新疆农业现代化发展与金融支持问题研究

刘天亚

（新疆财经大学，新疆 乌鲁木齐 830012）

一、相关文献回顾

目前国内有关农业评价指标体系的研究理论和方法比较多。比如中国农科院文献信息中心把农业现代化的指标体系分为收入和消费水平、农村经济发展水平、农业生产发展水平、农业基础设施与投入、农业生产技术与教育、农业组织与经营管理、农业资源与环境条件等7大类22项指标，同时提出了农业现代化的四个发展阶段，即：起始阶段、初步实现阶段、基本实现阶段和完全实现阶段。广东省农业科学院情报所提出了一个由11个一级指标、19个二级指标组成的“五高六化”农业现代化指标体系，即劳动生产率高、土地生产率高、投入产出率高、科技贡献率高、农民收入水平高，农田标准化、操作机械化、服务社会化、管理科学化、生态良性化、城乡一体化，并制定了具体的量值。

2010年蒋和平、辛岭建立了农业现代化评价指标体系并对全国的农业现代化水平进行了测算，该指标体系包括农业投入、农业产出、农村社会发展和农业可持续4项一级指标和12项二级指标，测算结果表明中国东部、中部、西部农业现代化水平差异明显，东北地区高于中部地区，中部地区高于西部地区。徐星明、杨万江根据系统学、数理统计学和计量经济学学原理，采用弹性系数法，通过建立“综合目标分层加权测评法”来测算我国各地及沿海地区的农业现代化进程。研究中提出了建立包括现代农业发展水平与农业保障系统2个一级指标、农业生产条件等5个二级指标，共17项个体指标。

对农业现代化与金融支持的相关性文献较少，可能是由于农现代化程度和金融支持的衡量指标不易测算，以及所需的数据难以获得。

本文将利用因子分析法对农业现代化发展程度与金融供给间的关系进行分析，以探寻促进农业现代化发展的新路径。

二、新疆农业产业化与金融支持的实证分析

（一）指标的选取

综合现有的有关农业现代化的指标体系，以及数据的可得性，本文选取了固定资产投向农业的比重、有效灌溉面积占播种面积比重、单位面积机械总动力、单位面积化肥使用量、单位面积粮食产值、人均肉产量、农业就业人口占总就业人口数比重、森林覆盖率、人均农业机械总动力9个指标作为原始变量以反映农业现代化水平，分别用 X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9来表示。选取本地区各年的农业贷款用于反映金融支农程度，用FA来表示。

（二）实证分析

1.因子分析的可行性检验。本文采用spss16.0统计软件，对上述9个农业现代化指标进行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验和巴特利特球形检验（Bartlett Test of Sphericity），经过检验得出，Bartlett值为57.066，Sig为0.014，小于显著性水平0.05，因此拒绝Bartlett球形检验的原假设；同时由于KMO值为0.726，这表明变量适合做因子分析，并且效果较好。

2.构造因子变量。本文用主成分分析法来提取因子变量，提取因子的标准是特征值大于1，从而得到农业现代化水平的因子特征根及方差贡献率（见下表）。因子变量有两大特征根：6.293、1.697，它们一起解释了原变量的标准方差的88.778%（累计方差贡献率）。综合以上分析，可见提取前两个公共因子F1、F2能反映原始变量所提供的绝大部分信息。

Total Variance Explained

3.解释因子变量。为了加强公因子对F1、F2的分析解释能力，先对提取的两个主因子变量建立原始因子载荷矩阵，然后用方差最大旋转法（Varimax）对载荷矩阵进行因子旋转。从旋转后的成分矩阵可看出，固定资产投向农业的比重X1、有效灌溉面积占播种面积比重X2、单位面积机械总动力X3、单位面积化肥使用量X4、农业就业人口占总就业人口数比重X7、森林覆盖率X8、人均农业机械总动力X9在旋转后的公共因子F1上因子载荷系数大，说明F1主要反映这七个变量，因此将公因子F1定义为基础因子。同理可以看到公因子F2在单位面积粮食产值X5、人均肉产量X6这2个变量上拥有很大的载荷值，这2个变量与农业现代化产出效率有关，可将F2定义为生产效率因子。

Rotated Component Matrixa

4.计算因子得分。根据SPSS16.0输出的因子得分表，得出旋转后的因子得分函数的表达式如下：

在此基础上，再以各因子的贡献率为权重（即：各主因子方差与累计方差的比例）将两个因子的得分进行加权平均，构建出能够反映农业现代化发展水平的综合因子得分函数FZ=0.79F1+0.21F2，计算得出综合因子。

5.农业产业化水平与金融支持的线性回归分析。根据前面的理论分析，建立线性回归模型:FZ=β0+β1FA+e。其中：FZ代表农业现代化水平，FA代表金融对农业的支持力度（FA取各年的农业贷款值），e表示残差。

用SPSS对FA和FZ进行一元线性回归分析，FZ为因变量，FA为自变量。采用普通最小二乘法进行回归时需要考虑异方差的问题，所以本文直接用加权最小二乘法，分析结果如下：

Coefficientsa，b

回归结果显示，常数项和自变量的t统计量检验均通过了显著性检验。F=105.977，P（F-statistic）=0.000，说明金融投入和农业现代化发展存在显著的线性关系；自变量前的系数是0.009，并且自变量系数是显著的，说明二者呈正自相关关系；判定系数R2=0.930，说明金融投入对农业现代化具有较好的解释程度。采用加权最小二乘法可消除异方差，t检验、F检验可靠，因此回归方程较好的表明了金融支持与农业现代化的关系。

三、实证结论

由实证结果显示，可以有以下几点结论：

第一，从整体上看，新疆在2000至2011年这十二年里，农业现代化各指标和金融支农指标的数额逐年增加，呈现出上升趋势，反映了农业现代化水平和金融支农程度的提高。

第二，第一个公因子与有效灌溉面积占播种面积比重、单位面积机械总动力、单位面积化肥使用量、农业就业人口占总就业人口数比重、森林覆盖率、固定资产投向农业的比重、人均农业机械总动力关系密切；第二个公共因子与人均肉产量、粮食单位面积产值密切相关，说明加大对这几个方面的金融支持，可以提高农业现代化发展水平。

第三，由回归结果可知，对农业的金融资金投入越多，农业现代化的水平就越高。因此，要提高新疆的农业现代化水平，就需要以加大金融支持力度作为保障。基于新疆现在的农业发展现状，有必要加大金融支持力度，合理配置、优化安排农村金融资源，进一步促进农业的发展。

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