预报员应用预报不确定信息的调查表和总体统计
1.1 从事预报工作的年限?
(a)1~3年[23.1%](b)4~6年[21.8%](c)7~10年[17.5%](d)10年以上[37.6%]
1.2 在哪一级气象部门工作?
(a)地市级[44.1%] (b)省级[46.3%] (c)国家级[9.6%]
1.3 在日常天气预报制作过程中,你在多大程度上依赖数值预报产品?
(a)主要参考形势预报[9.9%] (b)主要使用要素预报[1.3%](c)a、b两者都用[88.8%] (d)基本不用[0%]
1.4 有否参加过关于预报不确定性(如集合预报)的培训?
(a)有[23.1%] (b)没有[76.9%]
1.5 有否阅读过有关预报不确定性的文章?
(a)有[63.3%] (b)没有[36.7%]
2.1 你觉得现有天气预报的水平如何?
(a)完全准确[0.4%](b)基本准确[63.8%](c)有时对,有时错[34.9%](d)基本不准确[0.4%](e)完全不准确[0.4%]
2.2 当你发布预报时,对自己所作的预报有100%的把握吗?
(a)有[4.8%] (b)没有[95.2%]
2.3 你是否对自己所做预报的可信度心里有一个大致的估计呢?即认为有些预报对的可能性大,而对另一些预报却没有什么把握?
(a)是[86%] (b)不是[14%]
2.4 你觉得公众认为天气预报不太准确的原因是什么?
(a)因为对人们生活有重大影响的高影响天气和转折性天气往往不易被报准,而人们往往对预报的错误印象更为深刻[24%]
(b)气象部门的宣传和科学进步使得公众以为天气演变是可以被100%准确地预报出来的[6.6%]
(c)以上两者都有[69.4%]
2.5 你自己认为天气预报不准的原因是什么?你相信天气预报总有一天会报得100%准确吗?
(a)目前气象科学和技术还不够完善,但当它们完善后,总有一天天气是可以被100%准确地预报出来的[7%]
(b)一方面是气象科学和技术还不够完善,另一方面是大气运动的复杂性。但由于大气系统的混沌性,天气演变永远都不可能被100%准确地预报出来[93%]
2.6 在现有预报水平上,你认为怎样才能提高我们的预报服务质量?
(a)细化预报产品,针对不同的用户制作专门的产品[36.7%]
(b)增加预报发布频次,不断更新预报信息[7%]
(c)上述两者都要[56.3%]
3.1 你是否希望国家气象中心的数值预报产品也能定量地提供预报可信度(或预报不确定性)的信息?
(a)要[93.9%] (b)不要[6.1%]
3.2 你希望得到什么样的预报可信度信息?
(a)所有可能事件发生的概率分布[6.6%](b)某一特定事件发生的概率大小[15.7%]
(c)最有可能出现的预报[13.5%](d)预报的可能性区间(从最小值到最大值)[7%]
(e) 以上所有[57.2%]
3.3 如果有了定量化的预报可信度信息,你会如何把它们应用在日常的天气预报制作和服务上?
(a)在现有预报规范下(即最后发布的是单一值的确定预报),预报员可以通过斟酌预报用语、调整量级等来表达对预报的把握程度,但这种方式预报可信度信息得不到最大程度的应用。要使它能得到最大程度的应用,现有的预报规范需要修改(由确定性预报变为概率预报)[86.4%]
(b)没有用处,反而造成混乱[13.6%]
3.4 你觉得应不应该把这种隐藏在预报背后的预报可信度或不确定性作为天气预报的一部分如实地告诉公众和用户,为什么?
(a)应该。将预报不确定信息告诉用户,这才是客观、科学的态度,让用户根据预报不确定性去安排他们的行为,将有助于最大限度地发挥预报的价值。并同时要帮助用户正确理解天气预报不确定性的内容[74.7%]
(b)不应该。因为人们会觉得气象部门预报不准,还把预报的责任推卸到用户身上[5.7%]
(c)不应该。因为用户不会用带有不确定性的预报,只会造成混乱[19.7%]
3.5 如果要求对公众和用户发布预报的可信度,你觉得什么样的形式比较合适?
(a)预报事件的概率大小[24.9%](b)不同的用语(如可能性很小、中等、很大)[15.7%] (c)用不同颜色来表达预报可信度(如红色代表可信度很低,黄色代表中等,绿色代表可信度高)[14.8%](d)根据不同情景,所有以上这些都用[44.5%]
3.6 让公众能够接受天气预报有不确定性的事实(如同治疗疾病有风险一样),并科学地运用定量化的不确定性信息来决策(使社会或经济效益最优化),你认为关键因素是什么?
(a)大众科普宣传[32.3%](b)学校教育(教科书)[3.9%](c)培训[4.8%]
(d)气象界同用户合作[5.2%](e)所有以上这些[53.7%]
[1]U.S. National Research Council. Completing the forecast: Characterizing and communicating uncertainty for better decision using weather and climate forecasts. Washington D.C.: The National Academy Press, 2006. (中译本:王东海, 等译. 完善预报:表征并交流不确定性以利用天气气候预报作出更佳决策.北京: 气象出版社, 2009.)
[2]Lorenz E N, 著. 刘式达, 刘式适, 严中伟, 译.混沌的本质. 北京:气象出版社, 1997.
[3]Epstein E S. Stochastic-dynamic prediction. Tellus, 1969, 21: 739-759.
[4]Leith C E. Theoretical skill of Monte Carlo forecasts. Mon Wea Rev, 1974, 102: 409-418.
[5]杜钧. 集合预报的现状和前景. 应用气象学报, 2002, 13(1): 16-28.
[6]Duan Y H, Gong J D, Du J, et al. An overview of the Beijing 2008 Olympics Research and Development Project B08RDP. Bull American Meteor Soc, 2012, 93(3): 381-403.
[7]Kang Z M. Verification of B08RDP products during“2008 Beijing Olympic Games". A talk in the 4th B08FDP/RDF Workshop, Guangzhou, China, April 21-23, 2009.
[8]丑纪范. 大气科学中的非线性与复杂性. 北京: 气象出版社, 2002.
[9]薛纪善. 和预报员谈数值预报. 气象, 2007, 33(8): 3-11.
[10]杜钧, 陈静. 天气预报的公众评价与发布形式的变革. 气象, 2010, 36(1): 1-6.
[11]杜钧, 陈静. 单一值预报向概率预报转变的基础: 谈谈集合预报及其带来的变革. 气象, 2010, 36(11): 1-11.
[12]杜钧, 邓国. 单一值预报向概率预报转变的价值: 谈谈概率预报的检验和应用. 气象, 2010, 36(12): 10-18.
[13]王东海, 杜钧, 柳崇健. 正确认识和对待天气预报的不确定性. 气象, 2011, 37(4): 385-392.
[14]段欲晓, 王迎春, 叶谦, 等. 影响预报员应用先进天气预报技术的因素分析. 气象, 2010, 36(6): 122-127.
[15]杨学胜. 业务集合预报系统的现状及展望. 气象, 2001, 27(6): 3-9.
[16]李泽椿, 陈德辉. 国家气象中心集合数值预报业务系统的发展及应用. 应用气象学报, 2002, 13(1): 1-15.
[17]邓国, 龚建东, 邓莲堂, 等. 国家级区域集合预报系统研发和性能检验. 应用气象学报, 2010, 21(5): 513-523.
[18]Tracton M S, Kalnay E. Operational Ensemble Prediction at the National Meteorological Center: practical aspects. Wea Forecasting, 1993, 8: 378-398.
[19]Du J, Tracton M S. Implementation of a real-time short-range ensemble forecasting system at NCEP: an update. Preprints, 9th Conference on Mesoscale Processes, Ft. Lauderdale, Florida, 2001. [Available online: http://www.emc.ncep.noaa.gov/mmb/SREF/ reference.html].
Advances in Meteorological Science and Technology2014年1期