陈智勇 冯小平
中国运载火箭技术研究院,北京 100076 四川航天技术研究院7102厂,四川 636371
企业产品质量分析工作有效性探析
陈智勇 冯小平
中国运载火箭技术研究院,北京 100076 四川航天技术研究院7102厂,四川 636371
本文阐述了企业产品质量分析的重要性,分析了企业产品质量分析工作中存在的主要问题,研究提出了企业提升产品质量分析工作有效性的措施。
产品;质量分析;工作;有效性;措施
企业产品质量分析是对产品实现过程产生的数据和信息进行科学有效的分析过程,为企业实现持续改进,提高企业产品质量和市场竞争力发挥了重要作用。当前,企业在开展产品质量分析工作中,虽取得了一些经验,也见到了一些成效,但离面向产品质量分析、确保企业实现自身质量目标以及促进质量体系的有效运行还有差距。建立和加强企业面向产品的质量分析工作,是我们要认真思考的研究课题。
2.1 产品质量分析工作在认识上存在偏差
目前在一些企业中,虽然不同程度地开展了产品质量分析工作,但对产品质量分析工作在认识上存在偏差,认为这项工作就是对产品质量问题的原因简单分析,对产品的功能、性能有没有大的影响,会不会影响产品的使用和交付,如果对产品没有大的方面的影响,就作一个记录或形成一个简单的分析报告,就事论事,就完成该产品的质量分析工作了。笔者认为,此种形式的产品质量分析,没有起到真正质量分析的作用。此外,在产品质量分析工作中,由于企业质量部门有要求,或者是为了应付质量体系内审等需要,还存在少数为了完成质量分析报告而进行质量分析工作认识上的误区。这些企业对产品质量分析工作的内涵和意义还不能正确认识。
2.2 产品质量分析的深度和细度存在差距
由于对产品的技术设计、生产过程以及检验检测确认等方面不太了解,对现代化的质量管理分析手段、方法不太掌握,同时加上质量分析统计技术的复杂性,以及企业自身对产品质量分析管理要求不太完善,就造成了对产品质量分析工作停留在简单易操作的质量报表统计等形式上,只是对产品基本数据进行简单罗列和结果的汇总,只是走完产品质量分析的程序,但在管理和技术两个层面,查找和总结产品质量共性规律、共性问题以及剖析产品质量问题深层次方面的原因,做得不够,存在较大差距,产品质量分析缺乏深层次的统计分析和可量化的质量评价。比如:在产品装配过程中可以利用统计过程控制(SPC)技术,对关键质量参数和关键工序的样本采集和统计分析,利用控制图原理识别过程的异常,但由于对控制图原理掌握不到位,造成该过程质量控制分析不到位。
2.3 产品质量分析会议组织和效果存在缺失
一些企业会定期或不定期组织召开产品质量分析会,并邀请上级领导及有关部门参加,虽然规模很大,但会议组织没有把产品质量分析作为会议的重点内容进行研究,前期策划也没有根据企业各单位承担产品的特点及实际情况,对各单位提出产品质量分析的具体工作要求,或者是所提出的相关工作要求的可操作性较差;此外,各单位质量管理基础和相关人员的素质能力存在差异,各单位要考虑到大会领导是否会点评甚至批评本单位,从保护本单位“自身利益”出发,写出的质量分析报告在客观性和质量分析的深入性等方面难免有缺失和不足,质量分析的效果就会大打折扣。由于各单位质量分析报告输出的信息缺乏细度和深度,质量分析会形成的记录以及会议纪要也会不完整、不透彻,指导性和监督效果自然力度不够,不利于企业采取针对性的改进措施,推进企业质量体系基础建设,提升企业产品质量和市场竞争能力。
2.4 产品质量信息数据库和共享机制存在不足
一些企业仅仅只是各单位建立了自已的产品质量数据库,况且所建立的数据记录信息还不是很规范、很完整、很系统,企业从信息数据共享的角度去考虑建立相关管理制度不够,建立全企业所有产品质量信息共享的平台和长效机制不健全,同类产品的质量信息不能在各单位之间交流,并实现全员信息共享,不能有效地促进企业质量管理水平和产品质量可靠性的稳步提高。另外,在一些企业中产品质量过程的信息传递和流转仍采用表单、人工等手工处理方式,使得产品形成过程中的许多有效信息或多或少地丢失,造成质量信息归档不全面、不完整的局面,可追溯性、可利用性差。
3.1 建立和完善面向产品质量分析的工作机制
面向产品质量分析的主要内容和特征为:一是全员参与、形式灵活、探索班组、固化经验、规范知识;二是解决科研生产中的共性质量问题和难题,提高产品质量与可靠性,提高企业的综合能力;三是总结和提炼质量分析形成的有效措施和经验,形成标准和规范。企业要建立和完善面向产品的质量分析工作机制,健全和完善面向产品质量分析工作的管理制度,明确面向产品质量分析的主体和权责,宣传面向产品质量分析工作的重要性,提高全员对面向产品质量分析的认识,树立正确的质量分析观念,清晰面向产品质量分析工作的思路和方法。在此基础上,企业要结合自身产品实际情况,通过不断实践和持续改进,通过不断完善企业的管理要求和评价考核机制,把面向产品质量分析的工作逐步完善和深化,转变面向产品质量分析工作的导向,把面向产品质量分析的效果作为企业质量分析的重要关注点,实现产品质量分析从符合型到达到产品实际质量控制效果的逐步转移,为企业质量管理体系的有效运行和提高产品实物质量奠定坚实基础。
3.2 建立和完善产品质量信息数据库和共享机制
企业要建立和完善产品质量信息数据共享管理制度要求以及网络平台,运用信息处理技术把分散的产品质量信息转换成电子化的有效的信息资源,同时要明确专门的组织机构和相关人员负责产品质量信息网络平台的管理和维护,为面向产品质量分析与产品质量信息系统的有效结合搭起桥梁。有条件的企业还可以结合自身产品特点,利用质量信息网络平台,进一步构建质量信息管理平台、生产过程质量控制平台、多系统协同工作平台以及企业决策支撑平台,其主要作用是实现企业科研生产全过程全系统质量信息管理。企业各单位要建立健全确保产品质量信息有效收集的实施要求及办法,主要包括质量信息采集职责、采集类型、采集范围、采集方式、传递途径、填报的表格以及质量分析的工具及方法等,并逐步建立和完善产品质量信息数据库,定期将产品质量信息电子化并及时实施修改和更新,充分利用企业质量信息网络平台,为面向产品质量分析工作开辟和实现企业内跨各单位之间的质量信息共享,提高同类产品的质量分析和举一反三工作的实际效果,促进企业面向产品质量分析长效机制的形成和持续运行。随着企业面向产品质量分析工作的推广和深入,产品质量信息数据库也要依据该项工作在实际运行过程中所遇到的问题,实时增加、丰富和拓展产品质量信息资源。比如:针对废品、返工、返修以及超差等产品,要统计分析其产品数量、消耗工时、损失率、一次合格率等方面的质量成本信息;针对实施和落实改进措施,要统计分析所需的物资、设备、器材、人力以及需要的时间等物资成本方面的信息;在完善企业内部产品质量信息的同时,也要考虑和重视外部质量信息,如顾客的满意度以及他们提出的意见和建议等。
3.3 把面向产品质量分析工作做细做深
企业在组织开展面向产品质量分析时,要结合产品特点制定和细化切实有效的工作要求,策划好面向产品的质量分析工作会。工作会可以采用多种形式,比如:班组质量分析会、研究室工作讨论会、典型质量问题剖析会、质量问题归零会、综合质量分析会等等。在质量分析工作要求中,各单位要组织开展产品设计、生产、试验、交付等全过程的风险辨识,全面深入查找各类风险和可能存在的隐患;面向产品的质量分析要素和主要内容要覆盖产品实物质量、典型质量问题、产品形成各过程、各环节存在的薄弱环节,以及各单位质量体系基础完善与保障情况等等;对分析中发现的问题要从设计、工艺、操作、设备、器材、元器件、软件和管理等方面进行系统归类和综合分析,查找共性规律,尤其是低层次和重复性的产品质量问题要从企业的质量规章制度、技术标准规范、设计分析和试验检测平台、质量可靠性基础支撑等方面,分析和查找深层次的原因,勇于发现和暴露本企业质量保证体系中存在的问题,把面向产品质量分析工作做细做深,确保问题分析到位,改进措施合理有效。
3.4 加强面向产品质量分析改进措施的归纳和总结
根据面向产品质量分析工作中发现的问题,企业要加强相关改进措施的梳理、总结和归纳,根据改进措施涉及到的企业内的单位大小以及需在各单位之间交叉实施等情况,将措施分级分类进行管理,并落实到相应的部门和有关责任人组织实施。同时企业质量管理部门要牵头组织对改进措施的落实情况和实施效果开展监督检查和综合评价,在此基础上对相关改进措施再识别、再确认,将有效的改进措施固化下来,并纳入完善到企业的质量管理体系文件和质量管理规章制度中,使面向产品的质量分析工作在企业中形成长久而又高效的运转机制。此外企业在总结归纳面向产品质量分析改进措施的前提下,可以边总结、边交流、边推广,将面向产品质量分析好的工作方法、成熟的经验、有效的改进措施组织进行交流推广,以持续提高企业产品形成过程质量控制能力,促进产品质量保证体系走向完善。
3.5 学习和掌握面向产品质量分析的手段和工具
企业要加强质量管理系统人员业务水平以及设计、工艺人员的培训,学习和掌握科学有效的质量管理统计分析方法以及相关工具的使用,比如:不合格品率控制图、均值-极差控制图、中位数-极差控制图、因果图、排列图、直方图、网络图、流程图、头脑风暴法等质量统计方法和质量工具,在面向产品质量分析工作中,正确运行这些手段开展分析、监控,为查找产品形成过程关键控制环节,采取有效改进措施,提供全面、系统、有效的产品质量分析基础信息做好重要保证。
企业开展面向产品质量分析工作意义深远,它是企业质量管理的重要活动之一,是企业提升产品质量和确保质量管理体系自我完善的重要手段,它可以使企业产品质量管理由粗放型向精细型和信息化转变,推进企业持续改进,提升企业产品质量,为确保企业各项科研生产任务顺利完成奠定坚实的基础。
作者介绍:
陈智勇,本科,机械设计与制造专业,高级工程师,现从事科研生产质量管理工作