赛汉塔拉凹陷碳酸盐含量计算及其应用

王向公， 张以明， 李拥军， 沈 华， 成 捷， 钟小军

(1. 长江大学 油气资源与勘探技术教育部重点实验室， 湖北 武汉430100； 2. 长江大学 地球物理与石油资源学院， 湖北 武汉 430100； 3.中国石油天然气集团公司 华北油田分公司， 河北 任丘 062552)

赛汉塔拉凹陷是二连盆地腾格尔坳陷内的一个次级构造单元，西面和北面为苏尼特隆起，东面为德干诺尔凸起，南邻温都尔庙隆起，呈北东向展布的“S”型.可以划分为东部洼槽、中央隆起、西部斜坡三个构造单元.油藏受岩性、断层、地层等因素控制，油藏类型丰富，有岩性油藏、构造油藏、岩性-构造油藏和潜山油藏等[1-2].

赛汉塔拉凹陷储层物性总体变化特征是随地层时代由新至老，储层物性变差[3].腾二段砂砾岩平均孔隙度20.5%，平均渗透率76×10-3μm2，属于Ⅱ类储层，即低孔低渗储层；腾一段平均孔隙度18.52%，平均渗透率29.58×10-3μm2，属于Ⅱ类储层；阿四段平均孔隙度11.5%，平均渗透率9.59×10-3μm2，属于Ⅱ～Ⅲ类储层，即低孔特低渗储层.

储层分布在古生界、侏罗系、阿三段、阿四段、腾一段和腾二段各个层系中.储层岩性以砂岩、砂砾岩为主，兼有特殊岩性储层，如片岩、安山岩等.由于地层时代较老，压实作用较强，储层物性参差不齐.因此该区块低孔低渗储层评价的难度较大.

1 岩心实验资料分析

通过对赛汉塔拉凹陷常规物性、粒度、薄片、碳酸盐、压汞、相渗、核磁共振和地层水水分析等数据进行综合分析(见表1)可知，其储层孔隙结构复杂，且碳酸盐含量(体积分数)较高，导致其孔隙度、渗透率较低[4].图1、图2分别为碳酸盐含量与孔隙度、碳酸盐含量与渗透率交会图.从图中可看出，碳酸盐含量越高，孔隙度、渗透率越低.

图1 碳酸盐含量与孔隙度交会图

图2碳酸盐含量与渗透率交会图

实验项目块数分析结论压汞21单峰小孔径特征明显,孔隙结构复杂相渗15岩石为亲水或弱亲水性,不可动流体所占比例高粒度18粒度分布在砾级、砂级、粉砂级范围内,分选性差物性184孔隙度分布在2%～17%之间,渗透率分布在0.1～80mD之间薄片54长石、岩屑含量较高, 颗粒间多为线接触关系碳酸盐130碳酸盐含量一般在15%～30%之间,对储层孔、渗影响较大核磁共振10T2谱分布靠前,微孔隙十分发育,不可动流体含量高

2 碳酸盐含量计算

由于赛汉塔拉凹陷碳酸盐含量严重影响储层物性，因此准确计算碳酸盐含量，是精细建立孔隙度、渗透率计算模型的基础.

测井分析表明，所有的测井曲线对碳酸盐含量或多或少都有反映，但只用一条测井曲线不能很好的计算碳酸盐含量，误差较大，可以用多条测井曲线进行加权求取.

同时，碳酸盐含量较高的储层与泥质砂岩储层相比，测井曲线响应特征一般普遍具有“二高二低”的特点，“二高”指电性高，深、中、浅电阻率数值差异小，补偿密度值数相对较高，“二低”指自然伽马数值相对较低、声波时差数值相对较低等特点，从常规测井资料上能较好的定性识别.

图3为密度与碳酸盐含量交会图.从图中可以看出，密度和碳酸盐含量呈线性关系.随着碳酸盐含量的增加，密度也随着增大.图4为声波时差与碳酸盐含量交会图.从图中可以看出，声波时差和碳酸盐含量呈线性关系.随着碳酸盐含量的增加，声波时差减小.

图3 密度与碳酸盐含量交会图

图4 声波时差与碳酸盐含量交会图

图5为自然伽马相对值与碳酸盐含量交会图.从图中可以看出，自然伽马相对值和碳酸盐含量呈线性关系.随着碳酸盐含量的增加，自然伽马相对值减小.图6为电阻率与碳酸盐含量交会图.从图中可以看出，电阻率和碳酸盐含量呈线性关系.随着碳酸盐含量的增大，电阻率也随着上升.因此，由于受到碳酸盐含量的影响，利用电阻率计算含水饱和度会存在一定偏差[5].

图5 自然伽马相对值与碳酸盐含量交会图

综上所述，自然伽马、密度、声波时差、电阻率曲线都和储层碳酸盐含量有着密切地关系.因此，可以利用自然伽马、密度、声波时差、电阻率曲线计算碳酸盐含量，进而精确计算储层的孔隙度、渗透率，以达到提高测井解释符合率的目的.

图6 电阻率与碳酸盐含量交会图

3 碳酸盐含量在储层参数计算中的应用

利用常规物性实验资料对该区块物性进行了归纳总结.由常规物性资料统计分析可知，赛66井区储层孔隙度为2.1%～12%，渗透率为0.84～8.45mD，属于低孔、特低渗储层.赛69井区储层孔隙度为7%～17%，渗透率为0.07～20mD.孔隙式胶结类型，孔缝率在4%左右.属于低孔低渗储层.赛83井区储层孔隙度为2.9%～14.2%，渗透率为0.1～10.0mD.孔隙式胶结类型，孔缝率在8%左右.属于低孔、特低渗储层.因此，基于碳酸盐含量精确计算孔隙度、渗透率是储层评价的关键.

图7是声波时差、碳酸盐含量与孔隙度交会图(其中VAL为碳酸盐含量).由图中可以看出，碳酸盐含量不同，对应的孔隙度不同.由此可以精确计算孔隙度.图8是孔隙度、碳酸盐含量与渗透率的交会图(其中VAL为碳酸盐含量).由图中可以看出，碳酸盐含量不同，对应的渗透率不同；孔隙度不同，对应的渗透率不同.由此可以较精确地计算渗透率.

图7 声波时差、碳酸盐含量与孔隙度交会图

图8 孔隙度、碳酸盐含量与渗透率交会图

4 结束语

本文研究成果可以指导储层评价，特别是在建立孔隙度、渗透率计算模型中，必须考虑并尽量消除碳酸盐含量对孔隙度、渗透率的影响，做到分岩性建立孔隙度、渗透率计算模型.为准确评价储层奠定良好的基础.

(1)在系统分析岩心实验资料的基础上，确定了利用测井资料计算碳酸盐含量的方法，并能精确计算碳酸盐含量.

(2)由于赛汉塔拉凹陷碳酸盐含量对孔隙度、渗透率影响较大，故在建立孔隙度、渗透率计算模型时，必须考虑碳酸盐含量的影响.

[1]尹志军，田世清，杨志彬，等．内蒙二连盆地赛汉塔拉凹陷构造特征及含油气远景[J]．古地理学报，2009，20(2)：35-38.

[2]程三友，刘少峰，苏三，等．二连盆地赛汉塔拉凹陷构造特征分析[J].石油地球物理勘探. 2011(06)：961-969.

[3]张久强，吕亚辉，李林波，等．二连盆地赛汉塔拉凹陷赛中洼槽岩性油藏勘探[J]．中国石油勘探，2004(3)：54-57.

[4]沈华．赛东洼槽低孔低渗储层成因分析[J]．石油天然气学报，2011，33(3)：95-97.

[5]张以明，王向公，李拥军，等．赛东洼槽低孔低渗储层解释模型研究[J]．石油天然气学报，2010，32(3)：268-270.