文 本刊记者 张贝贝
朝阳大悦城IT资讯助理总监张岩:”如果一年时间能培养出一个出色的数据分析人员,十分难得,经过轮岗锻炼的这个人来到研策部看到了大量的数据,他才能明白数据背后的意义和价值。”
学电影美术专业的人可以做信息化?动画设计的灵感也能用来落地大数据应用?想知道答案吗?听朝阳大悦城IT资讯助理总监张岩讲述CIO不一样的故事。
“你一个学画画的学什么商科?”这是张岩留学澳大利亚前朋友调侃他的一句话。
虽是调侃,但也说出了事实,在更多人眼里,电影美术专业是一个艺术性学科,需要更多的感性思维,而商学、计算机与信息技术这些学科更需要理性思维。可张岩说:“学艺术的人对事物的敏感度和感知度是非常强的,比如像印象派最为著名的画家莫奈的作品《海上日出》,仅这一幅画光使用的蓝颜色就接近几千种,而每一种蓝的微妙,都是画家对颜色构成的判断,这是非常重要的”。
张岩话中强调的敏感度和感知力也许是他现在从事CIO的关键因素,当然兴趣爱好和对职业的规划也是他走上企业信息化管理岗位的重要原因。据了解,张岩毕业后就来到了中央电视台做电视栏目,当时主要的工作是为中央电视台的客户做影视广告的推广策划,也是中国国内第一批接触到3D动画的,他需要把美术的专业知识与计算机做一个精密的结合,用3D动画来表现客户所需要的东西,由于当时非常深入地接触到广告商户在广告投放、媒体投放以及市场行销策略方面的需求,也激发了张岩对于商业市场研究的兴趣,从而他选择离开中央电视台去国外学习电子商务和市场管理。
学的好不如干的好,回国之后他先到了湖南卫视,参与到了电视购物、群众购物和网络购物的一个组合项目“快乐购物”中,负责这个项目的推进、规划,大部分都是电商层面,也是从这里,张岩开始接触到CIO职位的事情,而直到2010年朝阳大悦城开业,张岩加入其中,才真正开启了他的CIO旅程。
据张岩介绍,朝阳大悦城在信息化方面的建设分为三个阶段,第一、部署朝阳大悦城的基础硬件系统,比如说MIS购物中心的管理系统、商户的POS收银系统等,所有的系统工作都是非常繁琐的,而这些是保证购物中心开业的基础;第二、朝阳大悦城从购物中心的建筑商向运营商过渡,更加关注商户、消费者,于是开始着手进行CRM客户关系管理体系、销售分析体系等方面的建设;第三、通过数据分析挖掘商业价值,提升租户及项目的销售水平,助力创收。第三阶段也是张岩所在的研策部(研究和策略部)主要要做的工作。
“你会发现大悦城与其他地产项目不一样,因为它是以商业为核心的,传统IT的职能对我们来说只是基础工作,如何利用技术提升生产力,创造商业价值才是研策部的核心工作,而研策部为了实现挖掘商业价值的目标,从职能上分为两部分:一部分是对于项目基础系统的支持,一部分是做整个项目的数据分析与经营分析,两部分相辅相成,互相促进。”张岩说道。
为什么做这么一个分工呢?他补充道:“我们发现一个技术非常好的IT人员,收集系统数据是没有问题的,但把一个商业的分析问题让他来做就会出现偏差。作为一个商业机构,重要的是经营数据,数据的价值在于分析,这就要求分析人员必须要精通所有的业务知识,包括招商品牌知识、推广行销知识、运营商户管理知识等,这样在进行商业分析的时候才能知道商业规律,销售变化背后的因素是什么,再结合系统方面的能力,最终的分析结果才能上升到策略的高度。”
如此的部门划分和设置也促使朝阳大悦城研策部人员的招聘非常独特,张岩在招聘的时候问的最多的是:“你知道米兰时装发布会是什么时候吗?巴黎的时装发布会又展示了哪些流行趋势?”同时,朝阳大悦城施行“管培生的轮训”,某个人招进来不会马上固定在某个职位,而是在不同的业务部门进行轮岗,这个人员要先去运营部门,学习对商户、店铺的管理,怎么去处理商户投诉,了解影响商户的因素是什么等等;之后就去招商部门,学习如何判断一个品牌的商户是否适合朝阳大悦城的,这个品牌商户他又适合于哪类客群。
张岩说:“每个品牌的价值都不完全一样,所以招商部轮岗之后需要去推广部门,学习市场的知识,针对市场的品牌,结合客户群特色,选择传播的方式、媒体策略、会员策略等,这三个部门都学完了,才能来到研策部工作,你才能了解系统是如何对各部门业务进行管理的,每一组数据表现了怎样的经营现象,所以说我们是跟大悦城的每个部门都是一同成长的。”
据介绍,现在朝阳大悦城主推的是大数据的技术应用,而为什么要做这个选择呢?
其实在做这个技术发展定位时,张岩并不是单纯的由技术层面来考虑取舍,而是从业务层面进行思考。在做大数据技术定位时先从商业逻辑角度梳理了购物中心行业的商业要素是什么。通过梳理,朝阳大悦城项目、入住品牌商户、消费者这三个要素是构成大悦城商业经营的核心。品牌商户和朝阳大悦城之间是一个租赁性的业务关系,但品牌的定位要符合朝阳大悦城的形象,而朝阳大悦城和消费者之间是一种形象传播和吸引的关系,消费者和品牌商之间是品牌的吸引力和消费购买的关系。
因此,如果把这个业务模型引导到整个IT的架构模型中,就要对商户做商户价值分析,选择适合消费者的品牌商户吸引消费者。其次,大悦城要对消费者做市场及消费行为方面的分析。而消费者和品牌商之间,其实是销售分析,由此来看,业务模型推导出来的技术模型,是以数据分析为核心的,那么大量的商户分析、消费者分析以及品牌分析等等这些就是分析产生的价值,就需要落地大数据的技术应用。
另外,张岩正在带领团队进行室内定位的研究,包括非常实用的找车功能。“我们正在设计开发找车功能,因为很多消费者,尤其是女性消费者,停车之后找不着车在哪里,现在我们就通过这种室内定位技术,可以提供给消费者非常好的体验,就是顾客从商场里出来后,通过朝阳大悦城开发的APP了解到达爱车地点的最佳路线。”
根据海量数据的分析,张岩发现了项目销售增长与车流量变化间存在着微妙的关联关系,于是朝阳大悦城与周边的政府沟通,改善了交通环境,精细化停车场管理,提升了驾车购物者的数量,现在车流最高的时候,一天能够达到接近10,000辆车次,相对的销售业绩也增长了接近20%。
今年张岩将“寻找项目增长点”的课题又下发给了团队,团队参照去年改善停车场环境的成功案例进行了大量的一些研究,得出了相同的结果,即今年为了提升整个项目的增长,还应该把工作放到停车场的改进上面。
这个结果让张岩真是“哭笑不得”,为什么?
项目的分析离不开对商业的理解和求变的思路,这个分析去年、前年做是成功的,今年再这么做就是错误的。因为任何一个项目的停车场的位置和车位都是有限的,基础的条件已经到达顶点了,车场的车流是不能够持续增长的,所以这个分析模型是对的,分析方法是对的,分析的结果也是对的,却也是不能实现的一个结果。这就是人员在进行商业分析时经常会范的一个错误,老是高高在上不去思考商业的核心价值所造成的。