基于重叠率的我国中成药品种区域销售差异研究※

李建国曾元儿曹 骋王术玲王 婕

基于重叠率的我国中成药品种区域销售差异研究※

李建国1曾元儿2曹 骋2王术玲2王 婕1

目的通过分析我国4823种中成药采购金额、日用药金额、用药频度的重叠率指标，为完善国家基本药物目录提供参考。方法重叠率。结果样本省份指标排前的中成药品种，地区之间的重叠率比较低。相同的品种主要是中药注射液。结论制定国家基本药物目录和各省增补目录中成药部分时，要在中成药地区特色和发挥规模经济效应之间取得平衡。

中成药；重叠率；采购金额；日用药金额；用药频度

中成药的使用具有广泛的地区差异性，我国2009版国家基本药物目录中只收载了102种中成药，覆盖疾病比较有限。我国中成药在地区之间的使用差异究竟如何，有何特点。本文拟通过对全国中成药品种分布及使用习惯的摸底调查，收集各省份购入中成药的品种、数量、价格等数据信息，筛选出具备共性，符合临床实际基本需求的中成药品种。不同区域之间采购金额、日用药金额、用药频度等指标排前列的中成药品种可能有部分品种相同，那么地区之间相同的中成药品种数就是重叠数，相同品种数占样本数的比例就是重叠率，所有地区之间的重叠率的平均值就是平均重叠率。研究我国绝大部分种类的中成药品种销售使用的重叠数和重叠率，对于研究中成药在我国大区域间使用的共性和差异，研究地方基本药物增补中成药目录的合理性，以及进行各地区基药增补目录品种和这些品种在地方使用的情况进行对比，探讨全国基本药物目录中成药部分的遴选方法，都具有比较现实的意义。研究中成药使用的地区差异情况可以为国家基本药物的遴选和各省中成药目录的增补提供参考。

1 资料与方法

1.1 资料来源本文的数据来自于国家卫生部，每个大区各取一个省来研究，根据华南A省、华北B省、华中C省、西南D省、东北E省、华东F省、西北G省的招标采购平台，共获得了4823种中成药品种7省采购金额数据，这些中成药品种既包括国家基本药物中成药部分，也包括各省增补中成药品种，当然还包括其他各种常见的中成药品种。

1.2 分析方法根据4823种中成药采购金额数据，计算其日用药金额和用药频度指标，分别以这些指标数据为基础，计算各指标排前30种药品和前100种药品的重叠率和重叠品种。

从三个指标角度进行重叠率计算的原因在于，按采购金额指标计算，会出现药品采购量和使用量都比较少，但由于单价高，导致采购金额高的现象。故采购金额指标虽然能够反映药品地区使用的一部分事实，但存在价高量少的缺陷，使用并不广泛。这就可以通过用药频度指标进行弥补。用药频度可以反映不同年度的用药动态和用药结构，如果用药频度越大，说明该种药物使用频率越高。根据WHO1969年的规定，可以用限定日剂量（Defined daily dose,DDD）来计算用药频度[1]。根据2005年版《中国药典》的规定，限定日剂量是指不受治疗分类、剂型、不同人群限制的用药频度分析单位。用药频度数据公式为：

其中，药品购进总量是指对同一品种、不同规格、不同厂家，分别计算其同期购进总量，最后求和得出药品购进总量（单位：g）。

另外一方面，中成药的使用习惯与地方经济水平有一定联系，并且药品价格在基本药物遴选过程中也是一个必须要考虑的因素，不同价高水平的中成药品种在不同地区使用的重叠率究竟如何，这可以通过日用药金额（DDC）来反映[2]，日用药金额为药品购进总金额除以该药的用药频度，代表药物的总体价格水平，表示患者使用该药物的日平均费用。运用药物经济学原理，按下列公式计算各中成药品种的日用药金额，计算公式为：

2 结果

2.1 基于采购金额的地区中成药品种重叠率通过EXCEL排序法获得的7个样本省份采购金额和总采购金额排前30位品种的重叠率和重叠数（见表1）。表1左下部分是重叠数，右上数据是重叠率。从重叠率来看，7省总金额排前30位的中成药品种和华南A省采购金额排前30位的品种重叠率最高，为70.00%，其次是华中C省，为63.33%；而与东北E省的重叠率最低，为13.33%，也就是采购金额排前30位的品种当中，7省总金额排前30位与东北E省采购金额排前30位的相同品种只有4种。其次华北B省与7省之间的重叠率也很低，为16.67%，30个品种当中只有5个品种相同。

从省与省之间的比较来看，华北B省和东北E省的重叠率最高，为56.67%，30个品种当中有17个品种相同，而华北B省与华东F省、东北E省与华东F省竟然一个品种都不相同，重叠率为0.00%，说明华北B省与华东F省、东北E省与华东F省之间对中成药的采购品种存在相当大的差异。总体来看，省份与省份之间重叠率都比较低，譬如华北B省和华中C省，华中C省和东北E省，只有一个品种相同，很少有超过50.00%的重叠率。

表1 7个样本省份之间及采购总金额排前30位中成药的重叠数和重叠率

2.2 基于用药频度的重叠率由于数据众多，可以观察样本省份用药频度排前100位的中成药品种，再根据这些品种计算出7个样本省份中成药用药频度前100位的中成药品种的重叠率，以此察看中成药地区使用的差异程度。

通过EXCEL排序法获得的用药频度前100位品种的重叠率和重叠数（见表2），表2左下部分是重叠数，右上数据是重叠率。从重叠率来看，7省用药频度排前100位的中成药品种和华南A省用药频度排前100位的品种重叠率最高，为68%相同，其次是西南D省，为51%；而与西北G省的重叠率最低，为17%，也就是用药频度排前100位的品种中，7省用药频度排前100位的与西北G省用药频度排前100位的相同品种仅17个。其次东北E省、华北B省与7省之间的重叠率也很低，分别为21%与22%，100个品种当中分别有21和22个品种相同。

从省与省之间的比较来看，东北E省和华北B省的重叠率最高，为66%，100个品种当中有66个品种相同，而华东F省与东北E省、华北B省、西北G省等省重叠率皆不大于6%，说明华东F省与东北E省、华北B省、西北G省等省对中成药的用药频度存在相当大的差异。总体来看，省份与省份之间重叠率都比较低，譬如华东F省与东北E省，相同的品种不超过3种，且很少有超过50%的重叠率。

表2 7个省份之间和7省总和用药频度前100位药品的重叠数和重叠率

2.3 基于日用药金额的重叠率由于数据众多，可以观察样本省份日用药金额排前100位的中成药品种，但把这些品种都列出来要占用太多篇幅，本文就给出其重叠品种数及比例、各省日用药金额排100位相同的药品品种。

根据各省日用药金额排前100位的药品，通过EXCEL排序法获得的日用药金额前100位品种的重叠率和重叠数（见表3），表3左下部分是重叠数，右上数据是重叠率。从重叠率来看，7省日用药金额排前100位的中成药品种和华东F省日用药金额排前100位的品种重叠率最高，为69%相同，其次是华中C省，为62%，华南A省居第三位，为52%；而与东北E省的重叠率最低，为4%，也就是日用药金额排前100位的品种中，7省总金额排前100位与东北E省日用药金额排前100位的相同品种只有4种。其次华北B省与7省之间的重叠率也很低，为6%，100个品种当中只有6个品种相同。

从省与省之间的比较来看，华东F省和华中C省的重叠率最高，为46%，100个品种当中有46个品种相同，而东北E省与华南A省、华中C省、西南D省、华东F省，华北B省与华中C省重叠率皆不大于3%，说明东北E省与华南A省、华中C省、西南D省、华东F省，华北B省与华中C省等地区对中成药的采购品种存在相当大的差异。总体来看，省份与省份之间重叠率都比较低，譬如东北E省与华南A省、华中C省、西南D省、华东F省，华北B省与华中C省等地区，相同的品种不超过3种，且没有超过50%的重叠率。

表3 7个省份之间及日用药金额前100位药品的重叠数和重叠率

2.4 平均重叠率根据前面三个表的数据，可以计算出样本省份不同指标排前30或100位的中成药品种的重叠率和平均重叠率（见表4）。7个样本省份采购金额排前30位和7个样本省份采购金额总和排前30位的品种，它们相互的平均重叠率为28.56%；用药频度排前100位的品种，地区相互之间的平均重叠率为27.04%；日用药金额排前100位的中成药品种，地区之间相互的平均重叠率为24.45%；说明样本省份中成药销售的主要品种的重叠率不大，大概为四分之一到三分之一的水平。

表4 样本省份中成药品种各指标的平均重叠率（%）

2.5 中药注射液品种采购金额大，重叠率较高采购金额排前30位的品种，主要是以注射液为主。表5是各省4823种中成药品种当中采购金额排前30位和前10位的注射液品种所占的比例。从采购金额前30个品种当中注射液品种所占比重来看，最高的省份是西南D省和华中C省，都高于60%，也就是采购金额排前30位的品种中，超过60%的品种是中药注射液品种。最低的是华北B省和东北E省，也不会低于20%。如果从采购金额排前10位来看，那就更为明显。7省总额和西南D省，采购金额前10位的中药品种全部是注射液，比例最低的也高达60%，也就是前10个品种至少有6个品种是注射液品种，说明我国样本省份中药注射液的使用非常普遍，是中成药使用中的首选。实际上，各省之间采购金额排前30位的药品中，相同的药品品种主要是中药注射液。这就不难解释从7省总额来看，采购金额排在前10位的都是注射液品种的现象。

表5 各地区中成药采购金额前列的品种中注射液品种个数及所占比例

3 结论

本文利用样本省份采购平台数据，得到我国中成药使用无论是从采购金额指标，还是从日用药金额、用药频度指标来看，指标排前列的中成药品种，地区之间重叠率比较低；主要的重叠品种是中药注射液品种。说明我国中成药的使用，在地区之间的差异非常之大，国家基本药物目录选择102种中成药品种，与我国现实中的中成药使用的极端差异相比，难堪重任。而我国各省增补中成药品种，又在放大中成药使用的地区差异。符合地区气候、文化、用药习惯和具有一定地方保护的品种，纷纷纳入各地区中成药基本药物增补目录品种，使得各地区中成药市场面临的市场分割越来越严重。在各省颁布的国家基本药物中成药增补目录当中，单一省份增补的品种占比高达62.53%[3]，很多省份以单个省份增补品种为主。这种状况持续下去，基本药物所追求的规模经济效应、可及性、廉价性将难以保证。如何在发挥中成药地区特色的同时，保障中成药使用的规模经济效应，是国家基本药物和各省基药增补目录选择中成药品种时应该考虑的方向。这可以从以下几个方面入手：第一，每个省份可以压缩单一省份增补品种数量。地方的财力有限，一个省份无法扶持那么多单一省份增补品种使之成为重磅药品的，最多是2～3种。第二，就是在国家和省域之间寻找更大的区域，譬如华南地区，使之成为地方中成药增补目录的制定区域，毕竟在同一大区的气候、地理、文化基本相同，使得地方增补中成药目录具有更广阔的市场空间和规模经济效益。第三，是在国家基本药物中成药目录和地方增补目录在制定过程当中，除了要通过专家评价法关心药品的技术和廉价性外，还要突出药品在各省的使用状况，要把中成药使用情况作为考量国家中成药基本药物目录和各省中成药增补目录的重要指标，本文基于中成药使用情况各种指标的重叠率计算，从一个侧面反映了这个内容。

[1] 黄伟侨,杨威,王明军.分析用药频度考察抗抑郁药在广东的应用[J].今日药学,2008(5)：46-48.

[2] 高颖,房德敏,周永梅,等.用药90%国际指标在儿童患者骨科中成药药物利用评价中的应用[J].中国医院药学杂志,2011,31(15)：1301-1303.

[3] 李建国,曾元儿,曹骋,等.我国各省基本药物增补目录中成药品种差异研究[J].中医药管理杂志,2012,20(8)：772-774.

Study on differences in regional sales of Chinese medicine based on the overlap rate

Li Jianguo Zeng Yuaner Cao Cheng Wang Shuling Wang Jie

ObjectiveTo analyze the medication amount index, DDDS index, DDC index of the 4823 kinds of Chinese patent medicines from sales amount,aim to give proposals to perfect the National Essential Medicine List.MethodsOverlap rate method.ResultsThe overlap rate of Chinese medicine with ranking forward is very low among sample provinces.The same varieties are Chinese medicine injection.ConclusionTo perfect National Essential Medicine List and each province’s list, there should be a balance between Chinese medicine’s region features and the economies of scale.

Chinese Medicine; Overlap rate; Mmedication amount; Defined daily consumption; Frequency of medicine use

R95

A

1673-5846(2013)02-0025-04

1广州中医药大学经济与管理学院，广东广州 510006

2广州中医药大学中药学院，广东广州 510006

广东省中医药局课题：广东中成药企业品种销售和使用区域性差异研究，项目编号：20113003。国家卫生部委托课题：中成药品种和使用区域性差异研究（2011）

李建国（1975-），男，江西新干人，经济学博士，广州中医药大学经济与管理学院讲师，主要研究方向：区域经济、卫生经济。E-mail：gmljg266@163.com。

曾元儿，教授， E-mail：zengyuaner@21.com。