基于三角模糊数的员工绩效评估模型研究

刘婉贞

长沙职业技术学院, 湖南 长沙 410010

1 概述

随着经济全球化,市场竞争越来越激烈,如何提高企业绩效并保持持续的竞争优势成为企业关注的热点问题[1]。文献[2]指出员工绩效对企业绩效的提高与持续竞争力的保持具有非常重要的影响，对员工绩效评估是一项非常有意义的工作。关于员工绩效评估问题的研究已经引起了国内外众多学者的兴趣，并提出了很多评价方法。如：数据包络方法[3]、模糊聚类法[4]、BP神经网路[5]和支持向量机法[6]等。这些文献在员工绩效评价方面取得了较好的效果，但是在员工绩效评估的一些指标，如沟通协调能力、职业道德等不能精确度量，只能采用模糊数或者语义变量给出。由于语义变量如：好、普通、差、非常好等可以更好的刻画决策者对员工在各个指标上表现的评价值，并且也已经有学者[7]将语义变量与三角模糊数进行了相应的转换定义，因此本文将针对员工绩效评价指标以语义变量给出的多属性评价问题，提出一种基于三角模糊数的多属性评价法。

2 员工绩效评价模型的多属性决策法

2.1 预备知识

定义1 若三元组为三角模糊数，若其隶属度函数定义为:

表1 语言短语极其对应的三角模糊数

2.2 模型描述和多属性决策法

下面我们给出本文提出的多属性决策法的具体步骤。

(3)利用简易重心法[8]将转化为清晰数决策矩阵其中

(4)利用变异系数法确定指标权重[9]：

(5)由于评价指标一般有两种类型：效益型和成本型。为消除不同物理量刚对决策的影响，采用文献[10]的方法对决策矩阵进行规范化，转化为决策矩阵

3 应用例子和结论

表2 三位主管关于思维员工的语言评价值

下面采用本文所提出的方法对这四位员工的工作绩效进行评价。具体的步骤如下：

步骤2.由（3）得清晰数决策矩阵为：

步骤4.由（5）得规范化的决策矩阵为

步 骤 5 . 计 算 员 工 的 综 合 属 性 值 ：从而得到这四位员工的工作绩效排名为：

4 结语

本文将针对员工绩效评估问题，利用三角模糊数建立了多属性决策模型。本文采用变异系数法来确定各评价指标的权重，利用数字自身反映出的信息客观的确定指标的权重，克服了在员工绩效评估中主观权重的人为性和不确定性。本文所提出的方法简单，符合实际情况，算法容易采用Matlab以及Excel等软件进行模块式操作，各部门可以采用本文提出的方法进行员工绩效评估。

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