大数据改造传统题库猿题库 备考“进化论”

牛巍

离开校园10余年的李勇，自从决定在在线教育领域创业，每天都强迫自己回忆学生时代最需要的是什么。此时，一位备考一级建造师的朋友，勾起了李勇的回忆。朋友告诉他，“做题”是通过的唯一出路。李勇顿时萌发了创立在线题库的想法。

当公务员数字版辅导教材对传统教辅材料销量产生的冲击还不足2%时，猿题库的创始人李勇并不担心在线题库的前景。一手纸质辅导书，一手电子书是考生备考越来越普遍的现象，这至少意味着数字与传统正在平分教辅材料市场。

当市面上近90款在线题库产品，至今还都处于跑马圈地阶段，更没有产生任何清晰的盈利模式时，以25元/月的方式收费的猿题库，非但没被吃惯免费午餐的考生抛弃，反而其推出的公务员在线题库，不足4个月用户人数近30万，其中2万左右的活跃用户每天在线做题约80万道。5月份开通的司法考试题库，不足一个月便吸引到3万考生。这其中，个性化试题是猿题库最大的杀手锏。

从表面上看，猿题库与传统教辅材料之间的关系就如同电子书与纸质书的关系。但猿题库又并非是一次试题内容上的简单平移，而是利用互联网特性和数据分析手段，为考生提供一个一对一的备考方案。凭借大数据，猿题库正在考试产业链上慢慢地蚕食教辅材料市场，实现备考“进化论”。

用数据提升复习效率

量体裁衣的备考方案

小宋的背包里，每天都要放2斤多重的公务员辅导材料，利用零散时间抓紧复习。但即便如此用功，心里仍旧没底。试卷做得越多，那些熟悉的考点却总是反复出现，而掌握不扎实的考点则十天半个月都不见踪影。每天试卷的分数忽高忽低，很难估计出自己的真实水平。

与小宋同单位的小夏则是每日通过手机版猿题库复习。其掌握不好的考点会反复出现，熟悉的考点则会随复习时间的拉长，不断加大难度，从而达到事半功倍的效果。

每日通过题海战术，最终通过考试。在李勇等人看来，这是一种既不能激发学生学习的积极性，又无法让学生对复习进度有一个很好把握的“土方式”。 “我们之所以称其为猿题库，取得就是‘猿的进化之意。”李勇告诉本刊。

猿题库产品研发团队，通过对题库中全部真题所涉及的考点的反向研究，将所有题目横向划分了考点区域、纵向划分了考试难度。让每道试题都对应一个知识点和难度，系统会基于考生以往留在题库的数据，测量考生对知识点的掌握程度，对下次作答智能化出题。换言之，猿题库积累到某考生答题数据越多，其提供的试卷个性化便越强。

将互联网教育产品，视为线下内容的照搬，把网络作为线下教育的补充是一种普遍的市场状态。而用户买猿题库的“账”，在于能够得到量体裁衣的备考方案，但这一智能化背后的算法并不简单。用户每多增加一个行为数据、“选项乱序”功能中选项的每一次随机变化，背后算法的计算量都会翻倍增长。这些都需要一个强大的技术团队作为支持。

猿题库的技术团队聚集了来自网易有道、IBM、Google的高级研发人才，而李勇本人创业之前则是网易门户事业部总裁。对于擅长技术的猿题库而言，以填补一定市场空白的题库切入在线教育，远比要汇集名师，进入“教”环节来得更方便些。

体验增强用户黏性

先入者未必为主

互联网永远是一块不缺少模仿与超越的地方。如今，越来越多的人开始深入思考如何更好地利用互联网技术做教育。现有的这块试题 “真空”地带未来势必也将成为竞争焦点，届时，很难排除诸如笼络了公考培训、教辅材料几乎一半市场的华图、中公等培训机构，不会将教育培训与在线题库打包出售，从而与猿题库产生直接竞争关系。

当被问及这个问题时，李勇并没有表示出过多的担心，互联网产品还要比谁的体验会更好。

考生备考往往会有这样一种心理，模拟分数过低，便会丧失学习的动力；分数较高又会轻视考试。猿题库则在智能化出题时，将考生每份试卷的答题结果都控制在50～60分之间，既让考生重视复习，又能看得见希望，从而增强考生与猿题库之间的黏性。

考生备考，猜测自己能否通过考试是最大的心理特点。为满足这一需求，猿题库根据题库中每道试题的通过率，为试题设定一个难度系数。再根据一些数学算法，将考生答题情况映射到真实考试，评估出成绩。

猿题库不仅能够在线使用，还可以线下作答。喜欢还原考场情景的考生，大可将猿题库的试卷及答题纸打印出来，答题后用手机扫描上传，系统识别后给出成绩和分析报告。

目前可查到的，与猿题库答题卡扫描功能相近的产品只有美国的Quick Key。截至目前，仅能实现答题卡扫描评分的Quick Key已经融得99500美元。而猿题库已经为其答题卡扫描技术申请了国家专利，该技术相对Quick Key而言，不仅能实现评分，还能显示对错项，以及呈现错题解析。由此，不难猜出猿题库该项功能的未来市场前景。

未来，猿题库还将逐步开发会计等类型的题库。但对于技术型团队而言，最大挑战还是宣传。无论是公务员考试还是未来将要涉足的建造师等考试，考生相对而言都较分散。如何能够有效地快速抓住大量目标客户群是猿题库至今还在探索的问题。