联动优势：打造更高效的数据中心

联动优势由中国移动和中国银联于2003年合资成立，是中国移动手机银行卡支付业务最主要的服务提供商。目前已经成为跨电子支付、金融信息服务和电子商务三大领域经营的综合型企业，涵盖电子支付、金融信息服务和电子商务三大领域经营内容。2012年底，公司整体业务收入达到了同比20%以上的增长。

作为跨金融和电信两大行业的企业，联动优势在数据构成上也具有复杂性大、维度多样、实时性强等两个行业的特征。2012年数据中心上线之前，联动优势使用的是基于传统数据仓库的经营分析系统。然而，面对分散在不同子系统中的TB级数据，传统的数据仓库无法实现快速的查询和关联数据整合；经营分析系统也无法高效应对公司多个业务线数据交叉分析的需求和企业内部精细化管理的要求，为业务人员提供更多维度、更精细的数据。

对此，联动优势科技有限公司副总裁，CIO余琦表示：“随着业务的扩展和战略转型的推进，公司对于基于各类数据的业务应用需求不断增加。技术人员和业务人员都深刻认识到，数据在提升经营效率和整体运营水平方面扮演着至关重要的角色，我们急切需要一个企业级的数据平台，兼具足够的数据吞吐能力和卓越的数据整合能力，能够最大效率的对公司层面所有的业务数据进行整合、统一数据标准，从

100%加速

2012年5月，联动优势PureData for Analytics专家集成系统全面替换了传统数据仓库。几个月后，联动优势数据中心项目一期大力展开，成为公司“新八年战略转型”计划中核心构成部分。

余琦说，“联动优势全体业务和技术人员对数据的重视程度非同一般。每天早晨上班，大量员工会同时登陆数据中心，希望及时获取有价值的数据和报表，发现运营上的问题、优化产品开发和流程。在我们部署PureData for Analytics之前，根本无法想象报表生成时间能够比原来加速100%。现在，我们能在早上9：30准时为业务人员提供前一日的报表，充分保证了数据的实时价值，对业务洞察具有高度的驱动意义。此外，在PureData for Analytics的支持下，我们能够在一个小时内实现汇总和报表的统计——要知道，这种功能在此前的经营分析系统上需要靠人工来提取数据工单，至少一周的时间才能够获取。”

除了快速的海量数据处理能力和数据整合能力，PureData for Analytics还具有友好的用户接口和灵活的部署能力，因而能够把数据挖掘平台工具有力整合到数据中心系统中，帮助联动优势搭建更加有竞争力的数据中心，同时也在极大程度上实现了复杂数据的优化和管理。

另外，联动优势一些新产品的开发和优化过程也得到了新建数据中心的支持。比如通过手机客户端购买话费的“话付宝”应用，产品团队在开发和设计过程中需要有详实的数据和分析结论支持，从而可以不断优化产品。而这些数据包括用户交互行为、使用习惯等非结构化数据。通过新建数据中心的高效数据处理能力和CDC、DataStage的数据挖掘能力，产品团队得以实现更高效的产品改进。

从产品到数据服务

在数据中心建立之前，联动优势过去运用的是自建的经分系统，采用的是由PC Server服务器，以Data base方式建立的数据库模型。不仅需要大量人工，存储也只能支持半年的经营数据。“为了服务于移动和银行客户，我们经常会动用大量人员在夜间进行批量作业提取数据进行分析。数据中心建立以后，现在的作业方式能够在夜间进行1500批量作业的工作，四小时内就能完成过去夜间的整体工作。现在我们企业业务部门的同事每天都会提出新的需求，有时候一天可以达到1千次，数据分析理念已经深入人心。”联动优势科技有限公司市场与战略合作部总监凌翔说。

凌翔表示，数据中心上线后，项目一期能满足四大功能，包括报表统计；管理驾驶舱；KPI、关键业务指标一体化；实现快速运算自动化数据提取等。

她举了两个例子来说明数据分析为联动优势带来的实际效果。

在原有通信账户支付业务数据的风控系统中，评判违规交易或核检交易的唯一手段就是审核号段和商户信息。在过去，短时间里发现异常的号段如果被系统判定为可疑交易，联动优势会自动暂停该商户的交易，但每年由于这样的暂停联动优势会损失1.2亿左右的交易额。

现在数据中心会将跨业务线银信通刷卡信息与原有话费当中的号段和交易信息进行匹配，会就是否是持卡人本人、入网时长、手机是否是实名制、在三个月内是否有有效交易等不同条件来设置用户白名单。通过分块模型跨业务线的匹配和引入全球通业务多方维度标准进行运算，现有的核检率大大提升，每年大概可以为业务线节省1.2亿左右的交易额。

在关联交易分析方面，大数据分析可以帮助联动优势更好地了解消费者，进行更好地营销和服务。2012年4季度话费成功交易人群有185万人，在这185万人种很多都会同时购买两种商品，下面这张图，粗线部分代表两种商品之间的关联度。线条越粗，代表这两个交易之间的关联度相关性越强。比如说买了sale8的客户会有更大倾向购买腾讯Q币或者美景天下商品。通过关联购买客户行为分析，可以促成联动优势进行相应商品推送和销售服务，为用户提供更多服务。

由于业务线的分散，相应的交易数据和行为数据、关联数据也很分散，很难在短时间内形成大数据应用的理想模式。“联动优势在实现战略和新兴业务数据入仓方面花了很大功夫，我们希望通过大数据分析，公司能够带来相应的收入，实现从产品到面向于数据服务概念的核心转移。”凌翔最后补充说。