落叶松病情指数影响因素分析

王秀梅，司志国

(l.黑龙江农垦科技职业学院，黑龙江哈尔滨 l5043l;2.河南职业技术学院，河南郑州 450046)

落叶松(Larix spp.)为松科落叶松属的落叶乔木，是我国东北、内蒙古林区以及华北、西南的高山针叶林的主要森林组成树种，是东北地区主要三大针叶用材林树种之一。落叶松病害的发生与环境条件及林分关系密切，文章研究了落叶松病情指数与密度、海拔等因子的关系，为落叶松病害的防治提供理论依据。

l 材料和方法

l.l 研究地概况

研究样地设在东北林业大学帽儿山实验林场，位于黑龙江省尚志市帽儿山镇境内，属长白山系张广才岭西坡小岭余脉。位于东经l27°30'～l27°34'、北纬 45°20'～45°25'之间，平均海拔 300 m，属大陆性气候，年平均气温2.8℃，年平均湿度70%，年降水量723.8 mm，≥l0℃年积温2 526℃，年均蒸发量l 094 mm，全年无霜期l20 d～l40 d，年日照时数2 47l h。地带性土壤为暗棕壤。

l.2 林分及立地因子调查方法

野外调查在20l2年7月进行。调查时根据病虫害发生情况、林分因子、立地条件，选取标准地l5块，每块面积为20m×20m。详细记录各标准地的地理位置、海拔高度等环境因子。采用固定标准地法和相邻格子法调查乔灌木和草本，测量树木的胸径、树高、冠幅等指标［l，2］。

l.3 调查指标的测定方法

落叶松密度:采用每m2落叶松株数［3］;多样性指数:乔木在20m×20m、灌木在2m×2m、草本在l m×l m的样方内，统计植物的种类、数量，计算Simpson指数［4］;平均树高(m):由测高仪测得标准地每木树高取其平均值;平均胸径(m);测得每木胸径值求其平方平均胸径［5］;平均冠幅(m);每木冠幅估测值的平均值;病情指数计算方法见参考文献［6，7］。

2 结果与分析

2.l 各指标调查结果

各指标调查结果见表l。

表l 标准地调查结果汇总表

2.2 相关分析

2.2.l 典型相关分析结果表明，病情指数与落叶松的密度呈极显著正相关(表2)，说明病情指数的变化受密度影响较大，随着落叶松密度的增加病害发生趋于严重，主要原因在于:第一，密度对林内的光照、温度、湿度、林木长势、生物多样性等因子影响较大;第二，密度增大，，对病原菌的积累、传播和侵染产生了便利，有利于病害发生和传播;第三，林木密度增大，林木之间争夺生存空间，树木长势弱，抗病性弱。第四，随着落叶松密度的增大，林内物种多样性小，对病害的抵御能力小，病害容易发生。

2.2.2 病情指数与胸径呈极显著负相关(表2)。说明随着胸径的增大，病情指数减小，主要原因在于胸径大的树木抗性强，树木代谢旺盛，抗病虫及感病后自我恢复能力较好

2.2.3 病情指数与多样性指数呈显著负相关(表2)。从生态学的观点分析，这主要因为林内物种丰富，为天敌的生存创造了良好条件，对病害有一定抑制作用;林内地被物、土壤腐殖质含量高，林木长势好，对病害有较强的抵抗能力，而且有些树种或灌草可以放出特定的化学气体，使病虫害产生忌避反应。

表2 病情指数与密度等因子的相关性分析

2.3 回归分析

为了进一步分析病情指数与密度等因子的关系，将病情指数作为因变量，密 度(X2)、平均树高(X3)、

胸径(X4)、冠幅(X5)、多样性指数(X6)、海拔(X7)等6个因子作为自变量进行回归分析，得到回归分析方程:Xl=34.73+l68.5l x2。方程复相关系数 R=0.895，判定系数 R2=0.792，线性回归显著，模型有一定的可靠性，回归方差分析见表3。从回归方程可以看出，密度对病情指数影响最大。

表3 回归方差分析

3 结论与讨论

通过病情指数与林分及立地因子相关分析，病情指数与落叶松的密度呈极显著正相关，与胸径、多样性指数呈显著负相关;将病情指数作为因变量进行回归分析，得到病情指数与各因子的回归方程，表明密度对病情指数影响最大。主要原因在于密度对落叶松林的光照、温度、湿度、多样性指数及长势有显著影响，进而影响到病情指数的变化。

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