利用快速S变换的电能质量扰动识别方法

满蔚仕　张志禹　康青　苗永康　席晓莉

摘要：针对当前基于S变换的电能质量方法计算开销大、不能实时识别电能质量扰动的问题，提出利用快速S变换与最小二乘支持向量机相结合的识别电能质量干扰新方法。该方法从快速S变换得到的一维向量中提取各频率段模系数的标准偏差、最大模系数及额定频率对应的模系数作为特征向量，利用最小二乘支持向量机对电压骤升、电压骤降、电压中断、暂态脉冲、暂态振荡、谐波等几种电能质量干扰进行分类和识别。研究结果表明：与传统的基于S变换的电能质量方法相比，该方法在2个方面节省了时间，一是减少了提取特征量所用的时间，二是由于特征向量数据较少，采用支持向量机样本训练时间减少；特别是当电压扰动信号持续时间越长时节省效率越高，在同样准确性下，对于长度为1024点的扰动信号，节省了约99%的时间；除此之外，该方法对信号分类的正确率可达98%，同时还具有较高的抗干扰能力。

关键词：电能质量；快速S变换；支持向量机；实时性