低碳经济评价指标体系构建及权重分析

2013-06-29 06:10贺胜兵钟丽周华蓉
关键词:经济评价长沙市指标体系

贺胜兵,钟丽,周华蓉

(1.湖南科技大学商学院;2.湖南省战略性新兴产业研究基地,湖南 湘潭 411201)

低碳经济作为应对全球气候变化、实现可持续发展的有效途径,已经成为各国实现温室气体减排、保证经济持续健康增长的战略选择。科学合理的低碳经济评价体系是发展低碳经济的要件之一。然而,我国尚未建立完善温室气体排放统计核算体系,仍然缺少科学权威的低碳经济评价体系,这一状况显然不利于客观评价低碳经济的发展状况和及时发现可能存在的问题。因此,当前亟须探索适合我国国情的碳排放评价分析方法,以方便各地区之间低碳经济发展水平的比较和借鉴。

近年来,不少学者尝试建立低碳经济的综合评价体系,测算区域低碳经济发展水平。付允等采用复合指标法,综合考虑经济、社会、环境构建评价城市低碳水平的指标体系。[1]马军从经济发展、科技发展、社会支撑和环境支撑等方面构建低碳经济发展指标体系,并采用德尔菲法和线性加权法评价我国东部沿海6省市的低碳水平。[2]杨德志构建了包含经济发展、低碳技术、低碳环境和低碳社会四大系统的低碳城市评价体系,并采用主成分分析法测算上海2000-2009年的低碳经济发展水平。[3]白雪勤、孙文生从经济、技术、能源、环境层面选取了能够反映低碳经济发展水平的17个指标建立低碳经济评价体系,并采用因子分析方法对河北省11个市的低碳经济发展水平进行评价。[4]类似的研究还有夏堃堡、[5]辛章平、[6]李晓燕、[7]李慧明[8]等。

作为“两型社会”实验区的核心城市,长沙市的低碳经济发展水平如何?全球性的金融危机对长沙低碳经济发展产生了怎样的影响?本文在现有的研究基础上,从社会、经济、生态环境、技术、生活等方面构建能够较全面反映低碳经济发展水平的综合性指标体系,采用层次分析法(AHP),设定反映各层指标对上一级指标重要性程度的两两判断矩阵,计算低碳经济评价体系的各项指标对总目标的权重。进而以湖南省长沙市为例,对2005-2010年长沙低碳经济发展状况做出客观评价,提出促进地区经济“又好又快”发展的建议。

一、低碳经济评价指标体系构建

1.构建原则

对低碳经济发展进行综合评价,需要建立一套可量化的低碳经济发展评价体系。本文试图构建能够反映经济发展、社会进步、环境优化、技术进步,又能反映低碳经济发展状态和变化趋势的低碳经济评价指标体系。在构建城市低碳经济系统指标体系时,遵循了以下原则:1)科学性与可操作性相结合。低碳经济发展评价指标的选取应建立在充分认识、系统研究的基础上,符合低碳经济发展的客观规律和要求,能够概括低碳经济发展的基本特征,并能准确度量低碳经济主要发展目标的实现程度,指标体系的内容清晰明了、可比性强,相关数据容易获取。2)全面性与主导性相结合。低碳经济发展指标体系的覆盖面较广,要求能够全面地反映被评价系统的真实状态,同时,一套指标体系不可能涵盖所有指标,必须集中反映当前我国社会经济发展中迫切需要解决的高碳排放、高能耗等主要问题。因此,选取指标时选择那些有代表性、典型性和信息量大的指标。3)系统性与层次性相结合。低碳经济发展是一个包含经济、社会、资源及环境等子系统在内的复杂巨系统。指标体系既要反映各子系统的发展状态,又要避免指标间的重叠性。于是,应根据系统的结构分出层次性,使指标体系结构清晰,层次分明,便于使用。4)动态性与稳定性相结合。低碳经济发展是一个动态的过程。随着社会、经济和科技的发展变化,低碳经济评价的指标设置和指标权重均具有动态性。同时,在一定时期内评价指标体系的内容不宜频繁变动,应保持相对稳定性。因此,指标体系应是动态和静态的统一,兼顾静态指标和动态指标的平衡,既反映出低碳经济发展的现状,又刻画其动态变化。

2.评价指标体系

按照系统复合理论,低碳经济发展是一个由经济系统、社会系统、环境系统、科技系统组成的复合系统。低碳经济发展评价指标体系涉及社会、经济、生态环境、技术、生活等多个方面,根据以上原则,可以将低碳经济评价指标体系分为四个层次,如表1所示。

二、低碳经济评价指标权重计算和检验

低碳经济评价指标权重设定的方法有主观经验法、等级序列法、权值因子法和层次分析法等,本文中指标权重的确定将采用层次分析法。层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称 AHP法)由美国运筹学家沙旦(T.L.Saaty)于上世纪70年代提出,是一种定性定量分析相结合的多目标决策分析方法。一定程度上避免了评价中的主观影响,是一种较为科学的确定评价指标权重的方法。AHP法首先需要建立层次结构模型,确定目标层、准则层和指标层;其次,构造成对比较矩阵或判断矩阵,一般在专家调查法的基础上,用1~9标度法构建;再次,计算判断矩阵最大特征对应的归一化特征向量确定单层权向量,并做一致性检验;最后,在计算单层次权向量的基础上,计算各层次指标体系的权重,并做一致性检验。

表1 低碳经济评价指标体系

1.构造两两判断矩阵

判断矩阵的构造可采用专家调查法。通过两两比较,对同层次指标之间相对上层次因素的重要性进行评定,其比价结果以1-9标度法表示,各级标度的含义如表2所示。

表2 1-9标度的含义

按照以上标度法的要求,我们对12位长期从事产业经济或环境经济研究的专家学者进行了细致的问卷调查,取各专家意见的平均值,得出各指标的判断矩阵,如表3所示。

表3 判断矩阵

2.计算单层指标权重

接下来,需要确定下层各因素对上层某因素的影响程度或者权重。本文采用特征根法确定权向量,即用比较矩阵最大特征根对应的归一化特征向量作为权向量Wi。下面以低碳经济评价的一级指标体系(X1、X2、X3、X4)的权重确定过程为例,详细说明计算过程。

(1)计算判断矩阵每一行元素的积

(2)计算各行Mi的n次方根值1,2,3,4。n为矩阵的阶数。

同 理,W2= 0.0759,W3= 0.1761,W4=0.2115。

(3)计算判断矩阵的最大特征值λmax

(4)一致性检验

一般而言,由于客观事物的复杂性和决策者认识事物的主观性,实际问题的成对比较矩阵不可能做到严格一致性。因此在前面分析的基础上,还需要进行一致性检验,即对判断矩阵A的非一致性严重程度进行检验。

3.低碳经济各层评价指标体系的权重

按照前述方法和步骤,可以求得低碳经济二级指标体系在一级指标体系的权重、三级指标体系在二级指标体系的权重,最后求得各个指标对总目标的权重,结果如表4所示。

三、低碳经济发展评价:以长沙市为例

以下我们将以“两型社会”建设的试点城市湖南长沙市为例,采用本文基于AHP方法构建的低碳经济评价指标体系,分析评价金融危机背景下长沙市低碳经济的发展状况,以验证评价指标体系的科学性和适用性。样本观测区间选取为2005-2010 年,长沙市经济社会发展的相关数据如表5所示。

表4 各指标对总目标的权重汇总表

表5 长沙市经济和社会发展数据

注:数据来源于历年《湖南统计年鉴》和《长沙统计年鉴》。其中,万元投资回报率指标使用规模以上工业企业的产值利润率数据,即用利润总额除以工业增加值。工业三废综合利用产品产值指标根据“湖南省工业三废综合利用产品产值”乘以“长沙市工业固体废弃物综合利用量占湖南省的比例”进行计算。

由于各指标的单位不具有可比性,首先对数据进行标准化的无量纲化处理。采用公式:

进而在标准化的基础上,利用所求出的权重矩阵,计算加权算术平均数,可以得到长沙市历年的低碳经济评价。低碳经济综合得分的计算结果如表6所示。

表6 长沙市发展低碳经济评价结果

从表6的计算结果可以看出,长沙市低碳经济评价的综合得分呈明显的上升趋势。需要看到的是,该市低碳经济得分在2008年出现了明显的下降,这反映出由于受到国际金融危机的影响,长沙市结构调整的步子明显放慢,传统的高碳型增长方式又有所抬头。但是,随着成功实现“保增长”的目标,从2009年起长沙市低碳经济又重回上升通道,2010年低碳经济的综合得分是2005年的2倍多。长沙市低碳经济得分的上述变化表明,随着两型社会建设的持续推进,作为湖南省的省会和两型社会建设综合实验区的关键城市,长沙市低碳经济发展的水平明显提高,经济和社会可持续发展的能力进一步增强。

四、结论

基于层次分析法,本文构建了低碳经济的评价指标体系,计算和检验了各级指标相对于总指标的权重,并以长沙市的低碳经济发展为例进行了分析评价。总的来看,运用层次分析法得出的指标权重展示出了较好的科学性和适用性,其结论能够为各地区发展低碳经济、实现“又好又快”发展提供科学的判断依据和有益启示。本文主要得出以下结论:

首先,在评价指标体系中,对低碳经济发展水平影响最大的指标是GDP和第三产业产值占GDP的比重。GDP是衡量一个国家或地区经济状况的最重要指标,也是衡量低碳经济发展水平的最基本的指标,虽然二氧化碳减排是减缓气候变暖所必需的,但还是要以经济发展为前提,该结论与夏堃堡、[5]辛章平[6]等的观点基本一致。发展第三产业,调整产业结构,有利于提高低碳经济水平。现代服务业是能耗低、污染小、就业容量大的低碳产业,发展现代服务业、高新技术产业、文化创意等低碳产业,积极运用高新技术、先进适用技术特别是低碳技术改造有利于推动产业结构向低碳化方向发展。

其次,万元投资回报率、人均GDP增长率、工业废水排放达标率、旅游业产值占GDP比重、SO2排放量、单位GDP能耗、工业SO2排放达标率、化肥使用减少率、单位规模工业增加值能耗等也是衡量低碳经济发展水平的重要指标。这表明,提高投资效率,切实提高居民生活水平,合理开发旅游资源发展旅游业,有效控制工业能源消费量,发展洁净能源,加强污染治理,是建设低碳城市,发展低碳经济的必经之路。

再次,对低碳经济发展水平有较大影响的还包括植被覆盖率、机动车总量、建成区绿地覆盖率、人均公园绿地面积、公路运输旅客周转量等因素。这表明提高森林覆盖率,建设生态化城市,对建设低碳经济和实现我国社会经济的可持续发展具有重要意义;积极倡导低碳消费模式,普及推广扩大低碳生活理念,推行绿色消费和绿色生活方式,形成节约的低碳生活消费习惯,对于降低碳强度十分重要。

最后,以长沙市为例的研究发现,尽管受到国际金融危机的影响,但是长沙市的低碳经济发展明显处于上升通道,表明两型社会综合配套改革实验区设立以来,该市经济发展逐步向集约、高效、低碳的方式转变,经济社会的可持续发展能力明显得到提高。同时,实证分析也表明本文构建的低碳经济评价指标体系具有较好的可操作性。

[1]付允,刘怡君,汪云林.低碳城市的评价方法与支撑体系研究[J].中国人口·资源与环境[J]2010(8):44-47.

[2]马军,周琳,李薇.城市低碳经济评价指标体系构建—以东部沿海6省市低碳发展现状为例[J].科技进步与对策,2010(22):165-167.

[3]杨德志.基于主成分分析法的低碳城市发展综合评价[J].通化师范学院学报[J].2011(4):7-8.

[4]白雪勤,孙文生.低碳经济评价方法及实证分析[J].广东农业科学,2012(7):218-220.

[5]夏堃堡.发展低碳经济实现城市可持续发展[J].环境保护,2008(3):33-35.

[6]辛章平,张银太.低碳经济与低碳城市[J].城市发展研究,2008(34):97-101.

[7]李晓燕,邓玲.城市低碳经济综合评价探索—以直辖市为例[J].产经评论,2010(2):82-85.

[8]李慧明,杨娜.低碳经济及碳排放评价方法研究[J].学术交流,2010(4):85-88.

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