福建省交通运输业与地区经济增长关系的实证分析

[摘 要]本文根据1980—2012年福建省交通运输业增加值和GDP的数据，运用计量经济学的方法，分析了交通运输业发展与地区经济增长之间的关系。研究结果显示，两者之间存在长期均衡关系，交通运输业对地区经济增长具有前导作用。

[关键词]交通运输业；地区经济增长；协整分析；脉冲响应函数

[中图分类号]F512 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2013）34-0134-02

1 导 言

交通运输业是国民经济的基础性、先导性产业，交通运输业的发展既是经济发展的前提，同时又受到经济发展的制约。因此，关于交通运输业与经济增长之间的关系一直是学者研究的重要课题。近年来，随着我国工业化和城市化进程的加快，区域交通运输发展的问题也开始成为区域经济研究的热点。围绕地区经济增长和交通运输业发展之间的关系，国内外学者已经做了不少研究，也有不少争议。王家庭、赵亮以1978—2007年的数据为基础对货运量与GDP进行了协整分析和格兰杰因果关系检验，表明二者之间具有长期均衡关系和单向的格兰杰因果关系，经济增长促进了交通运输业的发展，反之则不成立。刘学华、张学良、彭明明运用1986—2006年货运量、客运量、货运周转量及GDP的数据，研究了交通基础设施投资于西部地区经济增长之间的关系，认为交通基础设施投资对地区经济增长有着积极的推动作用。

2 研究内容与变量选择

在借鉴前人研究的基础上，本文以福建省1980—2012年交通运输业增加值和GDP数据作为依据，对地区经济增长和交通运输业发展的关系进行了研究，主要包括以下两方面内容：一是通过协整分析和格兰杰因果关系分析，来探讨地区经济增长与交通运输业发展之间的长期关系。二是通过构建VAR模型和脉冲响应分析来研究交通运输业发展与地区经济增长之间的动态关系。通过对两者长期关系和动态关系的把握，以期能对地区交通运输业的合理发展提出有价值的建议。

在变量的选择上，本文以交通运输业增加值作为交通运输业发展的指标，以GDP作为地区经济增长的指标。两变量的时间序列数据分别来自1980—2012年《福建省统计年鉴》和《交通统计年鉴》。为消除价格因素的影响，本文以1980年为基年对两组数据进行了平减处理；同时，为了减少异方差，本文对交通运输业增加值和GDP进行自然对数变换，分别记为LNTP和LNGDP，变换后原时间序列的协整关系不会受到影响。

3 实证分析

3.1 平稳性检验

表示绝对变量的宏观经济指标一般都具有时间趋势，是非平稳的。因此，在进行协整分析之前，先要对变量做平稳性检验，只有在两变量为同阶单整的条件下，才能进行协整分析。本文对LNTP、LNGDP的单位根进行ADF检验，以AIC、SC最小准则来确定滞后阶数，检验结果表明，LNGDP、LNTP的ADF检验统计量均大于各显著性水平下的临界值，序列LNGDP、LNTP均存在单位根，是不平稳的。但是，一阶差分后两变量的ADF检验统计量均小于各显著性水平下的临界值，拒绝了原假设，可见序列LNGDP、LNTP一阶差分不存在单位根，是平稳的。检验的结果表明LNGDP、LNTP为同阶单整，因此可以进一步分析其协整关系。

3.2 协整检验

协整检验的经济意义在于揭示时间序列变量之间的长期稳定关系，也就是说具有协整关系的变量虽然在短期具有各自的变动趋势，但在长期存在协调发展的趋势。对于存在同阶单整关系的两个非平稳变量，通常采用Engle-Granger两步法进行协整关系检验，即首先用OLS对这些变量进行回归，然后检验这个回归方程的残差是否平稳，若残差平稳，则两变量具有协整关系。先对两变量做OLS估计。经过反复尝试，得到关于福建省交通运输业增加值和GDP的回归模型：

可以看出，方程的F统计值很高，变量的系数较为显著，各解释变量的T值均通过检验，调整可判决系数达到0.9952，表明方程的拟合程度很高。接下来对回归方程的残差项进行单位根检验以判断变量间是否存在长期的均衡关系。结果表明，残差的ADF检验值为-2.5532（截距项、趋势项为0，滞后阶数依据AIC、SC最小准则选择2），小于5%显著水平下的临界值-1.9529，从而拒绝原假设，表明残差序列不存在单位根，是平稳序列。说明LNGDP和LNTP有协整关系，也即福建省交通运输业增加值和国民生产总值之间存在长期均衡关系。这种均衡关系是否为因果关系，需要通过格兰杰因果关系检验来进一步判断。

根据上述长期均衡模型，福建省的经济增长将引起交通运输业相同方向的变化，也即地区经济增长促进了交通运输业的发展。福建省GDP增加1%，运输业增加值将增加0.1860%。

3.3 格兰杰因果关系检验

协整检验的结果证实了在地区经济增长与交通运输业发展之间存在一个长期的均衡关系，但两序列之间是否存在格兰杰因果关系则需要进一步验证。Granger（1980）指出，如果两个变量之间是协整的，则至少存在一个方向的Granger原因。本文选择滞后2～4期对LNGDP与LNTP进行了Granger因果检验，结果发现，LNGDP与LNTP在5%的显著性水平上存在双向的格兰杰因果关系。滞后2、3、4期的时候，LNTP是LNGDP的格兰杰因果关系；在滞后2、4期的时候LNGDP是LNTP的格兰杰因果关系。也就是说两者的影响是相互的：交通运输业对地区经济增长有正向的影响，同时地区经济增长也促进了交通运输业的发展。

3.4 脉冲响应分析

上述研究证实了两变量之间存在长期的均衡关系，且两者之间是相互促进的。接下来本文采用脉冲响应分析的方法来进一步研究交通运输业与地区经济增长之间的动态关系，它主要包括两个步骤：一是构建VAR模型，二是运用脉冲响应函数分析变量间的动态关系。文中将两个变量均设为内生变量，并依据相应法则选取滞后阶数从1阶开始至2阶结束，得到了VAR模型。同时对该模型进行了特征根检验，结果所有的特征根均落在单位圆内，表明该模型是一个平稳的VAR模型，故可以进行脉冲响应分析。接下来，采用标准差脉冲响应函数对两者之间的动态关系进行分析。

从图1中可以看出，地区经济增长（LNGDP）一个标准差新息对交通运输业（LNTP）的影响是正向的且持续增长的，这种正向的影响从第二期开始增强并于第六期达到顶峰，此后在很长的一段时间里趋于稳定，说明地区经济增长对交通运输业的发展有着显著而持久的正向影响。图1还表明，交通运输业对其自身的一个标准差新息立刻产生强烈的反应，在第一期即达到最高值0.64，随后逐渐下降，到第六期的时候这种正向的反应开始趋于平稳。从图2中可以看出，交通运输业一个标准差新息对地区经济增长有着正向但稍弱的影响，这一影响呈倒U形：在第一期即产生影响并逐渐下降，至第4期达到最低点，随后这种影响开始反转并在后续的周期里持续上升，这表明交通运输业的发展对地区经济增长有着基础性和先导性的作用。图2还表明，地区经济增长对其自身的一个标准差新息同样有着正向的响应，这一响应在第5期达到极值，并在随后的时期里维持了一个较高的水平。但总体上来说，地区经济增长对交通运输业的作用要稍强于交通运输业对地区经济增长的作用。

4 结论与建议

本文运用计量经济学的相关方法，研究了福建省交通运输业的发展与地区经济增长之间的关系。根据上述的分析，我们得出以下结论：

（1）从协整分析的结果来看，交通运输业的发展与地区经济增长之间存在长期均衡的关系。协整方程表明，福建省的经济增长将引起交通运输业相同方向的变化，也即地区经济增长促进了交通运输业的发展。福建省GDP增加1%，运输业增加值将增加0.1860%。

（2）从格兰杰因果关系检验的结果来看，交通运输业的发展与地区经济增长之间存在双向的格兰杰因果关系：交通运输业的发展会带动地区经济的增长，反过来，地区经济增长会促进交通运输业的发展。

（3）从脉冲响应分析的结果来看，一方面，地区经济增长对交通运输业的发展有正向的作用，不过，这一作用有一期的滞后，并从第三期开始地区经济增长对交通运输业保持了稳定而明显的作用；另一方面，交通运输业的发展对地区经济增长同样有着正向的影响，并且这一影响自第四期开始持续增强，表明交通运输业对经济增长有着较为明确的基础性、先导性的作用，同时也说明，交通运输业的发展有较长的周期，对经济增长的作用需要经过一段时间才能逐渐体现出来。

根据上述结论，笔者认为：由于二者之间存在相互促进的长期均衡关系，地方政府在制订交通运输业中长期发展规划的时候必须保证交通运输业和经济增长之间有比例的协调发展；从动态分析的结果来看，交通运输业对地区经济增长有着正向、持久且逐渐增强的作用，地方政府应该继续增加交通运输业的投资，发挥其先导作用，进一步推动地区经济的增长。