辽宁省滨海城市 “十二五”国内旅游发展预测*——基于GM（1，1）模型

吕俊芳，李悦铮，江海旭

（1．辽宁师范大学城市与环境学院 大连 116029；2．渤海大学旅游学院 锦州 121013）

辽宁省滨海城市 “十二五”国内旅游发展预测*——基于GM（1，1）模型

吕俊芳1，2，李悦铮1，江海旭1

（1．辽宁师范大学城市与环境学院 大连 116029；2．渤海大学旅游学院 锦州 121013）

摘 要：灰色系统理论已成为旅游研究的热点之一。基于灰色系统理论，以辽宁省滨海6城市2000—2009年国内旅游统计资料为原始数据，建构旅游指标GM（1，1）灰色预测动态模型，并进行模型精度检验；预测结果分析表明，模型预测结果与实际数据基本一致，进而利用该模型对辽宁省滨海6城市 “十二五”期间国内旅游指标进行预测。

关 键 词：GM（1，1）模型；国内旅游；发展研究；滨海城市

我国著名学者邓聚龙教授于1982年创立灰色系统理论，广泛应用于工程控制、经济管理、社会系统等众多领域。其中的灰色动态预测模型在我国许多行业得到广泛应用［1］。本文采用数列预测即对某一指标的发展变化情况所做的预测，其预测的结果是该指标在未来各个时刻的具体数值［2］。

1 辽宁滨海城市旅游发展的资源与产品优势

辽宁海陆区位优越，丹东、大连、营口、盘锦、锦州、葫芦岛为沿海6市，自东向西呈“Z”字形分布。辽宁交通体系发达，尤其是2009年，开通了东起丹东西至葫芦岛的滨海公路，连接辽宁沿海6城市，21县和103个乡镇，沟通大小港口25个，连接工业园区228个，建有多座跨海大桥，沟通旅游景点133个，车行海上风景如画。

2 GM（1，1）模型建构［1］

设^α为待估参数向量，可利用最小二乘法求解，解得，求解微分方程，即可得预测模型：

一般的，预测公式的精确度检验可由表1给出。如果p和c都在允许范围之内，则可以计算预测值。否则通过分析残差序列，对公式进行修正。

表1 灰色预测精确度检验等级标准

3 滨海城市国内旅游发展预测模型

基于灰色预测模型建模和辽宁省滨海城市2000—2009年的国内旅游发展可以预测辽宁滨海城市的国内旅游各项指标 （表2）。

表2 辽宁省滨海6城市国内旅游指标（2000—2009年）

灰色预测模型建模时考虑预测精度，可将“激励点”剔除。2003年因 “非典”影响，辽宁省滨海6城市国内旅游者大幅下降，即可认为2003年是个 “激励点”，将其剔除。因此，本模型构建将2000—2009年原始数据序列输入DPS9．50软件，选择灰色系统方法GM（1，1）模型，将灰色预测参数进行设置即残差数列类型为原始数列残差，预测时间长度为6，残差重复建模次数为4，得到辽宁省滨海6城市国内旅游者和旅游收入的建模 （表3和表4）。

表3 辽宁省滨海6城市国内旅游收入建模

根据 《2010年各市国民经济和社会发展统计公报》实际资料，2010年辽宁省滨海6城市国内旅游收入为1 148亿元，预测结果1 247亿元与实际数据基本一致。

根据 《2010年各市国民经济和社会发展统计公报》实际资料，2010年辽宁省滨海6城市国内旅游者为11 397．9万人次，预测结果

11873．91900万人次与实际数据基本一致。

表5 辽宁省滨海6城市国内旅游指标预测结果（2011—2015年）

表5是2011—2015年辽宁省滨海6城市国内旅游指标预测结果，即为 “十二五”期间辽宁省国内旅游发展的预测结果，这一结果说明未来辽宁滨海旅游市场变化趋势是持续上升。

参考文献

［1］ 邓聚龙．灰色理论基础［M］．武汉：华中科技大学出版社，2002．

［2］ 徐建华．现代地理学中的数学方法［M］．2版．北京：高等教育出版社，2002：342－345．

* 基金项目：辽宁省社科规划基金项目 “提高辽宁滨海公路的旅游效益研究”成果 （L11BJY017）；辽宁省经济社会发展项目“基于灰色系统法的辽宁滨海城市旅游发展研究”成果（2012lslktjjx－05）．