网络教学资源库反馈系统模型构建与应用研究

冯海平，孙玉华，秦昌明

1 研究的目的及意义

辽宁省的中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）中指出：要“建立全省开放性共享平台，实现优质教学资源网上共享，建立高等教育发展与教学质量监控网络化平台。”随着学校在大学英语网络教学改革方面硬件的持续投入，针对大学英语网络教学的实时分析和研究也在不断深入，大学英语网络教学资源库建设与应用的相关课题也在同步展开。本研究的目的是通过对大学生利用“大连大学大学英语网络教学资源库”学习的情况，解读大学生的上网行为，并对网络学习行为进行调查与分析，为构建网络教学资源库反馈系统模型提供依据［1］。另外，运用网络浏览行为在线分析机制，为网站管理者获取目标用户的浏览记录，并透过在线分析机制及数据探勘功能分析其浏览行为，让网站管理者快速地了解目前的用户状况，进而达到网络教学资源库内容实时改善的目的。

网络教学资源库反馈系统模型构建研究的意义表现为3个方面［2］：第一，完善大学英语资源库的更新机制；第二，构建教师对网络教学资源的组织体系；第三，实现以学生网络学习行为分析为主体的综合评价模型。

2 网络教学资源库反馈系统模型构建原则

2.1 网络学习行为因素概述

学习行为通常是指学习者在某种动机指引下为获得某种学习结果而进行的活动总和，而动机是决定网络学习者学习成功与否重要的因素之一［3］。国外对网络学习动机的研究，在研究方法上既注重实证研究又注重理论分析。例如：在网络学习中，高动机的学生与低动机学生的学习成绩之间并没有表现出显著差异；动机可以预测网络课程学习的成功与否；学习动机也显著影响着学习成绩等［4－6］。

大连大学大学英语网络教学资源库是2005年组建的，2006年开始对系统进行了量化评价指标体系的构建，提出了建立网络学习行为评价模块的设想。我们利用分析常见的网络学习行为属性即网络学习行为日志实时追踪技术，分析网络学生学习行为特征，随着网络学习行为新特征不断呈现，影响网络学习行为也呈现出多维化因素形态，为此我们提出并建立了基于网络学习行为分析的非量化评价指标体系。目前大学英语网络教学资源库构成包括三大系统［7］：教学及学习系统、教学及学习资源库系统和教学及学习管理系统。在这三大系统中，教学及学习系统是主系统，其中包括5个子系统，即多媒体课件系统、实时辅导系统、非实时讨论系统、作业提交与管理系统和在线测试系统；教学及学习资源库系统是教学及学习系统的支撑系统即教学与学习的素材来源；教学及学习管理系统是教学及学习系统的另一支撑系统，是教学过程的行为记录、监控、评估、反馈系统。该系统具备3个方面的管理功能：一是跟踪网络学习系统中学生学习的过程，收集此过程中与学习行为相关的数据；二是建立网络学习行为与学习效果之间的关系；三是对学习行为进行形成性评估。图1所示的是大学英语网络教学资源库构成图。

2.2 网络学习评价因素主要内容

在网络学习中，学生的学习表现为一种自主性学习，尤其在学习时间上，表现出巨大的随意性和个性化倾向。而相对来说，学生的学习风格通常是固有的，它可能是与生俱来的，这从一个侧面影响着一个人的成就或学习成绩。分析网络学生的学习行为，从中提取出比较稳定的、个性化的信息——学生的风格与偏好，并在此基础上归纳出行为与风格之间的内在联系，对于网络教育教学设计和资源库建设有着重要的参考价值。

图1 大学英语网络教学资源库构成图

大学英语网络教学资源库的网络学习行为分析评价要达到以下目标［8］：第一，通过问卷调查获取网络学生的学习行为；第二，制定一个适合于网络学生的学习风格模型；第三，对学生的各种行为进行综合评价，并为学生的学习风格提供一套可行的、有效的评价方案。同时学习行为评价模块应具备2个功能［9］：一是对学生的网络学习行为历史数据进行挖掘，分析评价学生的学习准备、学习风格、情感交流以及学习行为的有效性等方面的特征，找出网络学习行为与网络教学效果之间的关系，构建学生网络学习的“学习行为－效果”模型；二是根据所构建的反馈系统模型对学生的学习行为进行评价。

本文在网络学习行为量化评价模块中，我们利用已开发的“自主学习过程管理系统”，对其系统模式与雏形架构实现了浏览行为记录采集机制、行为记录分析机制、在线分析报告机制、数据库、行为模式库等部分功能。通过用户的浏览行为，系统透过行为记录采集机制使其储存到数据库中，并且依照分析观点的多维度架构，自动转入行为数据库；然后透过行为记录机制将行为记录转变成行为模式，储存于行为模式库中；最后再通过在线分析报告机制、根据数据库的汇总性数据与模式库中的浏览模式，实时地将分析报告响应给网站管理者，以实现动态、精准的网络资源库反馈功能。

在网络学习行为非量化评价模块中，我们对学生当前学习行为采用非量化评价模块对信息处理以后，反馈系统的输出结果将达到两方面的功能：一是以网络问卷方式输出评价结果，这一结果可以被学生、教师以及网站管理者查询、获取，根据系统显示的评价结果，相关人员可以对资源库的栏目内容进行监控和调整。二是将结果输出到相关的学生特征库或者行为模式库，教师可以通过管理端对学生下一步的学习活动给予个性化的指导。系统主要架构图如图2所示。

图2 大学英语网络教学资源库学习行为反馈系统模型图

3 网络学习行为信息异步收集及评价案例

我们对网络教学资源库反馈组件的研究信息包括学生3个方面的行为信息：一般行为习惯、交互学习行为及对学习资源的利用情况的调查。数据分析的收集方式采用两种：第一种是异步收集方式。主要是在学习活动开展以前，通过问卷调查、学生自我介绍等传统的信息收集方法收集有关的数据。第二种为同步收集方式。即利用网络通信技术对学生的学习活动进行实时追踪，记录所有与学习相关的信息。这类信息主要是对各种网络学习行为进行量化的参数，是动态数据，具体有：经常点击的URL、搜索的关键字、经常访问信息的类型、停留的时间、访问的频率；参与电子讨论的话题，访问的时间段，经常使用的工具，访问课件的内容、时间，已浏览过的教案页面，己完成的练习和阶段测试，各知识点的学习成绩；使用的交流工具及使用次数，提问、回答问题的次数，正确回答问题的次数等［10］。

在大学英语网络学习行为评价反馈系统模型中，管理端的职责是制定出相应的学习资源的标准以及对学生和教师的评价规则，通过网络学习行为信息异步收集手段，以网络问卷调查的形式，对学生学习行为和结果进行监控和统计分析，将统计信息反馈给学生、教师和网站的管理者。这些都为他们改进教学、指导教学和资源库信息结构更新方面起到了强大的辅助作用。而评价反馈系统模型的构成主要是由管理端通过网络学习行为异步收集及评价、网络学习行为同步收集及评价、行为信息评价标准设定及发布、反馈结果信息分析及评价建议等模块来完成，其中资源库为基础，学生为主体，教师为主导［11］。网络学习行为评价反馈系统模型图如图3所示。

图3 大学英语网络学习行为评价反馈系统模型图

本研究选取了大连大学大学英语网络教学系统作为研究个案，对网络学习行为进行分析，尤其针对学生使用资源库学习行为轨迹展开评价。2012学年我们针对大连大学2010级和2011级非英语专业，并参加了“新视野”学习的在校全日制本科生进行网络学习行为动态反馈，在网站上周期性地对学生进行网络学习行为问卷调查，内容选取学生对网络资源的利用情况。在这里我们于2012年6月4日对145名学生进行了“大学英语网络学习行为问卷调查”。通过网络问卷评价环节，一方面反应了网络学生对资源的利用情况，另外一方面从中了解学生所偏好的资源类型，从而达到资源库内容上实时更新，网络教学内容及手段针对性调控的目的。

从大学英语网络教学资源库的栏目内容来看，学生满意情况存在着很大的差别，说明资源库的网络化建设内容存在教学主体的差异性需求，这里面的影响因素有很多，表现为：学生喜欢用“新视野”学习大厅中的学习功能依次为课外资源、课程单元课件学习、教师上传资料和课程单元在线测试（见表1）；相比之下，在线学习讨论、在线做作业和教师答疑功能没有得到学生青睐，这说明网络课外学习资源更能够激发学生对英语学习的兴趣，所以更接受以网络学习资源为主、课件单元学习为辅的自主学习形式［12］。

目前，网络教学资源库的一些栏目与学生实际的需要存在差异，还不能被学生很好地利用，比如：在网络视听说章节展开学习的频繁程度，学生对于按自身制定学习计划的能力及学生对利用大学英语资源库来解决学习中问题意识等方面（见表2）。因此，资源库的评价手段的应用，对于网络自主学习的软件硬件建设的加强，对学习操作界面的全面更新起着重要的作用。良好的网络学习行为和网络学习习惯完全依靠学生的“自然”形成是不现实的，需要在长期的教学活动和自主学习的过程中有意识地引导和逐步确立起来。

表1 学生喜欢使用新视野英语学习大厅中的学习功能情况

表2 学生对网络资源人数分布及评价的利用情况

4 结束语

网络学习行为采集与反馈信息评价对学生的学习效果及网络教学有直接的影响，基于网络学习行为的分析评价是资源库反馈系统模型构建的重要元素。通过一系列行为分析，了解学生内在的学习风格与偏好，并在此基础上对学生进行综合评价，可达到有效地控制网络学习进程，形成高质量的学习活动，建立起高效动态的网络学习平台的目的，最大限度地扩展信息资源的综合利用水平和网络教学资源库的开发。

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［2］李敏.基于网络学习行为分析的适应性学习平台智能反馈机制研究［D］.武汉：华中师范大学，2007.

［3］魏淑华，张大均.国外网络学习动机研究的趋势［J］.电化教育研究，2007（4）：33－35.

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［7］陈飞.基于RISCPA模型的外语自主学习平台体系的设计与开发［D］.成都：四川师范大学，2009.

［8］李念.基于网络学习行为分析的评价模型研究［D］.武汉：华中师范大学，2007.

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