基于ISM 的生鲜农产品销售物流安全风险分析＊

邱祝强 谢如鹤 张韵杨

（长沙理工大学交通运输工程学院1） 长沙 410114） （广州大学物流与运输研究中心2） 广州 510006）

近年来，食品安全已经成为国际范围内关注的焦点，但目前国内的关注点主要在生产、加工及销售过程，对物流过程中的安全问题没有引起足够的重视，农产品供应还停留在传统的储运模式上，运作主体间协调不够，相关部门在生鲜农产品流通过程中的监管不力，冷藏链体系不完善，生鲜农产品冷藏运输率偏低，直接导致生鲜农产品物流过程中损耗严重，食品安全事故频发，震惊全国的“三鹿毒奶粉”事件就是一个实证，研究生鲜农产品物流安全控制机理，进行生鲜农产品物流安全风险系统分析与控制就显得尤为必要［1－2］.

1 生鲜农产品物流安全风险

依据生鲜农产品物流安全的概念界定、安全系统工程和风险管理的基本思想，生鲜农产品物流安全控制可以分为风险分析、风险评价、风险控制等3个基本步骤，由于生鲜农产品物流是一个动态过程，涉及多个作业环节，上游环节一般影响下游环节，各个作业环节的安全风险类型一般不尽相同，整个生鲜农产品系统应处在全流程实时物流安全监控中.

在风险分析阶段，有必要从具体作业环节入手进行风险识别、辨析风险类型、度量风险以及确定风险控制措施，风险控制措施涉及事前的控制和预防、物流过程中的实时监控、安全事故的应急处理、事后控制与处理等多个方面，通过物流安全风险分析，能够初步分析各个生鲜农产品物流作业环节的安全风险的特点和水平；第二步为生鲜农产品物流系统安全水平评价，依据系统可靠性和系统安全工程理论，包括物流系统可靠性评价和系统安全风险水平评价2个方面，系统可靠度越高意味着发生事故的概率越小，系统安全水平就越高，相对于系统安全风险水平评价，系统可靠性评价的周期要短；通过安全水平评价结果判断现有的生鲜农产品安全风险水平是否超过系统内部主体可接受的范围，如果超过，转入第三个安全控制步骤，从作业环境、设施设备和操作人员等方面入手，采取安全措施，进而再次进行安全风险分析，周而复始地进行系统物流安全控制，如果没有超过可接受风险水平，转入生鲜农产品物流系统全流程实时监控［3－7］.

2 生鲜农产品销售物流安全风险指标体系

生鲜农产品的物流过程具有明显的温度特征，为了全面了解生鲜农产品销售物流的流程现状和安全风险，从超市和肉菜市场两条渠道出发，分别对供应商、零售商、消费者进行调查，并选取目前具有低温物流特征的冰鲜和以常温物流为主的水果作为生鲜农产品的典型代表进行调研分析.

基于生鲜农产品特性，综合上述生鲜农产品销售物流流程和存在的风险，建立对生鲜农产品销售物流安全风险具有重要影响作用的指标，并由此形成全面反映生鲜农产品销售物流的产品品质、技术、作业、管理等特征的指标体系，见表1.

表1 生鲜农产品销售物流安全风险指标体系

指标体系的建立与应用可作为评价生鲜农产品销售物流安全风险的依据，确保生鲜农产品物流安全风险得到有效控制，从而预防销售物流安全风险的发生和扩大.以下是对各个指标的详细解释.

生鲜农产品品质P1表示零售商在采购时的产品品质，它可以从生鲜农产品感官状态、生鲜农产品安全（质量）证明文件、供应商的能力和信誉、零售商检验检测能力等方面反映.

加工工艺P2表示生鲜农产品加工的处理方法和操作标准.

包装P3包括运输包装和销售包装.它可以从包装设计适用性、包装材料特性与包装标签内容的完整程度等方面反映.

文明作业P4表示流通过程中要避免野蛮装卸搬运，它可以由搬运装卸流程是否有缺陷、生鲜农产品摆放是否合理和包装破损率等方面反映.

XIA Q在他们的研究中简要地解决了医疗数据共享系统中的访问控制管理问题，主要设计了一个基于区块链的数据共享方案[1]，允许数据用户/所有者在身份验证和加密密钥验证后，从共享存储库访问电子病历。SIFAH E B等人也提出了基于区块链的共享医疗数据方案，重点在于提供数据访问控制、出处和审计的同时[2]，在云服务提供商之间共享医疗数据。SHAE Z提出了一个用于临床试验和精密医学的区块链平台架构，并讨论了各种设计方面问题，并对技术要求和挑战提供了一些见解[3]。

清洁P5包括场所卫生、物流工具卫生、检测设备卫生、清洁用具保洁、人员卫生意识等.

流通时长P6可以由采购效率、送货时间、销售周期、生鲜农产品保质期、消费者在途时长和消费者消费周期等方面综合反映.

温度P7由确定的各个监测点中存在与标准储运温度的实际偏差率和波动时间等方面反映.

耐藏性P8指生鲜农产品在各环节中允许变质的数量.

设备P9可以从送货车辆的适用性、搬运设备的适用性、检测设备的适用性、控温设备的适用性、清洁用具适用性以及各种不同设备的协调能力等方面反映.

快速作业P10包括了物流过程误点率、装卸搬运的操作速度、盘点方法的适用性、流通加工的流速和生鲜农产品上架作业速度等子准则.

保鲜技术P11表示根据生鲜农产品特性要求，能够取得最佳保鲜效果的技术和方法，它由保鲜方法和技术的适用性来反映.

3 基于ISM 的生鲜农产品销售物流安全风险指标关系分析

3.1 ISM 建模步骤［8－10］

ISM 建模或求解可以归纳为以下5 个主要步骤：（1）确定系统的要素集A，由专家和系统分析人员一起确定合理的系统要素；（2）确定系统的关系集R，给出系统要素的二元关系（直接关系，用邻接矩阵表示），然后求系统的可达矩阵R（求间接关系）；（3）确定系统的关系分布（将系统要素划分级次）；（4）求缩减可达矩阵R；（5）系统解释结构模型.

3.2 指标关系分析

为保证研究的客观性和准确性，借助本次实地调研的统计分析结果以及国内外重要的相关研究文献，对系统内各个风险因素之间的影响关系进行了逻辑分析.依据广州和长沙两地的实际调研，以管理影响的因素为例分析逻辑关系如下.

管理影响生鲜农产品品质 完善的生鲜农产品安全管理法规、制度能促成供应商、采购方对生鲜农产品品质提出更严格的要求，有效保障生鲜农产品品质在流通始端就确保良好状态.

管理影响文明作业 制度完善，管理到位，定期的操作培训，才能优化作业的流程，发挥良好的监督控制作用，培养文明作业的意识.

管理影响流通时长 管理包括采购管理，仓储管理，销售管理等方面，若能引入良好的管理机制，就可以促进各环节的高效完成，减少流通时间.

管理影响清洁 生鲜农产品安全管理法规、制度完善，且管理到位才能提高员工的清洁卫生意识，使其更好地完成各种杀菌清洁工作，以确保器具和生鲜农产品的清洁.

管理影响温度 管理政策的完善程度和执行力度影响到温度设置的适当性，温度定时检查与调整的监控能力的强弱.

管理影响快速作业 管理机制的合理设置、管理制度的完善和加大监督实施的力度，能确保每项工作都按规定高效快速地完成，实现快速作业.

指标之间的关系汇总见图1.

图1 系统要素方块图

3.3 邻接矩阵与可达矩阵

根据系统要素方块图，建立邻接矩阵A.邻接矩阵表示了不同风险要素的直接结构关系.在A中，两个风险要素之间有关系的，在矩阵相应位置上的规定值为1，否则为0，如图2所示，同时，假设风险要素对自身是有影响的.

图2 生鲜农产品物流安全风险要素结构模型

经过一系列的排序调整，建立可达矩阵R

3.4 解释结构模型及其分析

根据可达矩阵R，将方框要素按级间划分依次排列，然后再依次确定各级要素之间的关系，可得到生鲜农产品在销售物流中的安全风险要素结构模型图（见图2）.然后，将系统要素名称代入，并且增添“生鲜农产品安全风险”后可得物流安全风险解释结构模型，见图3.

图3 生鲜农产品物流安全风险解释结构模型

从生鲜农产品安全风险解释结构模型的层次，可以按照箭头代表的影响指向性，一共分为5层.每层将按照路径的不同影响着上一层.第一层为设备和管理；第二层为文明作业、快速作业和包装，因为它们之间可以形成一个可以相互影响的循环圈；第三层为清洁、生鲜农产品品质和保鲜技术；第四层是流通时长、温度和加工工艺，理由与第二层相同；第五层为耐藏性.

由图3可见，管理和设备要素是几乎贯穿于整个系统的重要部分，“牵一发而动全身”，这是不能忽视的关键.所以，只要先认真做好这方面的工作，就能顺利地监控其它风险要素了.从某个意义上说，供应商和零售商负有重要的职责.另外，保鲜技术也不受下层要素影响，独立性很强，值得重视.图中2个循环圈的要素之间是相互影响，相互作用，紧密相连的.因此，分析处理时除了兼顾局部平衡外，还要考虑它们之间的矛盾作用，力求做出全局性的合理的规划.

4 结束语

本文给出了基于农产品物流安全控制的基本原理，构建了详细的区域生鲜农产品销售物流安全评价指标体系，依据相关领域专家建议，分析了指标之间的关系，运用ISM 方法对指标体系进行了了系统分析.分析得出影响生鲜农产品物流安全的关键因素，为最终的安全风险控制过程提供了良好借鉴.生鲜农产品物流安全风险控制是一个系统工程，在下一步研究中有待和其他风险分析与评价方法进行横向比较分析，以探讨综合运用的可行性.

［1］张延平，谢如鹤.生鲜农产品物流安全管理政策与法规建设亟待加强［J］.中国储运，2006（5）：103－104.

［2］邱祝强，谢如鹤，林朝朋.广州地区生鲜农产品销售物流安全现状分析［J］.广东农业科学，2007（7）：125－127.

［3］陈喜山.安全系统工程学［M］.北京：中国建材工业出版社，2006.

［4］王金波，陈宝智，徐竹云.系统安全工程［M］.沈阳：东北工学院出版社，1992.

［5］张景林，崔国璋.安全系统工程［M］.北京：煤炭工业出版社，2003.

［6］罗 云，樊运晓，马晓春.风险分析与安全评价［M］.北京：化学工业出版社，2004.

［7］秦庭荣，陈伟炯.综合安全评价FSA 方法［J］.中国安全科学学报，2005，15（4）：89－93.

［8］汪应洛.系统工程理论、方法与应用［M］.北京：高等教育出版社，1997.

［9］张 英.汽车逆向物流障碍因素的ISM 分析［J］.东南大学学报：自然科学版，2008，27（S2）：743－745.

［10］韩传峰，刘 亮.基于解释结构模型的应急机制系统分析［J］.自然灾害学报，2006，15（6）：550－553.