徐州的金融辐射:能力与路径——兼论推进徐州金融集聚区建设

成春林 华桂宏

(南京师范大学商学院，江苏南京210046)

徐州的金融辐射:能力与路径
——兼论推进徐州金融集聚区建设

成春林 华桂宏

(南京师范大学商学院，江苏南京210046)

金融辐射;相对观;经济圈;提升路径

金融发展到极化阶段，会产生辐射效应，通过辐射与接收辐射能促进区域经济金融共同发展。金融辐射的能力是相对的，如同地球对太阳作用力较小，而地球对月亮作用力则较大。考察江苏行政区范围内的金融辐射，可以发现，苏州和南京的金融辐射力较强，徐州的金融辐射力较弱;而突破江苏行政区的范围，则可发现徐州在四省十市的范围内金融辐射力较强。因此，应大力推进徐州金融集聚区的建设，在经济圈层次建立跨行政区的金融中心或金融集聚区，提升徐州的金融辐射能力，以此带动周边地区经济金融发展。

一、引言

近年来，江苏省不少城市提出了建设金融中心或金融集聚区的战略构想，其目的在于:一是培育地方经济增长极，以金融的发展推动相关的行业发展;二是发挥金融中心或金融集聚区的辐射作用，通过中心地区向周边地区辐射资金流、信息流、人才流等，带动周边地区的发展。但盲目地推动金融集聚难免会出现重复建设、恶性竞争，以及金融脱离实体经济发展。在此过程中，政府的大量支出使其负债过高，入不敷出，从而诱发金融风险。推进金融集聚区的建设和合理布局，促成辐射，带动集聚区周边地区的发展，有利于促进经济社会协调发展。徐州是江苏实施全省区域共同发展战略的重要区域，具有金融集聚的典型特征，市政府也提出建设全省的三大金融集聚区之一，以此促进经济圈系统、整体、协同发展。徐州要发挥主导和示范作用，前提是徐州需形成集聚要素资源的能力。研究徐州的金融辐射能力，一方面可以知晓徐州当前金融发展的水平以及吸引要素资源能力的空间范围，以便进一步提升、加强集聚力;另一方面是为了让徐州经济圈更好地接受徐州的金融辐射，发挥各自的比较优势，使生产要素冲破行政壁垒，在特定经济区按照市场规律重新配置，在一定程度上消减金融发展差异，促进经济金融发展的协同化。本文运用金融辐射的理论和定量方法，利用各地区金融综合竞争力分析比较的结果，引入简化的威尔逊模型，在江苏行政区范围和突破江苏行政区的范围比较徐州金融辐射力的效果，得出徐州在跨越行政区层次后金融辐射能力更强的结论，并提出提升徐州金融辐射能力的具体路径。

二、金融辐射的理论基础和定量方法

金融发展的辐射效应是一种抽象的空间作用，它必须通过金融运动才能得以实现，金融产业的空间扩张是金融资源由核心区向域外进行的空间转移和传播，包括扩散路径的选择和空间结构。瑞典学者T·Hagerstrand(1953)提出，空间扩散有传染扩散、等级扩散和重新区位扩散三种类型。陆军(2001)认为，空间扩散的基本模式包括均匀扩散和条件扩散，前者是指扩散行为没有空间指向性，后者附加了对接受地的条件，使得扩散模式具有空间指向性[1]。Dufey(1978)认为，金融中心是国家中心的延伸，其形成往往凭借地理位置、信息、金融服务等便利优势，凭借其中心辐射效应带动区域经济的发展[2]。国内研究金融辐射的文献中，唐吉平等(2005)认为，城市接受金融辐射的能力由两大因素决定，一是城市所处的地理位置，这一因素也是经济地理学中所强调的关键因素;二是不同城市对金融资源的阻挡程度，用物理学术语来讲就是阻尼系数[3]。

2O世纪80年代以来，经济学中研究经济资源的空间分布和流动越来越多地引入地理学的空间研究方法，威尔逊创立的空间相互作用模型，考虑了资源的联通性、区域规模、距离的衰减特征等问题，成为经济地理学中应用较多的分析工具。唐吉平等(2005)较早采用该模型研究上海对长三角其他城市的金融辐射。其后，天津财经大学经济学院课题组(2007)[4]、黎平海等(2009)[5]、古学彬等(2009)[6]、张辉等(2010)[7]均采用该模型分别研究环渤海经济圈、珠三角地区、北京城市圈等区域内金融中心城市的辐射能力和范围。

学术界基于上述模型进行金融辐射问题的研究。遗憾的是，金融辐射研究范围选取的是城市圈、经济圈。本文认为，金融辐射力是相对的，同一中心城市在行政区范围和超越行政区范围其金融辐射效果是不同的，各地区的发展措施往往首先考虑本行政区的利益最大化，故而周边区域接受到的辐射非常弱。金融辐射有来自于行政区的阻力，突破行政区的阻碍，金融辐射效果会更好。

三、徐州在不同研究范围内金融辐射能力及其比较

金融辐射能力的强弱取决于两点:一是威尔逊模型中所涉及的辐射源能量和离辐射源的距离;二是一种相对观，本文称之为“金融辐射的S－E－M”模型(S代表太阳Sun，E代表地球Earth，M代表月亮Moon，主要的观点是金融辐射是相对的，若将研究对象置于不同的研究区域，会有不同的研究结果，即不同的金融辐射力表现)，如地球相对于太阳而言，只是太阳的行星之一，它是围绕太阳转的，地球对太阳的影响微弱;而地球相对于月球而言，其地位发生了较大的转变，对月球的影响较大。金融辐射力也是相对的，徐州相对于整个江苏省而言，其辐射力较小，不如苏州和南京;但如果将对徐州辐射力的研究突破江苏行政区的限制，与周边的地区(江苏省的宿迁、淮安、连云港、山东省的枣庄、临沂、河南省的商丘、安徽省的淮北、宿州、亳州)置为一体进行比较，则会有不同的结果。具体步骤是:先进行研究范围内金融综合竞争力分析，找出研究区域的金融增长极，再引入经济地理学中的威尔逊模型，测算出中心城市的金融辐射半径，绘制辐射地图，具体考察金融增长极的辐射力，过程如下:

1.徐州的金融综合竞争力

区位是金融发展的空间，经济是金融发展的基础，制度是金融发展的环境，金融本身是金融发展的内核(图1A)。本文从金融发展系统的角度去构建金融综合竞争力的指标体系，既考虑影响金融发展的外部因素，又考虑金融发展本身。

图1:金融综合竞争力的LESF四力模型

可将金融综合竟争力设置成4个分力:区位力用L表示，经济力用E表示，制度力用S表示，金融力用F表示，金融综合竞争力FC可表示成，即LESF模型(图1B)。

区位力选取L11(百万人次)代表各地区客运量，L12(百万吨)代表各地区货运量，L13(件)代表专利授权数，L14(人年)代表R＆D人员全时当量，L15(%)代表互联网用户占地区人口比重，L16(个/人)代表人均移动电话拥有量，L17(%)代表大专以上人口比重，L18(册/人)代表人均藏书量，L19(人/平方公里)代表人口密度，L10(个/平方公里)代表每平方公里法人单位数。

经济力选取E11(元)代表人均GDP，用各地区GDP/各地区人口计算获得，E12(%)代表非农产业(第二、第三产业)占整个产业的比重，E13(%)代表各地区城市化水平，E11、E12、E13反映在一个地区内部经济状况。E14(亿美元)代表进出口总额，E15(亿美元)代表实际利用外资额，E14、E15反映一地区涉外经济状况。

制度力选取S11(亿元)代表各地区一般预算性收入，反映政府的收入能力;S12(亿元)代表一般预算性支出，反映政府的支出能力;S13(亿元)代表固定资产投资额，反映政府干预经济的能力;S14(定性的量)为省委主要领导兼任市委主要领导，赋值1，否则为0;S15(人/每百平方公里)反映每百平方公里律师人数;S16(个/每百平方公里)代表每百平方公里律师事务所数。其中S11、S12、S13、S14反映政府力，S15、S16反映地区法律水平。

金融力选取F11(人)代表金融业从业人员数，因为银行机构从业人数相对于证券和保险较大，所以忽略对证券和保险从业人员的统计;F12(个)代表金融机构数，同上述原因一样，忽略了保险机构数;F13(元)代表金融机构人均存款余额;F14(元)代表金融机构人均贷款余额;F15(个)代表各地区上市公司数量，F16(个)代表各地区证券营业部数量，期货公司数量忽略;F17(亿元)代表各地区保费收入;F18(%)代表各地区金融相关比率，以(存款余额+贷款余额)/GDP计算获得;F19(%)代表各地区存贷比，以各地区贷款余额/存款余额计算获得;F20(%)代表各地区存款占比，以各地区存款余额/GDP计算获得;F21(%)代表贷款占比，以各地区贷款余额/GDP计算获得;F22(%)代表保险深度，以各地区保费收入/GDP计算得到。

数据来自于2009—2011年江苏、安徽、河南、山东所选地区国民经济与社会发展统计公报、统计年鉴、证监局网站。先对区位力、经济力、制度力和金融力进行因子分析和主成分分析，得出各地区各分力竞争力得分和排名，再利用得到的结果进行金融综合竞争力分析，得到如下结果:

由表1和表2可知，在江苏行政区范围内，徐州金融综合竞争力得分只有－1.74269，辐射力较弱，不是江苏行政区内的金融增长极;而在四省十市的范围内，徐州金融综合竞争力得分为9.955527，排名第一，是该区域的金融增长极。徐州在江苏行政区范围内金融竞争力不强，而在四省十市的范围内金融竞争力却是最高，据此比较不同范围内的徐州金融辐射效果。统计如下:

表1 徐州在江苏行政区的金融综合竞争力得分及排名

表2 徐州在周边地区(四省十市)的金融综合竞争力得分及排名

2.徐州的金融辐射能力比较

根据金融综合竞争力排名和得分，利用各地区相关数据，计算金融辐射半径:先是计算接受辐射地区金融资源总量占辐射源地区的比重α，金融资源总量以各地区存贷款总和来表示;查取接受辐射地区离辐射源地区的公路距离γ，以此获得金融辐射的阻尼系数β;代入金融综合竞争力得分Dk和金融综合竞争力最低正得分θ，进行测算(见表3)。

表3 苏州、南京金融辐射力原始数据

南京23287.43 0.951449 1 217 0 0.000229－－无锡14947.7 0.610714 0.641878 53.1 174 0.009287 0.002548常州7397.2 0.302226 0.317648 96.2 129 0.012438 0.00889南通7734.617 0.316011 0.332137 116 287 0.009931 0.00384镇江3721.91 0.152065 0.159825 164 84.2 0.011484 0.021778扬州3913.447 0.159891 0.16805 197 108 0.009306 0.016514徐州4047.73 0.165377 0.173816 576 377 0.003124 0.004641泰州3720.273 0.151998 0.159755 164 167 0.011487 0.010983盐城3321.89 0.135722 0.142647 254 300 0.007863 0.006491连云港2132.47 0.087126 0.091572 470 325 0.005192 0.007356淮安2014.393 0.082302 0.086501 389 194 0.00642 0.012616宿迁1478.28 0.060398 0.06348 474 280 0.005922 0.009847

在江苏13个地级市范围，苏州、南京、无锡和常州综合得分为正，具有辐射作用;其他地区均为负值，不具有辐射作用，徐州相对而言无辐射。

表4 徐州金融辐射力的原始数据

图2:徐州的金融辐射力

四、提升徐州金融辐射能力的路径思考

面对淮海经济圈内经济金融发展的不平衡，要强调提高徐州金融辐射的能力，发挥其对落后地区的带动，促进地区间的相互作用，这对于地区间经济金融协同发展意义重大。

1.深化区位优势，消减徐州金融辐射的阻力。自1986年淮海经济区成立以来，徐州作为“中心城市”的区位优势在于，周边200公里范围内没有大城市，这为其金融集聚奠定了良好的区位基础。京沪高铁的通车，有效地推进了长三角区域与环渤海湾区域之间的互动，徐州进入这两大区域的“3小时经济圈”:一方面能传承接受长三角区域的先进技术与市场理念，另一方面能充分享受环渤海区域的资源优势，徐州区域中心城市地位进一步得到加强，这样的优势需要充分利用。另外，徐州还需加快基础设施和通讯网络建设，加强与周边交通运输网的衔接，构建经济圈快速通道，东西拓展，南北延伸，实现与周边地区交通的一体化发展;推进通讯网络建设，增大覆盖面，金融集聚和辐射能力的提高离不开通讯网络的建设。地理区位和行政区位很难改变，但基础设施和通讯网络建设会拉近徐州与周边地区的距离，使得区域间合作更加便利，也有利于降低金融资源在徐州与周边地区之间流动的成本，从而消减徐州金融辐射的阻力。

2.提升徐州金融集聚力，增强辐射能量。金融极的形成仅靠市场力是远远不够的，还需要政府的推动。徐州市政府在推进金融集聚区建设、培育金融增长极方面作了积极的努力，尤其重视提高集聚金融资源的能力。2013年，徐州市政府重视投融资公司融资实务的操作，加强对从业人员的培训;积极推进农村小额贷款公司又好又快发展，保障农村金融资产用于农村建设;加强与江苏银行、证券公司的合作，推动企业并购重组、多元融资以及“新三板”挂牌，系统提升金融服务能力。金融发展是金融总量由小变大、金融结构由简单到复杂、金融系统由低级到高级、金融功能由旧质到新质的变化过程[9]，徐州需要进一步提高金融总量，优化金融结构，继续大力集聚各类型金融要素资源，包括金融机构、金融人才、金融工具等。做大徐州金融业规模，积极创造条件，大力发展和引入银行业、证券业、保险业以及与其相关的其他行业和部门;在适时扩大信贷总量的同时，在有条件的地区大力发展直接融资，提高保险深度和密度。通过有利政策和环境加大对优质金融机构的引入，包括全球有影响的金融大机构，尤其是法人机构和功能性金融机构，如世界级的投资银行、外资证券机构、保险机构、资产管理公司等。以金融行业集聚作为徐州的经济增长点，带动徐州相关行业的发展，而行业发展又会强化金融集聚的效果，增强金融辐射的能量。

3.消除制度障碍，更好地发挥政府作用。区域协调发展要求从更高的区域层次进行资源配置，也就是在区域专业化分工的基础上建设统一要素市场，促进资金、技术和人才等要素通过跨区域的流动实现最佳匹配，提高要素资源的产出效率。这也是提升徐州金融辐射能力、推进徐州金融集聚区建设的目标所在。但目前一些限制要素自由流动的制度障碍依然存在，徐州面临来自周边省市的各自为战、人为割断资金链条、协调不够等问题，阻碍了徐州的金融集聚和金融辐射。因此，对于徐州市政府而言，消除制度障碍可从三方面着手:第一，明确自身定位。徐州没有南京的总部经济优势，没有苏州的外向型经济优势，推进金融集聚区建设需实现与苏州和南京的错位发展，利用和深化自身的区位优势，加强徐州与周边省市的联系，协同共建。第二，建立沟通协调机制。推进建立与周边省市金融办(局)联席会议制度，定期沟通交流信息，成立金融纠纷协调委员会和金融服务委员会，制订金融纠纷解决程序，协调金融机构间利益，强化对金融机构服务的意识，推动各地区金融协调发展。第三，推进建立与周边省市政府间信息、资源、利益的共享以及风险共担的机制，各地区可以创立“联地、联政、联资、联利”的条件，这样既能推动徐州的金融集聚，又能使徐州反哺周边地区，从而更好地实现金融联动发展。

[1]张凤超:《金融地域系统研究——关于金融一体化的一种解释》，人民出版社，2006年版，第113－117页。

[2]Gunter Dufey，I.H.Giddy，.The internationalmoney market.Englewood Cliffs，JPrentice－Hall，1978:35－36.

[3]唐吉平等:《长三角城市金融辐射力研究》，《浙江大学学报》(人文社科版)，2005年第11期。

[4]天津财经大学经济学院课题组:《珠三角、长三角及环渤海金融圈发展比较研究》，《华北金融》，2007年第6期。

[5]黎平海、王雪:《珠三角城市金融辐射力实证研究》，《国际经贸探索》，2009年第11期。

[6]古学彬、方茂扬、孙丽霞:《区域金融发展差异的经济效应:基于珠三角与粤西地区比较研究》，《广东金融学院学报》，2009年第6期。

[7]张辉、朱光楠、冯中越:《北京金融服务业辐射力实证研究》，《北京行政学院学报》，2010年第3期。

[8]王铮:《理论经济地理学》，科学出版社，2002年版，第37页。

[9]成春林、华桂宏:《金融发展差异的多重因素:文献综述及其引申》，《改革》，2013年第5期。

Financial Radiation Ability of Xuzhou and the Path of Ascension——Promoting the Xuzhou Financial Agglomeration Area Construction

CHENG Chun-lin HUA Gui-hong
(School of Business，Nanjing Normal University，Nanjing 210046，China)

financial radiation;relative concept;economic circle;path of ascension

It will produce radiation effect when finance developed into polarization phase.The radiation and receiving radiation can promote the common development of regional economic finance.However，the financial radiation ability is relative，just like the function of the earth acts on the sun is small，while on the moon is greater.This paper makes research on financial radiationin Jiangsu administrative region and found the radiation forces in Suzhou and Nanjing are strong while in Xuzhou is weak.Outside Jiangsu administrative area，radiation ability of Xuzhou is strong in four Provinces and ten cities.Therefore this paper put forwards to promoting the Xuzhou financial agglomeration area construction.It needs to consider building the cross-region financial centers or financial agglomeration areas on economic circle，to improve the financial radiation ability of Xuzhou and to promote the economic and financial development of the surrounding areas.

F832

A

2095-5170(2014)02-0124-05

2013-12-03

本文为江苏省社会科学基金项目“江苏金融集聚区建设研究”(项目编号:13EYB006)及江苏社科联(青年精品)课题项目“江苏典型地区金融集聚的机制及效应研究”(项目编号:13SQC－042)阶段性研究成果。

成春林，男，江苏泰州人，南京师范大学商学院讲师，博士;华桂宏，男，江苏泰州人，南京师范大学商学院教授，博士生导师。

[责任编辑:石淑华]