模糊综合评价在工程项目质量评定中的应用研究

文/彭晓兵 赵广锡 王建国

工程项目质量评价是建筑工程质量管理的一个重要内容，工程项目质量评定涉及有关工程项目质量的诸多方面，而且有许多因素是一些定性的因素，在进行评定的时候需要将它们加以量化，建立一个数学化的分析模型为质量评定提供科学的依据。因此，本文选用模糊综合评价的方法来研究工程项目质量的评定，建立工程项目质量的评定模型。在此质量评定模型中不仅包含了建筑安全性能和建筑使用功能方面的内容，而且为了符合当前建筑发展的需要，适应用户对建筑产品提出的新要求，还提出了在工程项目质量评定中考虑文化艺术和建筑环境等关系质量优劣的因素。

1.建立层次结构模型

影响建筑工程质量的因素很多，不同的工程项目质量特性存在一定的差异，根据不同的工程项目对质量特性的具体要求，不同的评价目的和评价角度可以建立不同的质量特性分解图。本文根据一般民用住宅工程对项目质量的要求对质量特性进行如下的分解。（见表1）

设：U={U1，U2，U3，U4}={使用功能，安全可靠，文化艺术，建筑环境}

U1={U11，U12，U13，U14，U15}={空间布局，通风采光，节能保温，防水防渗，门窗功能}

U2={U21，U22，U23}={结构安全，设施安全，消防安全}

U3={U31，U32，U33，U34，U35}={建筑造型，文化内涵，时代表征，装饰装修，色彩视觉}

U4={U41，U42，U43，U44}={规划布局，绿化景观，交通组织，周边环境}

2.权重的拟定

在进行模糊综合评价时，由于各评价因素的重要程度是不一样的，为了反映各因素的重要程度，就需要对各因素赋予一定的权重。常用的权重分配的方法有专家调查法、判断矩阵法等。由于影响工程项目质量的因素比较多，而且又有两个层次，本文选用判断矩阵法确定权重分配。

判断矩阵法是将方案各因素的评定值通过转换，形成判断矩阵，然后求判断矩阵最大特征值对应的特征向量，并经规范化处理，得到各因素的权重。判断矩阵中的元素表示某两个基本指标关于影响工程项目质量相对重要性程度之比的赋值。一般地,判断矩阵应由专家独立地评定给出。判断矩阵中元素的赋值标准可采用五标度法，元素aij的取值具体参考见表2。

根据C.R.= C.I./R.I.计算出一致性比例C.R.，其中C.I.=(λmax-n)/(n-1)，R.I.可根据下表查出。当C.R.＜0.1时，一致性可以接受，否则，应对判断矩阵A作适当调整，然后再进行一致性检验，直至满足要求为止。

3.建立评价集和评语等级的标准值

一般情况下，评价集中的评语等级级数m取3～9中的整数，如果过大，语言难以描述且不易判断等级归属，如果过小又不符合综合评价质量要求。对各因素采用如下评价集：V={V1，V2，V3，V4}={很好，较好，一般，较差}，并对各评价等级进行赋值，如很好为5分，较好4分，一般3分，较差1分。通过专家对各二级指标因素进行评价，每个指标对各个评语的总和与专家总数之比为该评语集的隶属度。比如，对于某项工程10名专家对使用功能进行了评价，5名认为使用功能很好，4名认为较好，1名认为一般，那么使用功能这一二级因素对很好、较好、一般、较差的隶属度为（0.5，0.4，0.1，0），对每个因素分别进行评价可以建立模糊关系矩阵R，见表3。

4.模糊综合评价

建立模糊综合评价模型，选取合适的算子对进行矩阵运算对于计算结果的可靠性有重要的作用，常用比较有效的算子对有(∨，∧)、(⊕，∧)、(⊕，·)等，(⊕，·)算子为加权平均型，其特点是它的所有因素依权重大小均衡兼顾，适用于求整体指标的情形。本文对工程项目质量评定采用此算子。

先对第二级因素集Ui={U1i,U2i,U3i,U4i}作综合评价。

其中：Ai= {a1i, a2i,a3i,a4i}(i =1,2,3,4)为Ui中各因素的权重分配， Ri为单因素评价矩阵。

再对第一级因素集U={U1,U2,U3,U4}作综合评价。

总评价矩阵为R=[B1, B2, B3, B4]T，U中各因素的权重分配为A={a1,a2,a3,a4}，作综合评价为： B=A o R

由前所述评价集数字化为: V={5,4,3,1}，评价对象模糊综合评价可以量化表示为：W=BVT

根据量化值的大小可进行工程项目质量的定量评定，量化值越大，表明工程项目质量特性越好。

5.结语

工程项目质量评定对于加强工程项目管理，提高工程项目质量具有重要作用。本文采用模糊综合评价原理建立了工程项目质量评定的层次模型。该方法克服了单纯依靠检查人员的感觉和经验对工程项目质量进行评定所带来的不准确问题，对定性的问题进行定量化处理，为相关单位进工程项目质量综合评定可提供一定的借鉴。

[1]GB50300—2001.建设工程施工质量验收统一标准[S].

[2]丁士昭，商丽萍.建设工程项目管理[M].中国建筑工业出版社.2011.

[3]陈鸣钊，张志烈，樊宝康.模糊数学及其应用.河海大学出版社.1992.5.