数据价值迎来集中体现

邢帆

今天的应用背景下，“大数据”趋势愈演愈烈，随着数据的数量、种类、速度与复杂度，许多传统方式被迫改变。2013年，大数据的真实层面会让企业放弃单用一种企业数据库来存放所有决策所需信息的既有概念，而改采多重系统，包括内容管理、数据库、数据中心，以及连结于数据服务与数据元的专门档案系统，这将成为“逻辑性”的企业数据库。随着移动技术的发展，随时分析成为可能。连结于云端分析引擎与大数据库的移动客户端软件，可望有助随时随地优化与模拟使用情况。同时更为重要的一点是，大数据的价值体现将迎来前所未有的认可与实现，通过近几年的积累，大数据的价值将通过虚拟技术、云计算等众多技术的集合将企业与政府行业推向新的信息竞争热点。

IT部门的主动依赖

2012年是各种机构真正开始改变IT基础架构的一年。但是与过去的PC或Web时代的IT变革不同，最终用户及其对内容和应用永无止境的强烈需求是这次变革的促进因素。

对于企业和CIO来说，如何利用大数据技术来管理并挖掘其数据的商业价值，使企业更迅速的占领市场先机，给客户带来更好的体验，是企业用户更加强劲的发展动力。

EMC高级存储事业部总裁Amitahb Srivastava表示，从技术的角度来看，IT部门将继续看到智能的转移，更多的数据中心智能会转移到软件控制平面中，而软件控制平面则利用基于Web的技术，访问作为一个整体的计算、网络和存储资源（例如软件定义的数据中心）。随着数据中心寻求更容易的技术消费方式，云计算模式的原则也将增多，除了效率和敏捷性等，还将包括简单性。厂商对此做出的反应是，提供基础架构解决方案，这类解决方案打包整合同类最佳技术，并有可能使物理地点不再重要，而通过中央控制点管理多种多样的基础架构。

由于越来越多的机构寻求以更有效的方式保留和利用非结构化数据，所以对象存储系统将迅速增加。要在企业中使用对象，具备扩展对象存储系统的能力将很重要。类似地，对于用对象建立应用的开发人员而言，支持基于云的开放接口也将是非常关键的。

投资飙升

企业在大数据领域的投资也在激增。汤森路透的数据显示，2011年，风险投资人给大数据相关的初创公司投资24.7亿美元，与2010年的15.3亿美元和2009年的11亿美元相比，有显著增长。

2013年，大数据初创公司界将会看到，仅向市场提供单点式工具而不是集成式解决方案的公司结果会很不妙。尽管这类公司能为某些客户提供价值，但是随着市场的成熟，最好的厂商将变得更大、更强，而其余的厂商恐怕只能为自己的产品举行一场大数据“庭院拍卖会”了。

大数据几乎在所有人的心目中都占有一席之地。社交和移动技术相结合产生的影响、不断需要增强竞争优势以及无处不在的分析软件和服务，都将改变厂商和最终用户消费信息的方式。基础技术已经有了。Hadoop数据生态系统的出现已经使经济实惠的存储和PB级数据处理变成了现实。富有创新精神的企业正在利用这些技术开发一类全新的、实时的、以数据为主导的应用。随着这一趋势的继续，我们将看到一群新的创新公司，对于10年前我们无法想象怎样解决的问题，他们会开发出解决方案。

安全更加重要

从广义来讲，大数据产业链贯穿了数据整个生命周期，从产生、采集到存储，这和整个链条是有点相似的，从狭义来看，大数据的产业链主要涵盖数据的管理分析、呈现和应用的环节。大数据更加容易成为网络攻击的显著目标，从近两年所发生的一些互联网公司的用户帐号的信息失窃情况来看，大数据当中数据量比较大，它的信息量也比较大，所以黑客更加乐意去攻击，因为相对来说成本是比较低的。

大数据当中加大了隐私泄漏的风险，企业在数据存储和部署的时候，有些时候容易交叉存储，把敏感信息一不小心部署到公开的或者不应该部署到服务器上，更容易加大隐私的泄漏。

大数据数据量比较大，对于现在的存储和目前安全防范措施可能提出新的挑战。同时，大数据分析技术也容易被黑客利用攻击当中去。

大数据可能成为可持续攻击的载体，APT是这两年提的比较多的词，它有一个显著特点：病毒代码非常强大，有些攻击目标病毒很难隐藏其间，对于庞大的大数据来讲，这样的恶意软件隐藏在数据词当中很难被发现。所以说有可能大数据成为高级的可持续APT的攻击载体，这一点可能是需要大家非常注意的。

一位著名的法国哲学家说过：“万变不离其宗。”这句话也可以用来反映2013年信息安全技术趋势的很多方面。现在，一种新的网络安全模式已经就绪。要提供真正的深度防御，采用智能驱动的信息安全模式比以往任何时候都更有必要。这种新模式将涉及多个方面，包括使用大数据分析方式，为来自众多数据源的大量数据提供背景信息，以及时产生可作为行动依据的信息。

与云融合

利用云计算进行大数据分析几乎已经成为业界公认的云落地的最好体现，云上的数据分析也将成为未来技术领域的主要发展趋势。中国惠普有限公司软件事业部大中华区总经理于志伟表示，大数据在云计算下的应用，是市场很热的话题。但作为一个专业的厂商来说，首先大家要明确分析大数据的目的是什么。大数据的目的最重要的是提取数据的价值，为企业决策。而云计算根本上是为了降低用IT资源的成本，给所有的中小企业来打开这扇门。但要深入地分析，对各个企业来说不要盲目地认为云与大数据结合在一起会更好。因为云计算有私有云、公有云和混合云。大数据也包括单一类型的大数据，也就是说没有太多的结构化的，可能都是结构化的数据量很大，这里面的深层价值很大。有时候真正要做完美的决策，所用的信息范围是完全不一样的。

再者，从业态的发展来说，开源是不可逆转的趋势，无论是现有的云计算方面的技术，还是大数据方面的技术，不同的厂商在这方面将开展广泛的合作，越合作给客户带来的价值越大。