业界新宠：数据可视化设计师

任远财新数据可视化实验室可视化设计师、工程师。作品获得2014腾讯传媒大奖“年度数据新闻”。

面对数据新闻迅猛发展的势头，媒体们对可视化人才储备的不足是当下面临的最大问题。当然，这也为学界复合型人才培养提供了方向。财新网可视化设计师任远结合自身从事可视化创作的经历，告诉你怎样磨砺成一个优秀的数据新闻可视化编辑。

可视化在传媒行业的优势

在国内涉及互动传媒的行业主要有四个：互动广告、互联网产品、展览展示，以及传媒行业。这些行业从去年或多或少都受到数据可视化的影响，并且都在以各自的特点在发展。

对于数据可视化，任远认为，可视化作品只有具备了必要性、传播性和公开性三个要素，才能更有效并更大化地传播可视化、体现可视化的重要性，而新闻是最具备这三要素的。

首先就必要性而言，新闻的内容，特别是政治类和军事类的新闻，对于用户和读者来说是主动接受的，而广告一般都是用户被动接受，因此广告在必要性上不及新闻。其次，传播性对于新闻来说不言而喻，报纸、杂志、互联网、电视、广播等平台都可以传播新闻，而展览展示主要是在线下展开的，其传播性就弱一些。最后是公开性，新闻的所有内容和数据都是公开的，这对于互联网产品公司的非公开数据，新闻占据了很大的优势。

所以在图形信息时代，新闻可视化是最容易体现可视化内容和体现可视化价值的一种最有效的形式。

可视化的设计工具和编程环境

数据可视化的制作工具和技术是备受关注的话题，任远也常常被人问及这个问题——到底用什么工具和技术最合适？

作为一名可视化设计师，任远更关注的是新闻可视化的思维和想法，当然熟悉可视化工具和语言也很重要，是基本功。

各种工具和技术都有各自的特点，在设计方面，任远推荐Adobe公司推出的两款被设计师熟知的工具——Illustrator和Photoshop，简称为Ai和Ps。

Ai设计图表和矢量图形很方便，并且可以直接导出svg文件，这意味着可以很方便地通过JS程序来访问和控制Ai创建的svg图表，而无需用程序动态创建。Ps位图处理软件，常用在处理可视化作品中的图像素材上，还可以用在一些需要质感、光影、特效的图像上。

在编程方面，由于数据新闻多通过互联网传播，所以编程环境都是网络技术，经常用到的是时下非常流行的Html5技术，包括css3、svg、canvas、webgl。

css3可以给元素创建变换动画效果，在移动平台上效率也很高，常用于做手机端一些划屏产品中的简单动画效果。

svg是矢量绘图模式，图像的清晰度不会随着图形放大缩小而改变，这是它最大的优点，并且它包含的图形对象支持交互事件。但是如果svg元素过多，合成复杂的动画时效率会很低，所以svg适用于相对静态的图表类型。

canvas是位图绘图模式，可以对位图进行像素级别的操作，适用于2D实时渲染、交互动画很复杂的可视化。不过，它的元素不支持交互事件，所以对于canvas的事件框架需要自己去构建。

webgl可以做3D交互动画的可视化，webgl是基于图形硬件加速进行图像渲染，所以效率非常高。很多公司在尝试做3D的可视化作品，但是有些浏览器目前还不支持这个技术。任远坚信，3D可视化作品是未来的一个趋势。

比工具或语言更重要的是作品中的创意。任远说，有些人热衷于研究各种可视化的制作工具和语言，但要做一个优秀的可视化设计师，做出好的可视化作品，掌握再多种工具都是次要的，重要的是思想。就像莫言用中文这一种语言写出了获得诺贝尔奖的文章，会多种语言的人也不一定能写出这样的文章，而莫言可以轻而易举地找到会多种语言的人把自己的思想传递到全世界。

可视化设计师应具备的能力

说到可视化设计师应该具备的能力，任远认为主要有数据分析、交互设计、视觉设计和程序开发等四项能力。

首先，可视化设计师只有具有数据分析能力，正确分析数据的逻辑关系才能更好地把图形表现出来；交互设计是一门可以让产品易用的理论体系，可以把可视化作品迭代的更易用、更易读，这对可视化产品的传播很有好处；与传统的平面设计不同，可视化的内容是数据，所以视觉设计需要特别严谨和理性，传统的平面设计应用的平衡、对比、重复等美学定律在可视化设计时一定要符合严谨的数据结构和数据关系，只有这样才能设计出正确的可视化产品。

最后是程序开发，可视化设计师若能具备计算机图形学和图形动画编程能力会更好，有了这样的能力就可以在一些可视化作品中发挥更大的空间，开发出更定制化的、更复杂的数据可视化作品。

让一个人拥有这四点能力并非易事，但这不乏为优秀可视化设计师培养的方向。当然，团队分工协作也是一个好办法。

可视化设计师和传统的新闻编辑又有什么区别呢？在任远看来，这两者都属于编辑，只不过可视化设计师是用图形的方式表达新闻内容，而新闻编辑是用文字的方式表达新闻内容。至于新闻到底用图形还是用文字表达更好，这完全取决于新闻内容。

谈及数据新闻的商业化时，任远强调说，无论是数据新闻，还是传统新闻都应符合客观事实，数据新闻绝不是媒体用来商业化的工具，也不是媒体扩展业务的方向。如果数据新闻只为第三方客户进行定制化服务，它便背离了新闻的使命。目前来看，用内容营销的方式，把数据新闻做好、做精，让用户感受到数据新闻的价值，提高数据新闻的浏览量和用户量，从而吸引更多的客户进行广告投放，是可行的商业模式。

在互联网大数据时代，数据新闻是新闻发展的必经之路，这条路还很长。这个时代需要更多的复合型人才，最好的方式就是院校和媒体大量地培养有编辑记者素养的设计师、程序员，和具有可视化叙事能力的记者和编辑，让复合型人才带领传媒行业真正走向数字化时代。