模糊综合评价法在消防应急救援指挥平台建设中的应用研究

2013-10-18 14:42尹明明
中国人民警察大学学报 2013年12期
关键词:项目风险分值权重

●尹明明

(江苏省消防总队,江苏南京 210036)

消防应急救援指挥平台(以下简称指挥平台)的高效应用是提高公安消防部队灭火救援战斗力的保证,而建设先进科学的指挥平台是前提,因此论证指挥平台建设项目的可行性成为消防部队信息化建设的关键问题。本文基于模糊综合评价法,研究指挥平台建设项目的可行性。

结合指挥平台项目的需求分析、技术特点、测试分析过程等特征,发现该项目的风险主要来源于:(1)项目本身的复杂性;(2)项目的设计者、开发者及运用者能力的有限性。基于此,从项目生命周期视角构建如图1所示的项目风险评价体系。

图1 项目的风险评价体系

模糊综合评价模型的基础是构建综合评价体系,由图1可知,如果令U=(技术风险,资源获取风险,实施过程风险,适应风险)=(U1,U2,U3,U4)。而各个层次的底层评价指标标记为Ui=(ui1,ui2,ui3,ui4)。其中,uij表示第i类要素的第j个评价指标,j=1,2,…,n,i=1,2,3,4。

1 建立评价要素的权重集和评价集

考虑到上述指挥平台项目风险评价体系中的指标多为主观性指标,故采用赋权法进行确定。通过赋权法可确定所有指标的相对重要程度。[1]

如果用 A表示评价因素集(U1,U2,U3,U4)的权重集,A=(a1,a2,a3,a4),其中ai=1;将Ui=(ui1,ui2,ui3,ui4)的权重集用 Ai表示,Ai=(ai1,ai2,…,ain),其中aij=1。

用V表示评价集,即各种评价结果组成的集合,将评价结果分为 5 个等级,V=(v1,v2,v3,v4,v5)=(风险很小,风险较小,风险一般,风险较大,风险很大),每个等级风险量化值见表1。

表1 风险等级量化表

2 一级模糊综合评价

假定按Ui中的第j个因素uij评价,评价对象属于评价集中的第k个元素vk的隶属度为rijk,k=1,2,3,4,5。则可以得到一级评价矩阵Ri:

这样,对第j类要素进行模糊综合评价,可得到评价集Bi:

其中,“◦”表示Ai与Ri的一种合成方式,每一种合成运算就是一种评价模型,常见的评价模型如表2所示。[2]

表2 常见评价模型

3 二级模糊综合评价[3]

模糊综合评价矩阵为一级评价的结果Bi构成的矩阵R:

根据权重A得到二级模糊综合评价指标D:

4 评价结果的量化处理

根据表1,评价集中的5个评价等级量化分值为:

评价专家根据自己的经验和评分标准给出各个指标的分值,则可通过加权平均法计算出结果。具体做法是:以dk为权数,对评价集V中对应的评分值vk进行加权平均,得到综合评分分值v:

5 该项目的风险评价

在该项目评价中,聘请在消防救援领域工作多年的相关领导、应急管理的相关专家,对项目风险评估体系中的各指标的重要程度赋予相应的权重,并对各指标进行评价,根据专家打分结果,采用加权统计方法进行综合,得到U的权重集为:

项目风险评估体系第二级指标权重集分别为:

本文指标为模糊性指标,通过专家调查,根据专家对各评价指标的评价结果,计算出各指标对各评价等级的所占比重,从而得到各指标对评价集的隶属度向量[4]:

以上评价向量 R1、R2、R3、R4分别是技术风险、资源获取风险、实施过程风险和适应风险对评价集V的隶属度。

进行一级模糊综合评价,可得该项目总风险对评价集V的隶属度B:

由式(1-5)可计算出该项目的总体风险为:

根据表1可知,该项目的总体风险属于“风险一般”水平。同样,运用相同方法可以计算出技术风险、资源获取风险、实施过程风险和适应风险为:

从最终的项目风险评价结果可以看出,该项目处于“风险一般”水平。也就是说该项目的风险相对较小,但在项目的实施过程中也不能掉以轻心。而技术风险、资源获取风险、实施过程风险和适应风险的等级都处于“风险一般”水平,但又有所不同。技术风险更偏向“风险较大”水平,它的分值小于一般水平的中位数,而其他3种风险则偏向风险较小水平。所以在技术的成熟度和可靠性方面还需进一步核实。另外,其他3种风险都处于“风险一般”水平,但是适应风险相对较高,主要是考虑到在应用该系统实施灭火应急救援的过程中,一些消防官兵对于整个系统的应用不熟悉,还有就是不会灵活运用,这样可能导致效果不明显,同时,一旦出现这种情况,就可能会使公众的认知度降低。所以,在这方面,需要各消防支、大、中队定期进行学习,补充知识,以期能做到遇事不慌,灵活应对。

[1]严云青.A发电公司2×1000MW超超临界机组扩建项目工程的可行性研究[D].南京:南京理工大学,2009.

[2]陈晓君,袁春东,孟庆良.第三方物流企业的客户关系管理有效性测评研究[J].商场现代化,2009,(2).

[3]刘哲.基于BSC的物流管理绩效测评模型及应用研究[J].市场周刊:理论研究,2010,(7).

[4]赵伟,周敏,王德.供电生产风险模糊综合评价研究[J].山西财经大学学报,2007,(4).

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