杨 旭
(云南机电职业技术学院工业信息技术系,云南昆明,650203)
物联网是促进全球信息化发展、构建智慧地球的核心,也是全球经济发展最快的新兴产业。然而其在不同国家或地区的发展水平,所采取的产业发展战略和产业政策应有所不同,物联网产业发展评价指标体系构建尚处于研讨阶段。和层次分析法(AHP)相比,网络层次分析法(ANP)不仅考虑指标体系的层次结构关系,且考虑指标体系内部的依存及反馈关系,其评价结果可信度更高,得到了广泛的应用。本文应用网络层次分析法,对物联网产业发展指标体系进行研究。
本文借鉴成熟的信息服务业的综合评价体系和电子信息产业发展评价指标体系,构建物联网产业发展指标体系,如表1所示:
在运用网络层次分析法进行指标评估时,为了体现指标间的相互依赖性,需要对超矩阵进行自相乘,直到收敛为止。即求极限超矩阵:,王莲芬(2001)已证明该极限收敛,此时矩阵行向量元素相等且有,其任一列即为风险指标权重。
下面以网络发展水平Y3为例,构建网络层元素组Y3j相对于控制层元素Y3的两两判断矩阵:
网络层元素组Y3j内部元素相互影响,利用ANP方法求解,确定以Y3j为准则其他元素相对重要性矩阵,各自求得权重后便可确定局部优势度矩阵,如表4所示。由此得网络层元素组Y3j各局部优势度矩阵及超矩阵。根据矩阵自相乘极限算法求得相应稳定矩阵,并记其列向量为,即为环境支撑能力Y网络层元素组内部元素的相应权重,计算结果如表5所示。
同理可求得技术创新及扩散能力X网络层元素组内部元素的相应权重。
分别对每一指标进行排序,如表6:
表6 物联网产业发展指标权重分析(以环境支撑能力为例)
本文应用网络层次分析法对物联网产业发展指标体系进行评价,建立基于网络层次分析法的物联网产业发展指标体系评估模型,为物联网产业发展规划提供决策依据。分析结果显示,本模型具备一定的可行性和可操作性,同时,由于网络层次分析法,考虑了要素之间相互影响及作用关系,因此该方法得出的各个指标权重相对均衡、可信。然而,物联网作为新兴产业,其发展指标体系具有动态性,同时缺乏实证研究。
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