贫困地区农村人口收入满意度影响因素分析——基于湖北省英山县四村庄308位居民的调查

王宏杰 李东岳

实现物质财富增长的最大化，一直是经济学研究的核心问题。但近年来越来越多的经济学家开始质疑GDP作为社会发展的唯一性追求指标问题，转而关注人们的幸福和快乐。各国政府纷纷转变政策的导向，中国政府也在十六届四中全会提出构建社会主义和谐社会，而提高人们满意度便是建设和谐社会的重要举措之一。为了提高人们的满意度，创建更加和谐的社会，政策主要向增加收入导向倾斜。“十一五”时期，最低工资标准累计调整了3.2次，年均增长了12.9%(苏海南，2012)。在国家提高收入政策的导向下，2011年城镇居民人均可支配收入21810元，比2010年增加2701元，增长14.1%。剔除价格因素影响，城镇居民人均可支配收入实际增长8.4%(国家统计局，2011)。2011年全国农村居民人均纯收入6977元，比2010年增加1058元，增长17.9%。剔除价格因素影响，实际增长11.4%(国家统计局，2011)。这就给人们传导了一个信息:增加收入可以提高人们的收入满意度。在这种假设下，关于收入的政策导向就是不断提高全国各个行业人民的收入水平，以此提高全体人民的收入满意度，事实上是否如此呢?为了对这个问题进行深入的分析，从而为政策的合理导向寻求依据，课题组于2011年12月就收入满意问题对湖北省英山县四村庄308位农民居民进行了实地调查。

一、收入满意度分析

Ada Ferrer-i-Carbonell和Bernard M.S.Van Praag(2003)使用调查对象对收入满意问题的回答来衡量其收入满意程度。他们将收入满意度用f(y;x，q)表示，其中，y表示名义收入，x表示一些客观的变量如收入、受教育程度和其他一些个人信息，q表示待估参数。在其所作的调查问卷中关于收入满意的问题采用GSOEP中的方式询问，即“如果用0-10的数字来表示满意度，其中0表示绝对不满意，10表示绝对满意，那么您对家庭收入满意程度为 ”。

本课题组认为农村居民很难较好地用0-10之间的数字反映自己的真实想法，加之每个调查对象对相同的评分不具有可比性，即甲、乙两人对收入满意同样做了5分的评价后，但其对收入满意的程度却不一定是相同的，因此很难具有可比性。为了解决这个问题，并且更加符合中国农村居民的认知水平，本研究在调查问卷中将该问题做了微小的变动，即问题变为“您对目前的家庭收入满意吗?A、非常不满意，B、不满意，C、谈不上满意还是不满意，D、较满意，E、非常满意”。

对于影响收入满意度的因素，除了Ada Ferrer-i-Carbonell和Bernard M.S.Van Praag(2003)提出的因素外，一些经济学家 (Festinger，1954;Easterlin，1974;Diener，1984;Diener， Sandvik，Seidlitz，＆ Diener， 1993;Easterlin，2001;van Praag＆Ferrer-i-Carbonell，2007)还分别在其研究中提出收入与人们生活满意度之间的相关性取决于人们同周围人群财富的对比。

二、变量分析

(一)变量说明

本文采用Ada Ferrer-i-Carbonell，Bernard M.S.Van Praag(2003)所提出的收入满意度测量公式f(y;x，θ)，为了突出诸多影响因素对收入满意度的共同作用，这里将该公式变形为Y=f(X，θ)，公式中，Y表示农村居民对收入的满意程度;X为农村居民收入满意影响因素的集合，包括调查样本的实际年龄、受教育年限、有无宗教信仰、家中人口数量、家中老人数量等因素;θ表示待估参数。关于具体的变量及变量赋值，这里整理成表1。

(二)数据来源

为了了解贫困地区农村人口对收入的满意程度，课题组于2011年12月赴国家级扶贫开发工作重点县——湖北省英山县四村庄进行实地调查，获得308份有效问卷。

三、计量分析

本文以农村居民对收入的满意程度Y为因变量，调查样本的实际年龄、受教育年限、有无宗教信仰等为自变量进行logistic逐步回归分析，X10、X11、X2、X8、X5、X15、X1 在 90%显著水平的情况下显著(见表2)，其他变量不显著。

通过进行最大似然估计，得到参数检验的结果 (见表3)。由最大似然估计分析结果可以看出，自变量X2(p=0.0005)、 X8(p=0.0023)、 X10(p ＜0.001)、 X11(p＜0.0001)、X15(p=0.0377)的回归系数在统计意义上有显著性差异，变量X1(p=0.0796)、X5(p=0.0656)的回归系数在统计意义上有边缘性显著差异(见表3)。

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通过进行OR分析，得到表4。由表4可以看出，受访者的年龄、受教育年限长短、家中老人数量、家庭人均年收入、近五年家庭收支情况、近五年家庭有无糟糕的经历以及是否得到扶贫政策帮助等因素的OR值均为正，由此表明这些因素与受访的农村居民对收入的满意度之间呈现出显著的正向相关性。

由表4可以得出如下分析结论。

1.年龄。调查对象年龄的OR值为1.017，表明在控制其它变量的条件下，农村人口的年龄与其收入满意度之间具有正向关系，即随着农村居民年龄每增长一岁，其对收入的满意程度就上升1.7个百分点。在农村尤其是贫困地区的农村，地区发展限制加之农村居民本身受教育程度有限，就决定了其收入来源渠道极为单一，主要是源于家庭经营收入，而且收入数量有限，随着年龄的增长，尤其是步入老年阶段以后，农村居民享受到了社会养老的福利，故而其对收入满意度增加。

2.受教育年限长短。受教育年限的OR值为1.134，表明在消除其他因素的影响后，农村居民受教育年限每增加一年，其对收入的满意度就提高13.4%。随着受教育时间的增加，农村居民视野拓宽了，更能够并且敢于从事较高收入的工作，如经商、外出从事较高收入的非农工作等，这些岗位对于没有文化或者文化程度非常低的农民而言，都是难以想到或不能做到的。

3.家中老人数量。家中老人数量的OR值为1.294，表明消除其他因素的影响后，家中有老人的家庭对收入的满意度要比没有老人的家庭对收入的满意度高29.4%。由于我国各地60岁以上的农村老人都可以定期领到一定数量的养老金，虽然金额数量有限但对于贫困地区农村居民而言却可以解决很大的问题，这在一定程度上说明养老金制度对农村居民收入满意度的提高有着积极的作用。

4.家庭人均年收入。家庭人均年收入的OR值为1.836，表明消除其他因素的影响后，家庭人均年收入较高的农村居民比家庭人均年收入较少的农村居民的收入满意度高83.6%。

5.近五年家庭收支情况及近五年家庭有无糟糕的经历。近五年家庭收支情况的OR值为2.082，表明消除其他因素的影响后，五年内家庭收支情况较好的受访者比收支情况较差的受访者对收入的满意度高1.082倍。近五年家庭有无糟糕的经历的OR值为0.375，表明消除其他因素的影响后，家庭遭遇过不幸经历的调查对象，如家里有人生病花费较多、有过财产损失等遭遇的调查对象对收入的满意程度是未经历过不幸经历调查对象的0.375倍。在实地调查中，虽然有些农村居民收入较高，但由于其家中有人生病或有财产损失等会直接导致整个家庭出现严重的收支失衡，从而陷于贫困状态，因此在很大程度上影响其收入的满意程度。

6.是否得到扶贫政策帮助。从计量结果可以看出，消除其他因素的影响后，享受到扶贫政策的人比没有享受到扶贫政策人对收入的满意程度高61.2%。这在一定程度上说明经济条件落后地区，农村居民收入来源极为有限，在此情况下，扶贫政策的帮助极容易提高其收入的满意程度。

而其他变量如有无宗教信仰、家中人口数量等在本研究中没有对农村居民的收入满意度表现出显著性的影响。

四、结论

由本文研究可以得出，收入是影响收入满意度非常显著的因素，但并不是唯一的因素，其他如年龄、受教育年限长短、家中老人数量、近年家庭收支情况、家庭有无糟糕的经历以及家庭是否享受到扶贫政策支持都是影响农村居民收入满意度的重要因素。因此，为了提高农村居民的收入满意度，增加其收入水平仅是提高收入满意度的一个方面，除此外，还应从以下几方面着手开展工作。

(一)为农村居民提供更多更好的接受教育的机会

面对贫困地区农村居民受教育程度低，从而影响收入满意度的现实，政府部门要进一步采取措施提高其文化素质。一是继续执行义务教育，坚决杜绝中途辍学现象的出现;二是进一步拓宽对农村贫困人口的资助渠道，使有能力考入中、高等院校的贫困学生有机会继续学习;三是加强对进入社会的农村居民的再教育及技术培训，提高其赚钱的能力和拓宽视野。

(二)准确定位贫困人口，在此基础上进一步完善农村居民社会保障体系，确保农村贫困人口在面临糟糕的经历时仍能度过难关

多年以来，我国常用收入标准来确定贫困人口，随着经济的快速增长和居民收入水平的不断提升，中国划定的贫困标准线也在不断提升，2011年，贫困标准线已上升到人均纯收入2300元的水平。但在实地调查中，课题组发现，即使受访者家庭收入较高，但由于其家里有人生病花费较多、有过财产损失、支付不起学费而辍学、借钱应付生活费等遭遇会在很大程度上影响农村人口对收入的满意程度，因此，这对传统的贫困确定的标准提出了挑战。因此，为了提高农村居民收入满意度，今后要重点瞄准那些家庭中有重大疾病成员、智力差的农村困难家庭进行扶持，真正解决农村弱势人群的生活问题，从而提高其对生活的满意程度。

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[1]Ada Ferrer-i-Carbonell，Bernard M.S.Van Praag(2003).Income Satisfaction Inequality and its Causes[C].IZA DP No.854，2，5.

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[11]国家统计局网站[EB/OL].www.stats.gov.cn/tjfx/jdfx/t20120120-402780174.htm