中国农业碳排放变化因素分解研究

韩岳峰　张龙

近年来，伴随着经济的迅猛发展，中国的能源消耗和温室气体排放增长迅速，尤其以人世后更加明显。由此，关于碳排放增长驱动因素的相关研究大量涌现。纵览国内外已有的研究成果，碳排放因素分解的相关研究多为单纯使用SDA或者LMDI方法，且很少有将国际贸易作为影响因素进行分解的。如Leontief和Ford最早利用SDA方法对美国空气污染排放的变动进行解析研究；Peters等对中国碳排放和碳排放强度变化进行了SDA方法的结构化解析研究；LMDI方法成为近年来这一研究领域重要的技术分析工具，徐国泉等、宋德勇和卢忠宝、王锋等使用这一方法对中国碳排放、人均碳排放和碳排放强度的变动进行了因素解析研究。然而，单一使用这两种方法均存在不足之处，如SDA方法在分解过程中会产生交互项、因素权重的可比性不强等问题，传统的LMDI方法则存在着分解路径有限，无法分析贸易因素的碳排放效应等缺点。针对这种情况，袁鹏等。尝试使用SDA与LMDI相结合的方法，从总量和行业视角将碳排放增长效应分解为能源效率效应、能源替代效应、技术进步效应、国内最终需求效应、出口效应、进口效应等6类效应，深化了对碳排放增长来源的解释，但由于各国投入产出表往往间隔2—5年才发布一次，仍然难以避免数据的滞后性。