三十多年后的今天,大数据已成为最热门的词汇,为当下这个基于数据而存在的社会带来了颠覆性的变革。

对于大数据的定义,并未达成共识,被提及最多的是维基百科的理解:“大数据是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。”通常认为,数据承载着信息,在大数据的实际应用中,用户的最终目的是利用大数据进行更好的决策。那么,将大数据的思想和技术应用于大坝安全管理领域,又会给我们的工作带来怎样的变化呢?

第一,大数据能够支持精准决策。大数据技术可以充分整合气温、径流量、库水位、大坝渗漏、变形等历史数据,通过使用超级计算机及大数据模型提出解决方案并模拟决策效果,为各级决策者提供多维、直观、全面、深入的预测数据,使管理者能有针对性地理解影响决策的各重要因素并挖掘各因素间的关联关系,从而完成更精确的决策。

第二,大数据能够提高智能控制。大数据技术将加速水电企业智能化控制的步伐,促进智能化管理的发展。例如,通过为基础设施布置传感器,动态监控设施运行状况,并基于大数据分析挖掘理念和可视化展现技术手段,采用集成了在线检测、视频监控、应急指挥、检修查询等功能的“智能在线监控与可视化调度管理系统”,有效改变运维方式,从萌芽阶段消除部分运维故障,实现运维智能化。

第三,大数据能够加强协同管理。基于大数据技术,可整合大坝安全从勘测、设计、施工到运行等各环节的数据,实现全环节数据共享,以大坝的安全稳定运行和发挥最优的经济效益和社会效益为目标,优化资源配置,提升生产效率和资源利用率。此外,水电企业各部门数据的集成将优化内部信息沟通,有助于企业实行精细化运营管理,提高集团管控水平。

大数据的应用,为我们勾勒了一幅美好的蓝图,但又绝非一朝一夕就能实现。如何打破行业中企业之间、业务之间的数据壁垒,推动企业间的数据开放共享,建设大坝安全管理统一的元数据和主数据管理平台,建立统一的大坝安全数据模型和行业级数据中心,开发数据分析挖掘的模型库和规则库,挖掘大数据价值,面向行业内外提供内容增值服务等等,都是我们亟待解决的重要问题。

身处大数据时代,我们面临着崭新的机遇,同时也面临着诸多挑战,审时度势、未雨绸缪方为明智之举。传统的水电行业应沉着应对,积极谋划未来的大数据发展重点,实现管理模式的完美转型,为拥有更美好的未来勇敢前行。

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