多小区下行链路协同算法应用研究

于恩伟 卢殿杰

摘要：干扰是影响网络指标的重要因素，也是影响客户感知的一个重要因素，尤其是在CDMA系统中，同频干扰是一个不可避免的问题，而在CDMA系统中采用了单小区的联合检测、智能天线等技术进行消除干扰。在高负荷网络环境下，针对出现的同频干扰问题，本文对实现多小区下行链路协同算法（MDIC）以及对现网中的验证进行分析和研究。

关键词：MDIC 同频干扰 多小区联合检测

0 引言

主公共控制信道和业务信道频率在N频点网络中，由于在复用度方面存在差异，导致两者在特性方面出现不一致的现象，主公共控制信道的质量难以对业务信道的质量进行真实的反映，基于主公共控制信道实现覆盖的优化。在高负荷网络环境下，同频干扰现象比较严重，用户的感知受到严重的影响，出现有信号却不能电话、信号良好无法接通电话、通话时话音时断时续等现象。因此，在高负荷网络环境下，提高用户的感知、确保网络性能的稳定成为关键问题。

在高负荷网络环境下，面对同频干扰的问题，作为一种同频干扰规避算法，多小区下行链路干扰协同MDIC主要策略是对服务小区的功率及相邻区域的干扰情况进行综合考虑，将资源合理分配给用户，在一定程度上确保下行链路C/I的良好；同时对用户下行链路的C/I进行实时监控，通过调整防止进一步恶化，进而确保用户业务的连续性，提升用户的感知。

1 算法概述

目前各个阶段都考虑干扰的规避方案，相互配合相互补充，构成一个完整的干扰规避体系，称之为MDIC算法（多小区下行干扰协同评估算法），算法主要实现对小区间干扰的抑制。由于单小区联合检测比较成熟，因此，小区内的下行干扰对终端的影响通常是比较小的，其干扰主要来自小区间，而小区间的下行干扰主要来自邻区。

1.1 算法的思路

首先，综合考虑服务小区和邻区信息，将用户分配在干扰较小的资源上。

其次，由于环境的变化和用户的移动造成的资源干扰，可以将用户调整到干扰较小的资源上。

最后，如果突发性强干扰来临时，不能及时将用户调整到干扰较小的资源上，可以通过挽救措施进行规避。

1.2 MDIC算法的应用阶段

1.2.1 分配资源。在干扰较小的资源上分配新用户。基于这种理念，实施内外圈干扰隔离方案和多小区下行干扰协同评估的资源分配方案。

1.2.2 调整资源。用户遭受到的干扰比较严重时，可以在干扰较小的资源上重新分配该用户。从这个角度来说，对受干扰的资源进行调整。

1.2.3 异常挽救阶段。TD-SCDMA中的MDIC功能主要是规避下行同频干扰，使得用户获得更好的无线服务。算法主要从接入过程、保持过程两个方面来消除干扰，所以分两部分进行。目前室内外基本都是异频组网，因此只需要开启室外小区的MDIC功能即可，室内小区不需要开启。

2 算法流程

2.1 分配资源的算法

2.1.1 获取潜在干扰邻区。通常情况下，为了提高用户的感知，将多个室外的邻区配置在室内，室内受区域的影响，那么，接收到的室外的邻区，对于终端来说是不一样的，判断准则：①在PCCPCH RSCP方面，如果服务小区超过台配置的门限，那么终端处于小区的中心区域。②如果服务小区与邻区的PCCPCH RSCP之差低于后台配置的门限值，那么就可以认为该邻区处在潜在干扰邻区内。

2.1.2 獲取干扰邻区的信息。确定干扰邻区后，对于相同频点上的邻区和服务小区，通过利用内部接口可以获取各个时隙的TCP、当前占用的物理资源，邻区的路损等信息。

2.1.3 计算时隙C/I。复用频点的各个时隙的C/I可以根据服务小区和邻区的TCP、路损等信息进行计算，具体算法如下：①通过RNC内部消息获取服务小区、潜在干扰邻区的频点信息、各个频点的每个时隙的TCP、RU资源等信息；②服务小区和干扰邻区的路损信息根据终端上报的PCCPCH RSCP得到；③复用频点各个下行时隙可提供的剩余功率根据服务小区的复用频点上的TCP等信息得到，进而获取信号功率C；④服务小区的下行干扰通过服务小区TCP、路损等信息进行计算，而邻区干扰通过邻区TCP、路损等信息进行计算；⑤底躁+本小区干扰+邻区干扰构成复用频点下行总干扰I；⑥复用频点的C/I值通过第3步和第5步的结果得到。

2.1.4 资源分配。在潜在的干扰邻区，如果用户处于小区边缘，那么：①如果后台开关处于“边缘用户优选专用频点”位置，需要将用户分配室内的专用频点；②如果后台开处于“边缘用户优选复用频点”位置，根据C/I的计算结果进行判断：首先，如果通过最大的C/I满足业务的需求，需要将复用频点分配给用户，并在复用频点上选择一个C/I最大的时隙；其次，如果复用频点没有任何时隙的C/I能够满足业务的需求，需要将专用频点分配给该用户。

2.2 资源调整算法

2.2.1 判断目前用户无线链路情况。当用户的下行发射功率SCP较大，且终端测量到的下行ISCP较大时，需要将用户分配到干扰较小的资源上①保持业务时，首先Iub口的SCP A测量控制进行下发；定义SCP A事件：用户下行发射功率超过A事件门限，持续时间time to trigger；②上报A事件后，下发1i测量控制给终端；定义1i事件：用户的下行ISCP大于1i门限，持续时间time to trigger；③1i经终端上报后，终端的下行干扰和发射功率表明都较大，难以保证用户的感知，需要将用户调整到一个干扰较小的资源上。

2.2.2 调整资源。当需要调整用户的资源时，需要为用户选择一个干扰较小的资源，在一定程度上满足用户的感知，具体流程与资源分配中流程相似。

2.3 异常挽救算法流程

通常情况下，MDIC会将用户分配在干扰较小的资源上，受干扰突发性的影响，可能会出现网络侧在用户受到强干扰时，未能将用户调整到干扰较小的资源，通常的做法是释放用户，具体如下：

2.3.1 小区更新后的处理。如果用户在稳态下对小区更新进行上报，为其重新分配资源；小区更新在切换过程中，也会分布一套资源。

2.3.2 RL failure后。当出现rl failure时，通过采取措施进行挽救，将用户调整到干扰较小的资源上。

2.3.3 下行RLC不可恢复错误。当下行rlc出现不可恢复的错误时，通过采取措施进行挽救，将用户调整到干扰较小的资源上。

2.3.4 重配超时。重配超时后，通过采取措施进行挽救，将用户调整到干扰较小的资源上。

综上所述，在空口出现异常时，在多数情况下，通过采取措施进行挽救，从而降低掉话率。

3 验证MDIC功能

3.1 验证有效性

①算法开启前，对选定区域进行路测，算法开启后进行测试指标对比验证；②算法开启后，对接通率、掉话率、切换成功率进行前后对比验证；③由于现网终端性能的差异和不稳定性，算法性能可能受到终端测量异常的限制。

3.2 选定区域

某区TD网络选取RNC811区域做MDIC专项，所选区域内包含11个宏站点和2个室分站点，共35个小区，76块载频。

3.3 后台KPI指标对比

对比MDIC功能修改前后指标发现，语音接通率由99.87%变为99.89%，改善0.02%，PS域接通率由99.66%变为99.70%，改善0.04%，掉话率和掉线率基本持平，同频接力切换成功率由99.32%变为99.36%，改善0.04%，异频接力切换成功率由99.43%变为99.44%，改善0.04%。

3.4 前台测试指标对比

对比MDIC功能发现，语音接通率和掉话率一致，均未发生事件，MDIC功能开启前DPCH C/I为9.172，MDIC功能开启后DPCH C/I为9.150，开启后略有差距，MDIC功能开启前UE发射功率为-18.300dbm，MDIC功能开启后UE发射功率为-27.408dbm，开启后比开启前减少手机发射功率9.108dbm，改善明显。MDIC功能开启前后，高质差小区数量由17变为16，有所改善，减少1個；上行BLER由原来的1.45%变为1.91%，有所恶化，恶化0.46%；下行BLER由原来的1.75%变为1.44%，有所改善，优化0.31%。

4 结论

MDIC功率开启后对接通率指标、切换成功率指标有所提高，对掉话率指标无明显提升，减少了手机发射功率，降低全网底噪，减少了高质差小区数量，建议全网推广。

参考文献：

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