周玉敏,邓维斌,高锡荣
(重庆邮电大学经济管理学院,重庆 400065)
目前,管理科学与工程、物流工程、项目管理等硕士点的主干课程都开设了管理决策方法课程,系统介绍管理工程领域的主要研究方法,主要训练研究生在管理决策方面具备各种模型的建模思想、模型设计能力、数据采集和数据整理的能力、模型演算的能力、模型结果解释能力等。在该课程的开设中,往往注重理论课程的讲解和学习,理论学时达48学时。有的学校开设了8学时的实验课,而大部分学校甚至没有开设实验课。对于与实验密切相关的数据采集、整理和模型演算都是在理论课上进行讲解,学生对此只有一个宏观的认识,而对于数据整理和模型演算过程中涉及到的工具缺乏实际的操作能力。在实际进行的管理决策科学研究中,能熟练掌握数据收集整理和模型演算等相关工具软件十分重要,无论模型设计如何正确,如果没有测量误差小和可信度高的数据,其决策结果的可信度都会降低。因此,加强管理决策方法课程的实验教学十分必要,对于实验课程的教学体系设计是实验课程具体实施的依据。本文中我们将分析实验教学中存在的问题,针对这些问题进行实验教学体系的设计,使之与理论课程相辅相成,全方位、立体化地进行研究生管理决策能力的培养[1-4]。
目前,对研究生管理决策方法课程实验教学的重要性认识不足,主要有2方面的表现:一是受传统教育思想的影响,认为管理学是软科学,学生只要掌握相关理论就可以了,不需要太多实践,往往实验教学的课时安排很少;二是认为决策支持系统在目前的企业管理中应用还十分少,不如一般的信息系统使用广泛,即使学生掌握了决策支持系统的使用和开发方法,在实际工作中也难以应用。然而,计算机信息系统经过几十年的应用发展,现在正在由业务处理型信息系统向管理决策型信息系统方向发展,管理决策型财务软件的商品化就预示着管理决策支持系统在企业管理中的广泛使用[5]。
从考察现阶段管理决策方法实验教学内容的情况来看,大部分教学内容远远落后于理论研究和实际应用的水平,教学内容不够完善,缺乏对管理决策方法各阶段的实践训练。作为管理类专业的研究生,应该掌握数据收集的方法、数据处理的方法,以及最后决策模型的建立,这些方法的掌握和能力的训练,都与实验教学成功与否密切相关。
培养学生建立决策支持模型的能力,是管理类专业研究生培养的一个重要环节,熟悉已有的决策支持模型是培养建模能力的有效手段。而目前的实践教学中,缺少不同模型的案例,而且现有的案例内容陈旧空洞,很难通过这些案例让学生掌握建立决策支持模型的方法[6-7]。
缺乏合适的实验教材,一直是研究生决策支持实践教学中存在的一个十分突出的问题。首先是大部分教材都是理论教学的教材,不适合作为实践教学的教材;其次是近几年出版的有关决策支持的专著,也不适合作为实验教材使用。
对于开展管理决策方法实验教学来说,要求教师不仅具有管理学的知识,还应掌握信息技术相关知识,这种具有交叉学科知识的复合型人才本来就十分缺乏,而在高校教师队伍中,承担实验教学的师资一直不受重视,实验教学普遍存在水平不高、待遇较差的现象,更使得实验教学师资紧缺[8-9]。
基于以上实验教学中存在的问题,我们进行了相关的改革与探索,探讨解决管理决策方法课程实验教学体系设计的相关问题。
从管理决策的整个过程来看,涉及到数据收集与处理、模型建立以及结果分析几个环节,实验环节的设计就根据这3个环节进行,具体如图1所示。
图1 管理决策实验环节
从实验环节设计来看,管理决策方法课程中涉及数据收集与处理、模型演算、结果分析3个部分,每一个部分的实验都需要选择相应的软件工具。具体选择的软件工具如表1所示。在选择的软件工具中,为了让学生了解并熟悉常用、流行的工具软件,我们选择了不同公司开发的功能类似的软件,例如IBM Intelligent Miner和SAS Enterprise Miner,旨在让学生了解不同公司的产品,增强其适应能力。由于实验课时的限制,在开设实验课时会侧重要求学生掌握其中的一种软件工具,另一种作为了解。
表1 实验所用软件工具
管理决策方法实验课程内容的构建是根据实验环节的设计来进行的,包含3个部分的内容:数据收集与处理、模型演算和结果分析。
2.3.1 数据收集与处理
管理决策中,无论是采用预测方法还是决策方法,都需要前期进行相关数据的收集工作。决策所用数据通常来自信息系统的数据库,但也有的数据需要通过问卷调查取得,例如对市场调查从而进行决策的,这就涉及到调查问卷的设计和分析。调查问卷的设计合理与否,直接关系到采集的数据是否可信,对决策的可靠性起着至关重要的作用。基于此原因,我们在实验内容的设计上,增加了问卷设计方法和问卷分析的内容。在进行实验设计时,采取的方法是:首先,给学生讲解问卷设计的原则、方法及调查方法的选择等;然后,再给各种类型的案例让学生按设计问卷的方法,设计各种量表的问卷;最后,让学生进行问卷分析,主要利用SPSS进行问卷的效度和信度分析。实验项目的设计和学时的安排见表2中“问卷设计与分析”部分。
表2 实验内容设计
随着管理信息系统的普遍使用,管理决策也逐步发展为由决策支持系统来实现。决策支持系统常见的结构由3层体系组成:事务处理环境、联机分析环境(数据仓库环境)和决策支持系统前端工具。在事务处理环境积累了大量的数据,如客户关系管理系统,数据来源于不同的应用,而不同的应用中可能有许多操作不一致的地方,比如同名义、异名同义、单位不同、字长不同等,因此数据的规范化与校验对于保证决策数据的可信度非常重要。通过清洗工具规范数据和排除脏数据,可以完成这些工作,因此,要求学生掌握数据清洗工具的使用。为了让学生熟悉决策支持系统的体系结构,掌握决策支持系统联机分析和前端工具,在实验内容的设计上,我们增加了使用各种数据分析处理工具和数据挖掘工具的使用,例如SPSS、IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine和SQL Server 2008等比较常用和前沿的软件工具,练习对数据仓库进行数据分析、数据清洗和信息综合,如分片和分块、向下细化和向上综合的分析,挖掘数据与数据之间隐藏的关系等。实验项目的设计和学时安排见表2中“数据预处理工具使用”和“数据挖掘工具使用”2部分[10-11]。
2.3.2 模型演算
常见的决策支持模型通常分为统计学模型、运筹学模型和系统动力学模型。为了训练学生建模的能力,我们在实验设计上增加了各种不同模型建立的案例,精选了不同模型中典型的应用案例,让学生利用建模辅助工具,学习建立决策模型的方法,并进行模型演算、结果分析。实验项目的设计和学时安排见表2中“管理决策数学建模基础”、“统计学模型”、“运筹学模型”和“系统动力学模型”4个部分的内容[12]。
2.3.3 结果分析
当数据收集、整理完毕,模型建立好以后,就可以将这些数据进行管理决策分析,例如进行统计模型中的线性回归,分析结果出来以后就需要对结果进行分析。对结果的分析主要包括:进行假设验证;确定变量之间的关系;发现结果中是否有政策含义。因为模型的演算与结果分析密不可分,因此在实验设计中,将此部分内容与模型演算和并在一起进行设计[13]。
在针对以上的实验内容设计进行实验教学时,需要有相应的实验条件进行支撑。首先,需要有配套的实验教材;其次,要有理论扎实、实验经验丰富的实验教师;最后,要有相应的实验硬件设施和计算软件、数据库。只有有了这些软、硬2方面的支撑,才能保证实验效果。
针对实验教学教材缺乏的问题,我们组织富有教学、科研经验的教师编写实验教材。编写实验教材时,可以借鉴国内外管理决策方法实验教材的经验,改变编写模式,充实、优化实验教学内容,淘汰内容陈旧的案例,增加一些学科前沿的问题,强调学生应用计算机的能力。另外,可开发电子教材,并与之配套多媒体电子课件,通过网络实现教学互动,充分利用现代化的教学手段,提高学习效率。
对于从事管理决策方法课程实验教学的教师来说,教师最好具有利用管理决策方法进行科研的经历,这样的教师不仅具有理论知识,更具备将理论应用于实践的能力。因此,针对这门课程来说,实验师资队伍建设采取的主要措施是:
(1)将实验教学师资队伍建设和理论课师资队伍建设一并纳入学院人才培养规划中,为实验教学人员提供在职培训的机会;
(2)建设激励机制,鼓励实验教学人员进行管理决策相关科研课题的申报;
(3)聘请精通理论、实践经验丰富的教师定期对实验教师进行培训。
实验所需要的硬件设施主要包括数据集成服务器、实验教学软件服务器、高级实验教学终端、路由和交换等网络设备。软件方面主要是数据库、数据分析处理软件,具体来说需要有数据仓库管理系统、市场调查实验教学软件、SPSS、IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、SQL Server 2008、Lingo、WinQSB、Matlab、Vensim PLE 等。这里列出的数据分析工具软件和数据挖掘软件较多,有些软件的功能类似,例如SPSS和SAS,但为了让学生熟悉常用和流行的分析软件,我们在进行实验设计时将类似的数据分析软件都列入到实验内容中,不过在具体实施时要求学生掌握的重点会有所不同。
通过对管理决策方法中各环节的梳理,分析学生在各个环节所应具备的能力,总结多年教学中的经验,意识到实验教学在管理决策方法课程中的重要性,从实验环节、实验工具选择、实验内容构建、实验条件支撑等几方面设计了该课程的实验体系。课程实验体系的设计,覆盖了管理决策方法中所涉及的各个环节,实验环节清晰、实验目的和实验内容明确。有了课程实验体系后,进行实验教学的教师就有了统一遵循的标准,不再像原来随心所欲,按各自的喜好安排实验内容,甚至不安排实验内容,从而规范了实验教学,提高了实验教学效果,全方位地培养研究生处理数据、分析数据的能力,并据此开展学术研究和撰写学术论文。
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