基于知识图谱的归因理论研究可视化分析

辛刚

〔摘要〕以Web of Science数据库中收录的归因理论相关文献为研究对象，借助CiteSpace Ⅱ这个信息分析领域中应用非常广泛的可视化软件，制作有关归因理论文献分析的知识图谱，通过对知识图谱的研读和相关数据的分析，了解归因理论学科领域和国家（地区）、机构的分布情况，对该学科研究领域的研究热点和研究基础进行辨识和追踪，预测未来归因理论相关研究的发展趋势，从而明确归因理论学科研究和发展的总体状况，以便为归因理论后续进一步的研究提供必要的参考依据。

〔关键词〕归因理论；CiteSpace Ⅱ；知识图谱

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.09.030

〔中图分类号〕B842〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2013）09-0150-07

归因理论（attribution Theory）起源于社会心理学的有关研究，自奥地利社会心理学家Fritz Heider于1958年首次提出归因理论以来，已有50余年的发展和研究。在Heider所著的《人际关系心理学》一书中，他认为，归因是人们一种基本的认知过程，在此过程中，通过查明事情的原因来解决问题并与周围环境进行更好的互动[1]。归因理论在之后几十年的发展中，有许多学者不断对Heider的理论进行补充，并发展了许多新兴的理论和开拓了更广阔的研究领域，如Jones，EE和Davis，K的相应推断理论[2]；社会心理学家Rotter根据“控制点”（locus of control）把人划分为内控型和外控型[3]；Kelly的协变原则和立方体归因模式[4]；Weiner创造性的把归因研究和动机研究有机的结合在一起，开辟了心理学崭新的研究领域，形成了动机归因理论[5]。

归因理论派别众多，观点纷呈。目前，国内也有许多学者都致力于这一理论的相关研究，因而其应用领域也非常广泛，如心理学、医学、教育学、管理学等。但是，迄今为止还很少有人运用知识图谱的方法来分析归因理论的研究和发展状况，本文就是利用CiteSpace Ⅱ软件来对归因理论研究情况进行可视化的分析，通过知识图谱的分析能够更加直观清晰的明确归因理论的研究与发展。

1数据来源与研究方法

1.1数据来源

本文所使用的数据来源于Web of science数据库，WOS数据库收集了世界范围内最具影响力的8 000多种期刊，因而通过该数据能更加便利的得出科学准确的数据。在WOS数据库中，主题词设置为“attribution theory”，检索时间为2012年12月12日，选择时间跨度为2004-2012年，文献类型选定为article（期刊论文）、proceeding paper（会议论文）和review（综述），最后检索得出有关归因理论文献为1 992篇。再对1 992篇的文献数据进行输出，输出记录设定为全记录，并包括摘要和引用的参考文献，最后以文本文档形式保存在拟用研究的文件夹里。

1.2研究方法

本文利用CiteSpace软件对从WOS数据库中检索到的归因理论的相关文献进行分析，研究主要以定量分析为主、定性分析为辅。CiteSpace Ⅱ是美国德雷克赛尔大学（Drexel University）陈超美团队用Java语言开发出来的可视化分析软件，现已成为信息分析领域中影响力较大的信息可视化软件[6]。通过CiteSpace Ⅱ所得到的知识图谱可以分析和明确该研究领域的知识基础、研究热点和研究前沿等。