从相关性模型角度解析新疆物流产业发展

王新娥，王学剑（塔里木大学 经济与管理学院，新疆 阿拉尔 843300）

WANG Xin-e,WANG Xue-jian (College of Economics and Management,Tarim University,Alar 843300,China)

现代物流业被称为朝阳产业、“第三利润源泉”，现代物流业的发展有利于区域产业结构的调整、推动区域产业发展、催生新的产业形态[1]。区域内物品的实体流动效率有赖于高效的物流系统，高效的物流系统有利于区域内企业资源的优化，进而推动区域核心竞争力的形成。新疆经济的跨越式发展要在资源与环境约束下，完成产业结构调整，形成新的区域经济增长点[2]。因此，对新疆物流产业发展与区域经济发展水平的相关性进行分析，探讨如何实现新疆区域物流与快速发展的国民经济之间的协调发展具有重要意义。

1 研究指标说明及模型构建

1.1 指标选取说明

物流业的发展难以用直接指标来进行衡量，通常是用物流相关环节的指标间接衡量物流业的发展状况，鉴于社会统计资料数据的可得性，学者更多倾向于采用货运周转量、货运量及产值来衡量，但由于同一批物资有可能经过几次周转，累计几次货运量，从而夸大了实际物流需求，而物流业在国民经济核算中还没有专门的物流业产值核算，一般用交通运输、仓储和邮政业产值代替，所以，本文用货物周转量和交通运输、仓储和邮政业产值来代表物流业发展水平，用GDP来表示经济发展情况[3]。

1.2 模型构建

1.2.1 物流产业发展的变化趋势回归模型

货物周转量是衡量现代物流发展的一个非常重要的指标，货运量的增加、货运周转速度的加快，对国民经济的运行速度和质量起着重要作用，在这里通过构建货物周转量的趋势模型来侧面反映物流产业的发展趋势，在此，建立以货物周转量（y）因变量，以时间（t）为自变量的趋势模型y=f（t）[4]。

1.2.2 货运周转量对GDP的回归模型

经济与物流业发展水平之间相互推动，为量化区域物流对区域经济的拉动情况，用GDP与货运周转量作为衡量区域经济与区域物流的指标，建立以GDP（y）为因变量，以货物周转量（x）为自变量的回归模型y=g（x）。

1.2.3 物流业产值对GDP的回归模型

物流产业的发展，物流业产值的增长效益的提高，意味着物流费用的降低，而物流费用的降低将会降低社会物流成本，减少中间消耗，推动产业结构优化升级，进而提升经济发展水平[5]。因此，为分析物流业产值与GDP的关系，鉴于数据的可得性，以交通运输、仓储和邮政业产值作为衡量物流业产值的指标，建立以GDP（y）为因变量，以交通运输、仓储和邮政业产值（x）为自变量的回归模型y=u（x）[2]。

2 基于相关性模型的新疆物流产业发展实证分析

2.1 数据来源

基于数据的可得性，根据2004～2012年的新疆统计年鉴，分别选取货物周转量、交通运输、仓储和邮政业产值和GDP进行实证分析，具体数据见表1。

表1

2.2 实证分析

2.2.1 新疆物流产业发展变化趋势实证

从表1可以看到2005年到2011年新疆的货运周转量从1032.75亿吨公里增长到2199.52亿吨公里，平均每年增长13.43%。为更清楚地观察近七年新疆货物周转量的变化趋势，根据表1货物周转量数据以时间（以2004年作为起始年份）为横轴近似地做出货运周转量的变化散点图（图1）[2]。

可以看到，新疆货物周转量随时间的推移总体呈上升趋势，并且基本符合线性趋势，构建一元线性回归模型，利用spss软件分析得到的回归方程为：Y=756.224+209.744X。

其中，R2=0.979，说明x与y两变量间的共变比率较高，模型与数据的拟合程度较好。F统计量的值为234.533，显著性水平为0.000，小于0.05，可以认为所建立的回归方程有效；回归系数显著性检验t统计量的值为15.314，对应显著性水平Sig.=0.000＜0.05，可以认为方程显著；这说明所建立的趋势模型是合理的。

从趋势回归方程可以看出，新疆货物周转量平均每年增长达209.744亿吨公里，与时间呈正相关关系，随着新疆经济的跨越式发展，货物周转量还将不断增长。

2.2.2 新疆货运周转量与GDP的相关性实证

从表1可以看到，2005年到2011年新疆货物周转量与GDP均有不同程度的增长，为探寻两者之间的关系，以货物周转量为横轴、GDP为纵轴做出两者变化趋势的散点图（图2）。

可以看到，新疆GDP随着货物周转量的变化呈较为明显的上升趋势，并且基本符合线性趋势，构建一元线性回归模型，利用spss软件分析得到的回归方程为：Y=2.928X-430.349。

其中，R2=0.924，说明货物周转量与GDP两变量间的共变比率较高，模型与数据的拟合程度较好。F统计量的值为60.647，显著性水平为0.000，小于0.05，可以认为所建立的回归方程有效；回归系数显著性检验t统计量的值为7.788，对应显著性水平Sig.=0.001＜0.05，可以认为方程显著；这说明所建立的回归模型是合理的。

从一元线性回归方程可以看出，新疆货物周转量每增加一个单位（亿吨公里），将拉动GDP增加2.928个单位（亿元）。货物周转量与GDP呈正相关关系，这也说明，货物周转量的不断增加、物流产业发展水平的提升将会不断推动地区经济的增长。

2.2.3 物流业产值与GDP的相关性实证

从表1可以看到，2005年到2011年新疆物流业产值与GDP都在不断增长，为探寻两者之间的关系，以物流业产值为横轴、GDP为纵轴做出两者变化趋势的散点图（图3）。

可以看到，新疆国民生产总值随着物流业产值的变化呈较为明显的上升趋势，并且基本符合线性趋势，构建一元线性回归模型，利用spss软件分析得到的回归方程为：Y=37.730X-3158.351。

其中，R2=0.976，说明物流业产值与GDP两变量间的共变比率较高，模型与数据的拟合程度较好。F统计量的值为203.263，显著性水平为0.000，小于0.05，可以认为所建立的回归方程有效；回归系数显著性检验t统计量的值为14.257，对应显著性水平Sig.=0.000＜0.05，可以认为方程显著；这说明所建立的回归模型是合理的。

从一元线性回归方程可以看出，新疆物流业产值每增加一个单位（亿元），将拉动GDP增加37.730个单位（亿元）。物流业产值与GDP呈正相关关系，这也说明，物流业的不断发展、产值的不断增长、费用的降低，会极大地减少中间消耗，推动产业结构调整，提升经济发展效率，进而促进地区经济发展。

3 结论与建议

从新疆物流业发展的相关性模型分析结果，可以看出新疆物流业发展与经济有着较强的正相关关系，新疆货物周转量增速明显，能够带动新疆经济发展；物流产业的发展，效益的提高，对国民经济具有非常显著的拉动作用；随着物流业的发展，其对新疆国民经济的贡献将会越来越大，物流业产值在国民经济中的比重也会越来越大[6]。

因此，在新疆处于跨越式发展的起步阶段，应该着力增加物流基础设施投入、加大物流人才的引进与培养、合理进行物流布局，提升物流产业发展水平，同时，充分利用物流业对经济的引导和推动作用，促进地区各部门的高效分工合作，助推区域经济协调发展。

[1]董千里.高级物流学[M].北京：人民交通出版社，2006.

[2]陈立，李松志.基于相关性模型的鄱阳湖生态经济区物流产业发展分析[J].国土与自然资源研究，2012(3)：6-18.

[3]王春豪.新疆物流与经济增长关系实证分析[J].江苏商论，2011(3)：80-82.

[4]李克.新疆物流业对经济增长的长期均衡和短期波动影响分析[J].新疆农垦经济，2010(7)：59-62.

[5]谭清美，王子龙.区域经济物流弹性研究[J].统计与决策，2005(10)：56-57.

[6]于若冰.基于灰色系统理论的新疆物流需求预测[J].物流工程与管理，2011(5)：32-36.