李骥泽,罗家方
(1.贵州省遵义市兽药饲料监测站,贵州 遵义 563000;2.贵州省遵义县团溪镇农业技术服务中心,贵州 遵义 563100)
近年来,很多学者对猪肉价格波动进行了大量研究,但对未来价格周期波动趋势研究不足,难以及时指导生猪养殖户合理调整养殖结构,在一定程度上加大了生猪养殖的市场风险。为此很有必要研究探讨我国猪肉价格的数学预测函数,并提出我国当前生猪产业发展中存在的问题及建议,为各级相关部门适时制定正确决策提供理论依据。
1.1 预测模型创建 2000年以来我国猪肉价格发生了三次大幅波动,波动周期大约在42个月左右。第一次波谷期是2003年5月,猪肉价格是9.76元/千克;波峰期是2004年9月,猪肉价格是15.13元/千克,上涨幅度达到55.02%。第二次波谷期是2006年6月,猪肉价格是12.58元/千克;波峰期是2008年2月,猪肉价格是23.90元/千克,上涨幅度达89.98%。第三次波谷期是2010年6月,猪肉价格是14.02元/千克;波峰期是2011年9月,猪肉价格是30.39元/千克,上涨达116.76%。因此总体上看我国的猪肉价格变化呈指数上升及周期波动两个数学模型的叠加。正好与自回归移动平均组合模型(ARIMA)非常相似,用DPS软件对我国猪肉价格进行ARIMA模拟得出如下数学函数:
该方程残差平方和 SS= 43.745 5,残差标准差为0.580 1,AIC=-11.526 8,相关系数 R= 0.99588,拟合度C=99.18%。表明我国猪肉价格波动趋势与ARIMA数学模型相符。用SPSS17对我国猪肉价格实际值与拟合值进行差异显著性检验得出:双尾检验概率为0.469,远大于0.05,差异不显著,故可用上述数学模型对未来猪肉价格进行预测。
1.2 未来3年猪肉价格预测 将上述函数公式用于DPS软件中即可对未来3年猪肉价格波动进行预测。
用SPSS17对这三个比值上升趋势进行模拟分析得出,猪肉价格比值、食品价格比值、CPI比值均为指数上升的曲线方程,分别是:全国猪肉价格比值总体上升指数方程,全国食品价格比值总体上升指数方程,全国CPI比值总体上升指数方程。从三个指数函数可知,猪肉价格比值上升速率大于食品价格上升速率,食品价格上升速率大于CPI上升速率。
3.1 指出了本轮猪肉价格的波谷与波峰期 通过模型预测得出,在不考虑国家采取政策调控的情况下,我国本轮猪肉价格的波谷期大约在2013年11月左右,波峰期大约在2015年4月左右。
3.2 指出了我国猪肉价格的上升速度 从以上论述可知,我国猪肉价格波动趋势线、食品价格波动趋势线与CPI波动趋势线相互之间的距离正在逐步拉大,且猪肉价格上升速度远大于食品价格和CPI上升速度,这表明我国猪肉价格对食品价格及CPI的影响程度将进一步加大,对居民生活的影响也将进一步加大。
3.3 猪肉价格波动与生猪生产统计信息之间矛盾加大 供求关系决定商品价格,这是基本的经济规律。但从《中国统计年鉴2012》分析,近十年来我国人均猪肉占有量基本没有大的波动,但猪肉价格波动是如此之大,且波幅越来越大,这足以说明当前我国畜牧业生产统计信息与实际产量的差距正在加大,从而导致了各级相关部门不能用准确的生产信息适时正确地指导养殖户合理调整养殖结构。养殖户处于盲目被动状态。
4.1 生猪养殖户及时调整养殖结构 春节前猪肉消费量处于高峰期,生猪养殖的猪粮价格比值为6.64,处于微利阶段,仔猪价格也在上涨,在一定程度上刺激了存栏量上升,但春节过后的三月开始,猪肉消费量开始下滑,现在上栏的仔猪将于5月前后出栏,届时将加大供大于求的矛盾,猪肉价格下滑速率加快,生猪养殖环节将快速进入亏损期。因此目前正值生猪养殖户调整养殖结构的最好时期,要及时淘汰繁殖能力低的种猪,减少养殖成本,为猪肉价格到达波谷期作好准备。在价格处于低谷期时准备好足量的后备种猪并开始配种繁殖,为迎接价格波峰期备足商品猪,以提升养殖环节的整体养殖效益。
4.2 改革畜牧统计体制 建议国家改革当前的统计体制,确保统计信息不受各种利益因素的干扰而得以及时准确发布,各级相关部门据此适时指导养殖户调整养殖结构,为进一步有效防止猪肉价格大幅波动打下坚实的制度基础。
4.3 进一步改善宏观调控
4.3.1 为了不让我们的调控政策对猪肉价格的波动起到推波助澜的作用,建议中央根据我国生猪生产周期规律,将补助时间定在猪肉价格连续下滑至猪粮价格比低于6∶1时开始实施,以有效防止生猪存出栏的大幅波动,特别要防止能繁母猪存栏量的大幅波动。
4.3.2 切实加大对规模养殖场建设项目的监管,确保建设项目的可持续发展,以稳定生猪生产规模(特别是能繁母猪存栏规模)不出现大的波动。价格处于波谷时期进行收储并适当加大出口量,价格于波峰时期投放储备肉并适当增加进口量。