浅谈大数据时代下的财务管理

■张晓蕾 寿光市人民医院

■范晓明 寿光市信息产业管理办公室

浅谈大数据时代下的财务管理

■张晓蕾 寿光市人民医院

■范晓明 寿光市信息产业管理办公室

如何挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息，从而让财务数据开口“说话”，为企业管理者经营决策提供科学依据，是当下很多企业面对财务大数据需要进行攻坚的难题。

这是一个信息化的时代，云计算正如火如荼，大数据概念又横空出世。与云计算类似，大数据起于信息化，兴于移动互联网、物联网以及社交网络等。究其本质，大数据与其说是一门技术，还不如说是新环境之下海量数据价值发挥的一种方法。传统企业的财务管理就可利用这种方法，进一步发挥作用。

从企业财务管理的角度分析，大数据为财务人员从“数豆者”向管理会计转型提供了机遇。此前，财务人员通过对数据的分析为管理者提供决策的依据。然而，基于财务报表的数据分析只能为管理者提供有限的信息。大数据时代，企业所面对的数据范围越来越宽、数据之间的因果关系链更完整。以数据体量巨大、类型繁多、处理速度快、精准度高为显著特征的大数据技术能够帮助财务管理者破解传统Excel分析难以应对的数据分析难题。

透过那些看似普通的数据，财务管理者可以在数据分析过程中更全面地了解到企业的现状及问题，更及时地评价企业的财务状况和经营成果，从而揭示经营活动中存在的矛盾和问题，为改善经营管理提供方向和线索。

在企业中，财务的一个重要功能就是对业务起到参谋作用，而大数据会进一步提高企业财务的自动化水平，传统的核算均可实现自动化操作，这将促使财务部门有更多的精力去洞察业务的变化。在企业里，财务最讲究数据，财务管理人员在拿到数据后，凭借其专业敏感性，便能很快分析出业务的变化规律，进而提高对业务的洞察力，财务对业务的支撑作用更加明显，对企业整个业务发展的影响力也会进一步加大。在企业管理领域的相关专业里，财务是最需要通过数据来说话的，同时，财务部门也是企业部门里融合信息最综合的。大数据对财务的影响将是深远的，如果大数据被企业运用得很透的话，它会促使企业财务部门的地位在公司中得到提高，财务对企业战略的影响力也会提高得更快。

借助大数据技术，财务管理者能够有效改进财务管理的水平，压缩资金成本，为企业带来丰厚的利润。基于此，大数据为财务人员创造价值提供了难能可贵的机遇。

譬如，利用大数据技术对预计利润表中的产品销售收入进行穿透分析，财务管理者可以得到不同时期、不同产品类别等不同分类标准的明细数据情况，通过企业的实际数据和预算数据的对比，并在基础上为企业未来的经营设计一套最佳管理方案，可以实现企业资源的“最佳分配”、获取未来业绩的“最大回报”。

由此可见，大数据将财务人员的视野扩大至决策分析与支持、风险管理、信用管理、作业成本管理等重要的管理领域。

再如，要判断某个客户的经营状况，光看其财务报表是不全面的，这就需要多渠道采集信息，综合反馈。此时，财务不仅仅要局限于所在部门，更需要“走出去”与业务部门打交道，获取多方数据后进行加工、整理和报告，体现财务部门在企业的价值。

大数据时代下，财务管理人员的职能已经从财务管理延伸到提升企业整体绩效，从而企业财务也要随之转型，即通过高效的财务流程对企业的现金流、资源配置、风险管控等进行管理，利用大数据等分析工具获得深度洞察，将资源更好配置在增长领域。

大数据为企业管理提升创造了新的机遇，但是也带来诸多挑战。大数据的使用需要企业能够打破业务条线和部门之间的数据区隔，从而全面分析处理企业内部的海量信息。就财务管理而言，当务之急则是需要将财务信息与业务信息高度集成，并在此基础上依托先进的信息处理平台进行分析，以支持决策。

目前的问题是企业相对滞后的数据管理不利于为决策提供支持。企业的信息系统目前只能部分满足决策支持的需要，许多财务管理的构想都因滞后的信息化平台而无法完全实施。而有些企业已经开始致力于搭建基础数据平台，下定决心将ERP从传统的会计核算系统改造成为有效的决策支持系统，贯彻大数据分析的思路，充分挖掘和使用一批管理数据和支撑数据。

大数据应用现在还存在诸多问题，一是技术瓶颈。主要体现在以下两个方面，一是硬件架构本身。目前大部分厂商推出的大数据解决方案，很大程度上是在原有技术上做的扩容，是在推原有的传统技术。这些解决方案无法解决问题，很多企业都需要在重新设计IT架构上应用大数据，但现在的大数据基本架构技术都是开源的，并不是一家厂商就能提供的。同时，这些开源的技术在企业中的应用尚处于初级阶段，很少有企业有实力和愿望去应用这些开源技术。因此，这就是一个很重要的问题。二是目前各厂商提供的大数据软件不成熟，很大程度上并不能适用于各种各样的大数据情景。

其次是人才紧缺。目前，大数据应用需要企业去重新设计新的数据分析模型。原因在于，传统上企业基于数据仓库做的数据分析模型，比较适合长时间、单一格式的数据处理，不适合做大数据这种跨不同数据类型、有海量数据的数据处理工作，企业目前的数据模型就不够完整、不够“大数据化”。所以，需要有很多数据科学能够补充到企业的数据管理中来。现在这一类人才极其短缺，几乎所有的企业都没有足够的人才储备投放到数据分析模型上。企业从现在开始可以先控制好应用的规模，推行简单的实验性项目，更重要的是要开始争夺人才。大数据的人才短缺是一个严重的问题，而且将是一个长期的问题。

大数据的兴起为推动企业财务组织转型提供了一个很好的契机。大数据不应仅仅局限在提升企业信息化水平上，更应该成为企业财务管理人员整合企业内部数据资源的利器。企业财务管理人员需要掌握经营分析和经营管理的权力，将数据的供应、分析和资源的配置都纳入其管理范畴，推动财务组织从会计核算向决策支持的转型。