基于图像识别的停车场智能管理系统的设计与实现

张旭　马少天　彭馨仪

摘 要：针对目前停车场停车难，管理难，收费难等实际问题，提出了一种以图像识别为基础的智能停车场管理系统的设计方案。本文阐述了智能停车场系统的总体结构图，并给出了其核心模块的功能实现。

关 键 词：图像识别；智能停车系统；智能化

1.引言

目前，人民生活水平逐年提高，更多的家庭采用家用汽车作为自己的出行工具，但随着家用汽车的日益增多，停车逐渐成了有车一簇的一个突出问题[1]。为了满足人们停车的需求，很多商城、酒店、医院、学校等场所都设置了停车场。但是，进入停车场中找车位却常常成为“有车一族”的苦恼。开着车在停车场中左右寻觅的焦急，看到一个空闲车位后却被别人抢占的懊恼，在停车场中转了一大圈却没有找到一个车位的气愤，甚至是为了一个车位而造成的刮碰意外，这些都是“有车一族”经常遇到的情况。

当前在现有停车场管理系统中，大多数是采用传统近距离卡对VIP用户进出停车场进行管理。用户每次进出停车场时，驾驶员要完成一系列动作，如：“减速”“停车”“开车窗”“刷卡”“等待挡杆抬起”“开车”等，次通关的时间10—14秒，显然这是一个效率低下的管理方法。 更进一步的解决方案是使用具有更远的读写距离和很快的读写速度的2.4G波段的远距离读卡器，改变传统近距离读卡停车刷卡的种种不便，无需将射频卡靠近读卡设备读卡，只需将远距离卡安放车上，就可以实现车辆进出不停车不减速不摇窗快速通行，简化了车辆进出的手续，缩短了车辆进出时间，通关时间降低到1—2秒，避免交通高峰期出入口车辆堵塞。这虽然在一定程度上解决了进出时间的问题，但所需的远距离读卡器价格不菲，而且在停车场的车位上需要埋入地感线圈，在增加了前期支出的同时，增加了后期的维护费用。为了经济地解决这些问题，使得停车场的车位信息能够快捷、准确的表现出来，同时兼有停车自动计费的功能，项目小组经过详细的调研和分析，计划设计一个基于图像识别的停车场智能车位管理系统。

2.系统开发意义

设计并实现一个的停车场车位预选及计费系统，实现了对停车场车位信息的数字化管理，解决了“停车场难停车”这一停车场的固有顽疾，达到了对车位资源的快速获取，更能提高车主泊车和取车的效率，为车主构造更好的用户体验，为停车场管理者和车主用户谋取了“双赢”。

（1）解决停车场车位难找的现象。

（2）实时显示停车场的车位信息。

（3）提高泊车、取车速度，避免意外发生。

3.基于图像识别的智能停车场系统架构设计

本系统采用当今较为流行的Java平台作为系统的实现语言。Java语言的稳定性以及可移植性保证了本系统可以部署在多种平台下。Web信息发布技术采用J2EE技术，其稳定性和多方支持保证了本系统可以对于Web方式访问和移动端访问的支持。数据库端采用了著名的MySQL数据库，对于停车场中的车位信息提供高速的服务。

本系统主要由数据采集系统、数据收集分析系统以及数据发布系统组成。数据采集系统主要设备为市售的摄像探头或者PC可使用的图像捕获设备。此子系统的主要目的是捕获所需要的信息[2，3]（车牌的图像以及停车场的车位图像）。数据收集分析系统中对于捕获的信息进行收集和分析，包含三个子模块：车牌识别模块[4]、车位识别模块以及信息汇总模块。这些模块用于将出入于停车场的车辆信息，以及停车场的车位占用情况汇总，从而形成汇总数据。数据发布系统主要的功能是将现有的汇总数据，通过WEB端方式发布出去，使用户能够在各个接入互联网的设备上轻易的获取需要的资源信息。系统整体架构，如图1所示。

4.结论

智能建筑停车场管理系统涉及诸多现代学科领域的综合学科，涉及到现代计算机技术、现代自动控制技术、现代通信技术、现代信息技术等。停车场管理要体现智能化、现代化、节能化、集成化、自动化，从而达到停车场管理能够提高效率、节约成本、增强安全性、提升服务品质的目的。

参考文献

[1] 韩冰琪，李精精.我国居民汽车保有量影响因素的计量分析[J].中国管理信息化.2013（04）：39-41.

[2] 杨吉宏，等.保护边缘及细节的彩色图像滤波算法[J].计算机工程与设计.2010（07）：1516-1518；1544.

[3] KIM J Y，KIM L S，HWANG S H.An advanced contrast enhancement using partially overlapped sub-block histogram equalization [C]// Proc of IEEE International Symposium on Circuits and Systems.[S.l.]：IEEE Press， 2000：537-540.

[4] 甘岭，孙博.基于分块投影和形态学处理的多车牌定位方法[J].计算机应用研究，2012，29（7）：2730-2732.