高校设备采购专家抽取和语音通知系统的构建

童 吉

（浙江师范大学国有资产管理处，浙江金华 321004）

随着我国高等教育事业的不断发展，政府、社会对高等教育投入逐年增加，高校教学、科研设备的采购经费和采购规模日益增长，高校的设备采购问题越来越受到社会关注。在设备采购活动中，采购专家的组成是设备采购活动中最关键的环节，它将直接影响到设备采购活动成功与否和采购活动的公平与公正。经过分析目前高校采购专家抽取和通知存在的问题，笔者设计了高校采购专家抽取和语音通知系统，对提高高校设备采购专家管理、抽取和通知工作的科学性、规范性及保密性进行了有益的探索。

1 采购专家抽取和语音通知系统建设背景

当前高校设备采购专家的抽取和通知工作存在以下问题:（1）大多数高校采购工作中的专家由人工抽取，抽取的采购专家受抽取人员主观因素影响较大，即存在人为干扰因素［1］；（2）专家抽取和通知环节采用人工操作，采购专家的信息保密工作与相关工作人员的素质有关，容易造成有意或无意的信息泄露，影响采购的公平性。

高校采购市场的激烈竞争，使一部分供应商为获取采购专家的信息而不择手段、不惜代价，使掌握采购专家信息的工作人员存在受贿的职业危险［2］。为解决以上问题，开发一套自动化程度较高的采购专家抽取及语音通知系统，既可以兼顾到专家抽取的客观性，又提高了通知专家工作的保密性，并能加强信息化建设，提高工作效率［3］。

2 系统关键算法和技术

采购专家抽取及语音通知系统采用C／S 架构，包括4个模块:类别管理模块、专家库管理模块、专家抽取模块和自动语音通知模块。

专家库管理是采购专家抽取和通知的基础准备性工作；类别管理主要是针对采购项目和采购专家类别的匹配；专家抽取和自动语音通知模块是整个系统的核心模块。专家抽取模块采用基于频率权重的抽取方法，即不同抽取频率的专家被抽取到的概率也不同，一般抽取频率高的专家被抽取到的概率低，反之则高。自动语音通知模块则基于多线程技术，可以同时多线路语音通知。

2.1 基于频率权重的专家抽取算法

该系统针对特定的评标或论证项目从专家库抽取符合条件的专家。虽然绝大多数采购专家抽取系统都是随机抽取的［4－5］，但是有时难免出现部分专家抽取频率过高，有失公平性。为了避免这种情况出现，我们以专家库的数据为基础数据，专家的历史抽取频率为权重，随机选取指定人数，其中权重越大的，抽取的概率越小。具体算法思路如下。

输入:抽取条件，所有专家列表List（每位专家都有一个频率权重weight），抽取人数n。

输出:抽取的专家列表QList。

过程:

（1）初始化:sum＝0，初始化列表BList和QList；

2 m处标点沉降：2 m×0.004 65+2 m×0.013+2 m×0.015 4=0.066 m

（2）根据抽取条件过滤专家信息，将符合条件的专家信息赋给列表BList；

（3）根据专家的历史抽取频率，给列表中每位专家赋权重weight；

（4）计算权重总和sum＝sum＋BList（i）.weight；

（5）遍历BList中每位专家BList（i）:

计算w＝BList（i）.weight＋（从0 到sum－1的一个随机数）；

将值对（i，w）添加到WList中；

（6）根据w 值从小到大对WList进行排序；

（8）输出抽取的专家列表QList。

这里需要统计每位专家的历史抽取次数，并把这个值作为专家权重。在抽取过程中，同时需要根据相关的法规、政策设定回避原则［6］，并通过程序形成过滤条件，将应回避的专家从抽取列表中删除。

2.2 多线程的自动语音通知技术

语音通知模块与专家抽取模块密切相关，它对专家抽取的结果进行通知，并根据专家确认结果得到最终的评标专家名单。该模块的关键技术是对电话语音卡的控制，通过调用API函数判断和控制语音卡的通道状态进行编程实现。目前大多数类似系统［7－8］都是基于单线程技术。但是，当有多个项目同时进行时，单线程技术耗时较多，所以我们采用多线程技术［9－10］。多线程自动语音通知的执行逻辑为:

（1）初始化语音卡；

（2）读取语音卡各通道状态，判断各通道是否空闲:如果空闲，则拨号；否则继续（2）；

（3）检查信号，判断是否连通:如果连通，则播放语音0（介绍采购项目信息）；否则置为空闲状态，并返回（2）执行；

（4）语音播放结束后，等待用户按键:

按0:表示同意参加，播放语音1；

按1:表示拒绝参加，播放语音2；

按3:重听，返回（3）执行；

按其他键:结束；

（5）结束。

具体执行流程如图1所示，系统自动通知专家，并根据专家回复的按键判断是否参加评标或论证，全部过程由系统自动运行。其中通知环节要根据参与专家的人数，分配多工作线程通知执行。在语音播放环节，由于每次通知语音中包括不同的项目名称和时间、地点，所以需要生成不同的通知语音。这里我们可以先生成通知的文本，然后基于微软TTS5.1语音引擎通过文语转换为通知语音文件［11］。

图1 多线程的语音通知执行逻辑

3 系统实现

基于项目的具体需求和本文提出的设计思路，开发了一套在.NET 框架下的高校采购专家抽取和语音通知系统（如图2所示），开发语言采用C＃语言，数据库使用SQL Server 2005。系统硬件采用东进D081A语音卡，该卡具有4 个模拟通道，采用PCI总线。由于采用模块化设计，所以一张卡中可以同时实现坐席、外线、录音等功能。系统通过调用API函数判断和控制语音卡的通道状态来实现各种复杂情况的编程处理［12］。此系统可以单机运行，也可以运行于局域网或互联网。

图2 系统实现界面

4 结束语

抽取设备采购专家和语音通知系统采用基于频率权重的抽取算法，基于多线程技术和利用语音卡实现对抽取专家的自动语音通知，大大减轻了工作人员的负担，保证了高校设备采购工作的严密性和公众性。目前该系统已经在浙江师范大学使用，运行良好，为提高高校设备采购专家的抽取工作和通知工作的科学性、规范性及保密性进行了有益的探索。

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