TOPSIS与灰色关联法在口腔科医院感染管理质量评价中的应用

2014-03-10 07:04山东大学公共卫生学院250012许建强
中国卫生统计 2014年5期
关键词:口腔科灰色关联

山东大学公共卫生学院(250012) 郑 娟 许建强 王 健

TOPSIS与灰色关联法在口腔科医院感染管理质量评价中的应用

山东大学公共卫生学院(250012) 郑 娟 许建强 王 健△

目的应用TOPSIS与灰色关联法评价不同综合医院口腔科医院感染管理质量并进行比较。方法收集某市6所县级综合医院感染质量管理科的有关资料,分别采用TOPSIS和灰色关联法对不同医院口腔科医院感染管理质量进行综合评价。结果研究发现TOPSIS与灰色关联法的分析结果基本一致,A、D、E三所综合医院的医院感染管理质量相对较优。结论TOPSIS法和灰色关联法得出了比较接近的结果,说明结果的可重复性较好,较为可靠。

TOPSIS灰色关联 口腔科 医院感染 管理质量

医院感染的预防和控制是当今医疗机构面临的重大挑战,是全球关注的突出的公共卫生问题[1]。它不仅严重威胁着患者与医护工作者的身心健康与生命安全,而且对社会经济发展造成重大的损失[2]。口腔科是医院感染高发科室,加强口腔科医院感染质量管理,是预防和控制医院感染的重要措施。目前,国内评价医院感染管理质量的指标和方法尚未统一,医院感染涉及到医院的方方面面,因此仅用单一指标很难说明其控制质量[3]。本文采用TOPSIS和灰色关联两种方法对口腔科医院感染管理质量进行综合评价,为医院感染管理决策提供科学依据。

资料来源

数据来源于某市6所县级综合医院(分别用A、B、C、D、E、F表示)资料,通过查阅文献和专家咨询,筛选出反映口腔科医院感染的5项主要指标,包括感染控制制度达标率(%)、消毒室流程达标率(%)、医护人员职业暴露知识知晓率(%)、个人防护设备达标率(%)、压力蒸汽灭菌检测达标率(%)等5项(表1)分别记为X1~X5。

表1 不同医院口腔科医院感染各项指标的监测值

方法与结果

1.TOPSIS分析结果

(1)建立原始数据矩阵X,数据见表1。

(2)将数据按照下面公式进行归一化处理,以消除指标量纲的影响。

根据矩阵Z,确立最优值向量Z+和最劣值向量Z-,其中Z+=(Xi1max,Xi2max,…,Xijmax);Z-=(Xi1min,Xi2min,…,Xijmin)。最后得到的最优值和最劣值分别为:Z+=(0.4275,04305,0.4352,0.4263,0.4199);Z-=(0.3828,03916,0.3792,0.3940,0.4019)。

(4)根据下面公式,计算各评价单元指标值与最优值的相对接近程度Ci,Ci越接近1,表示该评价对象越接近最优水平;反之,越接近0,表示该评价对象越接近最劣水平。评价及排序结果见表2。从表2中可以看出,各医院口腔科医院感染管理质量的排序依次为:D>A>E>F>B>C。可见,A、D、E三所医院口腔科医院感染管理质量相对较高。

2.灰色关联分析结果

(1)根据评价目的确定评价指标体系,建立原始数据矩阵(原始数据矩阵同TOPSIS法)。参考序列取最优值,即:参考序列(1,1,1,1,1)。

表2 不同年份各指标与最优值的相对接近程度及排序

(2)对各项指标值进行归一化。本文采用的方法是极大化法。公式如下:

(3)建立求差数列。即逐个计算每个被评价对象指标序列(比较序列)与参考序列对应元素的绝对差值,得到求差序列矩阵。

求差序列矩阵

式中,Δmin是差值最小值,Δmax是差值最大值,β为分辨系数(取0.5)。由绝对差值表中可以看出,本例中差值最小值为0,差值最大值为0.1287。求出的关联系数结果如表3所示。

表3 各指标关联系数计算结果

(5)计算关联度

对各评价对象(比较序列)分别计算各指标与参考序列对应元素的关联系数的均值,以反映各评价对象与参考序列的关联关系,并称其为关联序,结果见表4。灰色关联结果显示,不同医院口腔科医院感染管理质量排序为:D>A>E>B>F>C。与TOPSIS法的分析结果相接近,都得出了A、D、E医院感染管理质量较高的结果。

表4 各医院关联度及排序结果

讨 论

医院感染控制是确保医疗质量、保障医患安全的重要环节,口腔医疗过程中的感染控制问题一直以来都倍受关注。本研究结果表明调查的六所医院中B、C、F三所医院的口腔感染管理质量相对较低,因此应该采取相应的院内感染质量管理决策,如加大考核培训力度,将人员参加培训的情况纳入机构年度考核;加强专业指导和专业监督,落实口腔专业特有的感染控制措施;卫生监督部门、医疗机构及质控部门等要加强合作,提升管理力度,促进感染控制工作的质量改进;医疗机构应该明确口腔科的重要定位,合理配备人力、物力和财力,加强细节管理,保障医患安全[4]。

从TOPSIS和灰色关联两种分析方法的结果来看,对不同医院口腔科医院感染管理质量的评价结果基本一致。排序的结果表明,TOPSIS法和灰色关联法在评价感染管理质量方面是等效的。TOPSIS法与灰色关联法都可用于同类医院、医院不同时期之间的工作质量的综合评价。TOPSIS法是一种比较常用的决策方法,多用于系统工程多目标的分析。它是从归一化的原始数据矩阵中找出有限方案中最优方案和最劣方案,然后计算出评价对象与最优方案和最劣方案之间的相对接近程度,以作为综合评价的依据[5]。TOPSIS方法操作简单,不需要确定评价指标的权重,对数据分布及样本含量、指标多少没有严格的限制,数学计算也不复杂,既适用于小样本资料,也适用于多评价对象、多指标的大样本资料,比较灵活、方便。TOPSIS的排序结果充分利用原始数据信息,能定量反映评价对象的优劣程度,直观、可靠。在诸多综合评价方法中对原始数据信息利用最充分,其结果能够精确地反映出评价对象间的差距[6]。灰色关联分析是系统的因素分析,它是对在某个包括多因素的系统中,找出主要的和次要的因素。灰色关联分析通过对影响系统的各因素进行一种相对排序分析,比较各因素曲线的几何形状的接近程度,几何形状越接近,其影响程度就越大,其关联度就越大[7]。灰色关联分析法可探索与某现象有关的影响因素,找出影响最大的主要因素和次要因素,为医院管理过程提供科学、量化可靠的信息,为制定医院发展规划提供科学依据[8]。灰色关联分析法不要求大样本,不要求数据有典型分布规律(线性、指数或对数的),计算简便,适于多因素、非线性资料的因素分析,易学易用,结果合理,在医院管理有更为广泛的用途。

TOPSIS和灰色关联都是医院管理中比较常用的两种方法,各有利弊,在进行具体的决策分析时,应该根据具体的研究目的和研究内容来确定使用哪一种方法更合适,有时也需要两种方法结合使用。一般来讲,当确定方案的优劣时,主要使用TOPSIS方法,当明确影响因素大小时则主要使用灰色关联法。两种方法的计算都比较简便,是值得实践和推广的决策分析方法。

1.李六亿,刘玉树.医院感染管理学.北京人民教育出版社,2010,1-86.

2.苗亮,乔虹,闫素珍.探讨医院感染管理工作的现状及其对策.中华医院感染学杂志,2012,22(9):2012-2012.

4.苏静,李玥,郑东翔.北京市三级医院口腔科医院感染管理现状.中华医院感染学杂志,2010(21):3384-3386.

5.张光成,王汝芬,刘成凤.TOPSIS法与层次分析法在医院综合评价应用中的比较.中国医院统计,2003,10(4):225-226.

6.曹阳,张罗漫.医疗质量的综合评价方法.中国卫生统计,1998,15(5):34-34.

7.焦春义.影响教师健康因素的灰色关联分析和综合关联分析.南阳师范学院学报,2009,6:10.

8.郭浩然,郭蕴青.运用灰色关联分析医院收入的影响因素.中华普通外科学文献(电子版),2007,1(4):250-252.

(责任编辑:刘 壮)

△通信作者:王健,E-mail:wangjiannan@sdu.edu.cn

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