展望OTT时代运营商的转型

4G网络的建设和商用，为运营商带来了机遇，也带来了挑战。一方面，4G网络将促进OTT应用的发展和感知的提升，刺激移动带宽需求的不断增长；另一方面，通信类OTT应用感知的提升和普及，必将导致运营商的传统业务不断受到蚕食，如短信、话音等。

因此，运营商即将面对三个趋势：移动用户的流量需求不断增长，单位流量的资费快速下降，传统业务(如短信、话音)的收入持续受到蚕食。一言以蔽之，运营商被管道化的趋势将无法抗拒。既然运营商的前向业务收入难以维持高速增长，那么在OTT时代，运营商进行业务转型、拓展后向收费是必然的选择。

OTT时代运营商的转型，智能管道的建设是基础，大数据的运营是手段！

建设智能管道是运营商实现从前向收费向后向收费转变的基础。智能管道主要分为PCC和DPI两部分，PCC(Policy Charging Control)主要实现策略计费控制，能够针对不同的用户、不同的业务、不同的时间设置数据速率，实现个性化的QoS保障，基于该功能可以对不同的客户或APP实现前向或后向增值收费；而DPI(Deep Packet Inspection，深度包监测)实现了对经过管道的数据包的分析和监测，利用DPI技术，运营商可以实时地获取网络的运行状态和用户的行为数据。

而大数据，则是运营商未来收入和利润的新增长点。运营商的大数据主要来自于两部分，一部分来自网络侧，也就是管道侧，另一部分来自BSS侧，也就是业务支撑系统侧。前一类数据称为过程数据，如用户的位置移动数据、开关机行为数据、上网行为数据等；后一类数据称为业务数据，如用户的个人信息数据、缴费数据、消费数据等。对运营商来说，无论对内部还是外部，大数据都极具应用价值。

大数据的内部应用价值，首先体现在决策层面，利用大数据作为依据，可以提升决策的科学性，使决策过程从基于经验的主观判断转向基于数据驱动的科学决策，既可提高决策的效率，又能降低决策过程的盲目性；其次，在网络层面，利用大数据可以精确获知网络的运行状况，及时发现网络故障，提高网络运营质量，降低运营成本，也可以精准指导网络建设和扩容，提高投资的有效性；最后，在客服及市场层面，利用大数据可以精确获知用户使用网络的感知，改善服务水平，提升用户的满意度，利用大数据分析用户的行为属性，实现精准营销，提升市场营销能力。

大数据的外部应用价值可以通过两方面实现。首先，运营商可以提供基于宏观统计数据的商业化服务，例如，通过大数据分析人员位置，遇到自然灾害时，为政府提供准确的受灾人员信息，如雪灾时统计出滞留人员数，地震时的游客数量等，在平时，向银行、超市等单位提供精确选址信息。除此之外，通过其他数据的分析还可以提供APP应用的访问量，移动终端的出货量等各类商业分析数据。其次，运营商可以开展基于匿名方式的精准业务推介服务，利用大数据分析出移动用户的行为数据，如上网偏好、位置信息等，这些数据经过匿名化或脱敏后开放给第三方分析使用，在征得用户同意的前提下，第三方通过运营商的专用平台向用户进行有偿业务推荐，专用平台可起到鉴权及隐私保护的作用。在精准推荐过程中，运营商也可给予用户一定的业务使用奖励，推动业务进入良性循环。

在OTT时代，充分利用4G业务的特点，运营商必能通过智能管道及大数据等前沿技术，带来新的业务增长点。