基于IRCS-ANP的中小企业集群协同效应测度研究

王举颖 赵全超



基于IRCS-ANP的中小企业集群协同效应测度研究

王举颖 赵全超

中小企业集群； 信息—资源—能力—战略(IRCS)； 网络分析法(ANP)； 协同效应

中小企业集群作为现代区域经济的重要经济组织形式和载体，使中小企业获取规模经济的效益，降低技术和经济的不稳定性，集群内各成员知识共享、协同创新等有利条件也可以使中小企业集群获得独特的竞争优势。企业业务各环节协同带来的传统业态的革新，为中小企业集群的协同提供了切实可行的道路，中小企业集群通过企业间彼此的信息共享、资源互补、能力互动与战略协同，与客户、中介服务机构、同行企业、甚至是竞争对手建立生态位互补与合作的利益共同体，促进企业间的协同进化，获取持久竞争优势，实现企业的持续发展①朱小斌：《中小企业集群竞争优势来源的演化差异》，《管理世界》2008年第6期。。科学系统论作为企业集群协同分析的逻辑基点，系统中的互动使得其中的企业采取合作竞争的策略，从而促进了企业集群整体的自组织演化。合作竞争的过程通过资源共享提升企业集群的价值创造，而价值创造过程中的分工整合又强化了合作竞争的战略选择，彼此之间的相互关系构成了企业集群协同理论演进的脉络特征。因此，研究并应用中小企业集群协同效应测度的模型和技术，根据测度模型的建立和实证数据的验证，定性与定量分析相结合，客观地反映和测度中小企业集群协同演进的状况，对于推动中小企业集群可持续发展，增强其整体创新能力，进而推动城市经济、区域经济快速发展等方面也具有十分重要的理论价值和现实指导意义。

一、中小企业集群协同效应评价体系

(一)中小企业集群协同演进阶段分析

国内外企业成长和协同进化的成功经验表明，中小企业间的协作及合作构成企业生存、发展的基本条件，企业的进化、发展不仅取决于企业自身，更取决于“关系者”的进化行为*Rosin, C., Belew, R.．《New Methods for Competitive Coevolution》．《Evolutionary Computation》．1997，(5).。企业集群协同存在于集群企业种群内部企业间、集群企业种群间以及企业集群与外部环境之间。各层次的协同促使企业集群随着环境的变化进行良性的演变和持续的发展, 并获得较强的集群稳定性。相对于集群环境内的企业而言，信息不对称、资源贫乏和战略不明确使得企业间难以保持有效而持久的互惠合作。搭建信息共享平台实现信息共享，构建资源网络实现资源整合，提高企业的资源获取能力，建立战略联盟，实现战略柔性决策，动态能力的互动和提升，从而实现企业间协同进化。

在中小企业集群企业生态位的态、势互动分析和特征分析的基础上，中小企业集群协同经历了从初级阶段的信息协同到发展阶段的资源协同，从强化阶段的能力协同到成熟阶段的战略协同的演进过程，即“信息协同—资源协同—能力协同—战略协同”演进四阶段*王举颖：《中小企业集群协同商务演进模式研究》，《中国海洋大学学报(社科版)》2012年第5期。，并且这四个协同阶段是依次包含并递进的。如图1所示。

图1 中小企业集群协同演进四阶段

在信息协同的初级阶段，中小企业集群共建一个统一、标准、全面的信息共享平台，将集群企业、合作伙伴和中介服务机构等纳入其中，通过企业集群公有云、企业私有云所提供的信息存储、应用软件等服务，创新和完善相应的运行和管理机制，以满足信息处理并行化和信息链紧密耦合化的要求，实现企业集群中所有企业的动态、深层次、全方位的信息共享、业务协作及信息化协同。

在资源协同的发展阶段，所有企业集群成员在统一资源网络规划、设计和整合下，构建跨组织的资源网络平台，通过集群企业间的协同来分摊职能业务成本，通过跨组织的价值链流程整合共享关键性的资源，形成集群企业间以及与企业外部机构间的动态联盟与协调同步，通过资源网络的协同互动从而实现整个企业集群的最大化利益。

在能力协同的强化阶段，基于创新价值链的集群内高度专业化分工、产业关联与协作，使得企业集群在获取创新资源和知识外溢的基础上，积极参与区域创新实践，不仅限于引进、渐进和模仿等技术创新战略，更多的实现联合、协作和协同创新，真正形成了多元互动、开放式立体化的联合创新网络，树立高效、规范和可靠的企业集群协同创新环境，能够有效的培育和提升网络中企业各自的核心创新能力，从整体上促进企业集群创新有效植入区域的经济增长，从而实现企业与集群发展的互动双赢。

在战略协同的成熟阶段，针对企业集群协同的协作性和灵活性，在企业进行战略选择与决策时，更加注重强调企业集群企业间的影响与协作，建立基于实物期权的企业战略柔性决策机制，管理者可以根据企业集群环境的变化和协作主体的不同，更好地辨识和把握管理中的灵活性，往复反馈调整，通过多轮的战略合作实现优势互补，有效地提高应对能力以及通过行动调整资源和创造期权的主动性，实现集群内各行为主体间的共生互利和战略协同。

(二)基于IRCS的中小企业集群协同效应测度评价指标体系

根据上述“信息协同—资源协同—能力协同—战略协同”协同商务演进四阶段，构建基于信息—资源—能力—战略的中小企业集群协同效应测度体系，以信息、资源、能力、战略四个维度为基础，借鉴平衡记分卡的思想，融财务与非财务指标于一体，以非财务指标来弥补传统的财务评价指标的缺陷，逐层分解出多级细化指标体系。为了能够全面、系统、准确地反映中小企业集群协同的状态和发展潜力，本文在综合国内外研究成果的基础上，考虑到各指标数据的可获取性以及实际评价的需要，列出基于IRCS的中小企业集群协同效应测度的可参考指标体系，如表1所示。

表1 基于IRCS的中小企业集群协同效应测度参考指标体系

二、中小企业集群协同效应测度模型

中小企业集群演进具有互惠共生性、协同竞争性、资源网络性和信息共享性等特点，在进行实证研究和模型选择方面，以应用合作型协同进化算法进行计算，即各个群体中个体的适应度值是通过与其他群体中个体的一系列合作作用并根据其对目标问题解决的贡献度来决定的协同进化*Moore J F. Predator and Prey：“A new Ecology Competition”．Harvard Business Review．1993，(10).。对于其中的评价模型和方法的选择，特别是指标权重的确定，传统的做法都集中于模糊评价法、层次分析法等将指标视为独立，忽视他们之间联系的传统评价方法；但对于中小企业集群协同效应评价中指标之间存在相互依存、相互影响的关系，在评价中是不可忽视的，特别对于IRCS各维度之间的因果关系链和指标间的相关性，因此本文采用网络分析法ANP做为基于IRCS的企业协同效应评价方法，以体现测度指标之间的密切关系，从而客观地反映中小企业集群协同效应状况和发展潜力。

网络分析法ANP (Analytic Network Process)理论是一种相似的用于评价带反馈的多属性网络的方法*王莲芬：《网络分析法(ANP)理论和算法》，《系统工程理论和实践》2001年第3期。，ANP理论更准确地描述客观事物之间的联系，是一种由AHP延伸发展得到的更加有效实用的决策方法。ANP通过衡量网络结构下的系统元素间相互影响和相互作用，反映系统元素对于系统目标的影响程度。如图2所示，对于中小企业集群协同效应测度的目标而言，从信息、资源、战略、能力四个维度(准则层)进行衡量，每个维度(准则)下设诸多衡量指标I1…IN、R1…RL、C1…CK和S1…SM,对于维度(准则)之间的关联关系、同一维度下指标间关系、不同维度间指标间关系均可通过建立判断矩阵即ANP加权超矩阵进行衡量和计算。

图2 基于IRCS-ANP的中小企业集群协同效应测度模型

协同效应是企业成长要素及系统与环境之间整合的紧密程度和有序程度。中小企业集群复合系统协同效应函数E=f(In,Rl,Ck,Sm)，设复合系统发展过程中的序参量中的信息变量、资源变量、能力变量和战略变量分别为In,Rl,Ck,Sm，这些变量可以是表征企业集群复合系统在不同协同阶段运行机制与运行状况的若干指标，对于给定的初始时刻(或某特定的时间段)，t0而言，建立中小企业集群复合系统协同效应的序参量的有序度为f0(In,Rl,Ck,Sm)，则对于系统在发展演变过程中的时刻(或时间段)t1而言，如果此时系统序参量的有序度为f1(In,Rl,Ck,Sm)，根据各变量指标的ANP权重计算得到超矩阵为W=Wij，定义系统协同度Cm模型*Riggle C, Madey G：“An Analysis of the Impact of Chaotic Dynamics on Management Information Flow Models”．European Journal of Operational Research．1997，(103).。

三、青岛某软件园的协同效应测度分析

在基于IRCS中小企业集群协同机制深入剖析的基础上，根据IRSC-ANP中小企业集群协同效应评价模型和协同效应测度模型，以青岛某软件园及其内的企业为例进行了实证研究和分析：

首先，根据青岛某软件园的实际情况，从基于IRCS的协同效应测度参考指标体系中分别从信息、资源、能力、战略四个维度选取了12个评价指标，并根据指标间的相关性，应用网络分析法在SuperDecision软件中计算得出相应的超矩阵，超矩阵结果如表2所示。

表2 基于IRCS-ANP的协同效应测度指标的超矩阵

说明：因版面有限，列出部分超矩阵数据

表3 近4年青岛某软件园复合系统协同度

由上述评价结果可以看出，青岛市某软件园在信息、资源、能力和战略协同方面有序度以及集群系统复合协同度都呈现逐年提高的趋势，园内中小企业在信息协同、资源协同、能力协同和战略协同等方面表现出良好的发展态势，呈现逐步有序状态，园区的整体协同性也得到明显提升。

[责任编辑:贾乐耀]

AResearchontheMeasurementofSynergyEffectsinSMEsClustersBasedonIRCS-ANP

WANG Ju-ying ZHAO Quan-chao

(College of Management, Ocean University of China, Qingdao 266100, P.R.China;Qingdao Conson Group, Qingdao 266071, P.R.China)

In light of the different stages in the synergy evolution in SMEs clusters, the paper builds an evaluation system for synergy effects in SMEs clusters on the basis of the information-resource-capability-strategy model. The article chooses the ana1ytic network process (ANP) as the evaluation method to allow for the interaction and interplay among the evaluation indexes. The paper builds an evaluation model of the synergy effects of SMEs clusters based on IRCS-ANP, incorporating the complicated system coordination degree model. Finally the study makes an empirical study on a Qingdao software park and the enterprises it houses.

SMEs cluster；Information-Resource-Capability-Strategy(IRCS)；Ana1ytic Network Process(ANP)；synergy effect

中国海洋大学青年教师科研专项(中央高校基本科研业务费)基金项目“山东省中小企业集群协同商务演进模式与对策研究”(项目编号201013059)；青岛市软科学项目“青岛市蓝色高端产业集聚区协同演进模式与对策研究”(项目编号12-1-3-84-(39)-zhc)；教育部人文社会科学研究项目”由政府主导到政府引导：我国创业投资制度演化研究”(项目编号09YJC630213)。

王举颖，中国海洋大学管理学院讲师，管理学博士(青岛 266100)；赵全超，青岛国信集团高级工程师，经济师，管理学博士(青岛 266071)。