江苏省高新技术产业集群竞争力影响因素的实证分析

章 洁 尹同飞

(1.南京财经大学经济学院，江苏南京210046;2.远东国际租赁有限公司，上海200120)

在经济全球化和新国际分工不断深化背景下，江苏高新技术产业开发区(以下简称“江苏高新区”)依托沿海开放先发优势和智力密集优势，积极吸收国内外先进管理经验和资金、科技资源，通过各项改革和政策措施，实现软硬环境的全面优化，使高新区成为聚集创新要素、转化创新成果、培育战略性新兴产业的重要载体，有效推动了科技、经济与社会的协调发展。

作为我国沿海经济大省，江苏目前拥有8个国家级高新区和11个省级高新区，高新区经济总量约占全国高新区的1/5，以不到全省2%的土地面积，创造了全省近1/5的生产总值、1/4的工业增加值以及近1/6的财政收入，形成了规模化、集群化、特色化的产业发展态势。利用全球产业价值链重构、延伸和调整的机会，江苏高新区不断加强国际合作与交流，从低加工度向高加工度、从生产普通零部件到生产关键核心零部件，不断实现产业结构的优化升级，逐步摆脱对发达国家核心技术和其他知识产权的依赖，并加大研发力度，开发新产品，自主创新能力大幅度提升。

2011年，江苏全社会研发投入就突破了1000亿元，同比增长22.4%，占地区生产总值的2.2%，基本达到创新型国家的投入水平。不但在电子信息、装备制造等传统产业领域实现了转型升级，而且在化工新材料、半导体光电、电子信息、生物制药、高端医疗器械、小核酸、OLED、太阳能、风能等一批高附加值产业领域取得新突破，一批新兴产业的龙头企业正在高新区迅速发展，高新技术产业链拉长并接轨国际产业价值链。

一个国家的竞争优势主要来源于特定产业的竞争优势，产业的竞争优势又与特定的区域环境息息相关。江苏各高新区新兴产业发展迅猛，产业升级效果显著，但其产业竞争力如何呢?其产业集群化发展模式与产业竞争力之间是否密切相关呢?本文将从江苏省高新技术产业集聚程度分析入手，着重分析其产业竞争力状况，并运用计量模型验证两者之间的关系。

一、江苏省高新技术产业集聚程度分析

对高新技术产业集聚水平的测度，目前常见的方法有行业集中度、区位熵、空间基尼系数、赫芬达尔指数和地理集中度等。

本文选择区位熵作为高新技术产业集聚水平的测量指标。区位熵测算的是一个地区产业结构与全国平均水平之间的差异，用以评价某个地区某产业的专业化水平与集聚程度。其公式为:

以江苏省为例，式(1)中LQ代表江苏省高新技术产业集聚的区位熵，eg为江苏地区高新技术产业就业人数，e为江苏全部就业人数，Eg为高新技术产业的就业人数，E为全国高新技术产业就业人数。如果LQ大于1，则意味着高新技术产业在江苏存在产业集聚态势，且对江苏而言占有比较重要的位置。LQ越大，表示高新技术产业向江苏地区的集聚程度越强。如果LQ小于1，说明高新技术产业在江苏省的集聚程度低于全国水平。当LQ等于1时，表明高新技术产业在江苏省的集聚程度与全国水平相当。经过计算，自2000年以来江苏省高新技术产业集聚的区位熵都大于1，这意味着高新技术产业在江苏省一直存在产业集聚态势，且区位熵的数值在2008年后超过了3，可见江苏省高新技术产业集聚程度较高。

二、江苏省高新技术产业集群竞争力影响因素的实证分析

(一)江苏省高新技术产业竞争力的测度

关于产业竞争力的测度，国内外的学者展开了颇多有益的研究。从单一指标到多个指标，再到指标体系的构建，愈加全面地衡量产业竞争力的真实水平。根据数据的可得性以及高新技术产业的实际状况，本文选取江苏高新技术产业产值、利润总额、新产品销售收入、出口交货值、专利申请数、固定资产投资额、劳动生产率7项指标来衡量高技术产业的产出、获利、创新、出口、生产状况等方面的竞争实力。为了避免一些特征值范围过大而另一些特征值范围过小，从而大数淹没小数以及避免在计算内积时引起数值计算的困难，在评价之前进行数据的归一化无量纲处理。本文采用极差化处理方法，即公式(2)，并通过公式(3)构建产业竞争力指数。

(其中 zmax、zmin分别为评价数据中的最大与最小值。)

公式(3)中δj为每个指标的权重，λ为各竞争力测度指标对产业竞争力指数的弹性系数。为简化运算，取δj和λ均为1，由此

根据上述步骤测算的2000—2012年江苏省高新技术产业的竞争力指数显示，江苏地区高新技术产业竞争力水平呈现平稳上升的趋势(具体见图1)。综合考察竞争力指数和区位熵系数的变化趋势，可以得到:二者的增长趋势是一致的。集聚程度越高，对应的产业竞争力越强。

图1 2000—2012年江苏省高新技术产业的竞争力指数

(二)指标选取及模型构建

江苏省高技术产业的区位熵和竞争力指数二者的增长趋势是一致的。那么集聚程度越高，高新技术产业的竞争力是否就越强呢?将江苏省高技术产业的区位熵与其他因素一起作为影响产业集群竞争力的因素，分析集聚程度对集群竞争力的实际贡献。被解释变量Y为江苏省高技术产业竞争力，这里我们用已计算出的产业竞争力指数来表征;对于解释变量，用区位熵系数(LQ)来计量集聚程度、用固定资产投资额(Asset)来计量资本存量、用R＆D人员全时当量(Talent)来计量人才溢出水平、用政府投入(Govern)来计量政府干预程度。根据上述指标，取2000—2012年13年数据，使用最小二乘法(OLS法)进行线性回归分析。首先，构建江苏省高新技术产业集群竞争力影响因素的线性回归模型:

(三)实证检验

本文以江苏省高新技术产业为研究对象，所用数据来自《江苏省统计年鉴》《中国高技术产业统计年鉴》(2001—2013年)，以及江苏省统计局、国家统计局、中国统计信息网等网站发布的各类相关数据和研究报告，采用时间序列数据进行实证分析。

1.单位根检验

使用单位根检验(ADF－Fisher)方法对数据进行平稳性检验。通过EViews6.0运算后得出，在5%的置信水平下，变量Y、Asset、Talent均不存在单位根;在10%的置信水平下，变量LQ、Govern均不存在单位根。从总体上看，数据在10%显著性水平下不存在单位根，具有平稳性。

2.逐步回归分析

本文根据解释变量的显著性以及添加变量后拟合优度的变化情况，决定变量的取舍。若增加的变量系数较显著，且添加后回归方程的拟合优度有所提高，或无明显下降，则将该变量纳入模型。建立如下方程:

逐步回归的最后结果为方程8，包含4个显著变量: LQ、Govern、Asset和 Talent，调整后的拟合优度值为0.9990，拟合优度很好;F统计值3116.202，在1%的显著性水平下是显著的，回归模型总体显著性良好;D－W检验值为2.1168，随机误差项不存在自相关。

三、结论和对策建议

影响江苏省高新技术产业集群竞争力的四个因素为:区位熵系数、固定资产投资额、R＆D人员全时当量、政府投入。其中，对江苏省高新技术产业集群竞争力影响程度最大的是固定资产投资额和R＆D人员全时当量(系数分别为0.5819和0.3012)，产业集聚程度对集群竞争力也有一定影响(系数为0.0362)。这表明，在不考虑其他因素的情况下，产业集聚程度每提高1%，高新技术产业集群竞争力提高大约3.62%，说明江苏省高新技术产业的集聚发展对该产业的竞争力提升起到了一定的促进作用。

高新技术产业是高投入、高产出、高风险产业，现代科技研发动辄上千万的研发费用，依靠企业或产业自然集聚无疑十分缓慢，要形成集群效应则需要经历更漫长的过程。高新技术产业发展需要政府支持，政府也需要科学合理地制定高科技产业集群政策，不可“缺位”也不可“越位”，以促进高科技产业集群的持续健康发展。

要让市场在资源配置方面发挥决定性作用的同时，厘清政府与市场关系，通过政府机构改革，强化政府职能转变，改革行政审批制度，简政放权，充分发挥政府的服务作用。全力打造政府主导的公共服务型综合服务平台，支持各类中介服务机构发展，扶持各类平台类企业发展，加大财税、金融和信息支持力度、建立和完善推动企业和产业集聚的综合服务体系。

高科技产业集群的成功离不开风险投资的注入。在欧美等发达国家，风险投资是衡量一个地区创新能力高低的重要指标。应该借鉴国外的成功经验，积极引导风险投资服务于高科技产业发展。简化风险投资公司成立的审批程序，放宽民间资本进入投资领域的限制。酌情减免风险投资税收，刺激风险投资进入，支撑高科技产业的持续健康发展。此外，进一步拓展高新技术产业的投融资渠道，继续完善创业板市场，鼓励多种资本进入。通过完善金融体系，将高新技术产业从依赖政府投资引导到吸收社会资本的良性轨道上，最终实现高新技术产业发展从外部“输血”到自身“造血”的机制转变。

［1］马克思.资本论(第1卷)［M］.北京:人民出版社，1953:375－376.

［2］卢锋.产品内国际分工:一个分析框架［R］.北京:北京大学中国经济研究中心，2004(8).

［3］徐宏玲.模块化组织价值创新:原理、机制及其理论挑战［J］.中国工业经济，2006(3).

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