一个自助出版作者的销售数据

　　在美国，传统出版业的眼中钉一个是亚马逊，一个是乔·A·康拉斯。康拉斯是个侦探小说作家，与他合作的传统出版社有迪斯尼旗下的Hyperion和阿歇特旗下的Grand Central。2009年，康拉斯开始在Kindle平台上自助出版电子书，效益卓著，于是常常著文，称赞亚马逊和自助出版，揭露传统出版的弊端，因此被传统出版社和实体书店视为亚马逊的打手、出版业的败类。
　　但是，康拉斯对传统出版业的批评，多以自己的亲身经历和销售数字为据，很有说服力。最近，康拉斯请一位Excel电子表格专家将他的全部图书销售数字汇总，利用数据透视表来分析在各个渠道的销售情况。迄今为止，康拉斯有8本小说由传统出版社出版，另外自助出版了40多本小说，销售渠道包括传统书店、亚马逊，Nook， Kindle， Smashwords， Overdrive， Createspace， Kobo， 索尼和苹果。
　　康拉斯将有关的数据公之于众，试图证明自助出版和亚马逊以及传统出版的优劣。
　　电子书
　　2004年以来，传统出版社出版了康拉斯8本小说，其电子版一共售出12.6366万册，收入13.09万美元（尚未扣除代理人15%佣金）。
　　2009年以来，康拉斯自助出版的电子书售出63.25万册，收入91.21万美元，收入的大部分来自6部小说，这6部小说一共卖出36.28万册，收入60.05万美元。康拉斯强调，这6部小说都被传统出版社拒绝，然后自费出版。
　　纸质书
　　2004年以来，8本由传统出版社出版的小说卖出6.099万本精装版、19.02万本平装版、9828本高级平装版，总收入26.45万美元。
　　康拉斯利用亚马逊的Createspace来自助出版纸质本图书。2010年以来，自费出版的纸质本卖出1.27万册，收入3.75万美元。
　　总额
　　2004以来，康拉斯由传统出版社出版的纸质版和电子版一共销售了38.74万册，收入39.54万美元， 除去代理人佣金，纯收入为33.61万美元，这个总额包括所有的预付金。或者说，他平均每年收入4.20万美元，表面看这个收入不错，但是康拉斯为推销这些书在美国各地奔走，除去有关的开销，一年的收入不足三万美元。
　　康拉斯从2009年开始自助出版，迄今纸质版和电子版一共售出64.52万册，总收入是83.997万美元，平均每年收入21万美元。
　　但是，康拉斯也说明，过去22个月里，美国电子书销售出现井喷式增长，他自助出版图书的大部分销售也发生在这段时间。所以按四年来平均并不准确。在2011年和今年头几个月，他的收入为79.10万美元，平均每月收入3.70万美元。相比之下，传统出版社给他的小说《酸威士忌》的预付金是3.30万美元，另一本小说《恐惧》的预付金仅两万美元。
　　另外，康拉斯由传统出版社出版的纸质书销售大幅下降，原因很多，一是实体书店数量减少，二是实体书店恨他，拒售他的图书，三是多年来传统出版社没有再出版他的新书，所销售的都是旧书。
　　康拉斯根据这些扎实的销售数据，很自信地得出以下结论：
　　1. 电子书是未来
　　他打赌，当他拿到今年的传统出版社的销售报告时，他的电子版销售量会超过袖珍平装版。纸质书的销售会不断下降，由电子书取而代之，这是大势所趋。
　　2.亚马逊是主渠道
　　康拉斯在不同平台的销售数据可以证明这一点。
　　苹果（经由Smashwords），售出6356册，收入10446美元。
　　Kobo （经由Smashwords），售出2229册，收入3040美元。
　　最近他直接在Kobo上销售，结果在今年8月收入1033美元。看来Kobo是一个重要的平台。
　　索尼（经由Smashwords），售出3882册，收入6047美元。
　　Nook（经由Smashwords），售出5769册，收入7524美元。
　　Nook Pubit（巴诺的自费出版平台），售出1.67万册，收入2.93万美元。
　　亚马逊Kindle图书馆（仅供拥有Kindle阅读器的亚马逊Prime会员利用），三个月里，借阅20179次，收入3.50万美元。
　　康拉斯在亚马逊上一共收入88.55万美元，而其他各平台加起来的收入一共才有6.42万美元，亚马逊的优势几乎是14比1。
　　3. 亚马逊的按需出版有竞争力
　　2010年来，康拉斯利用亚马逊Createspace自助出版的纸质图书收入3.70万美元，平均每年1.25万美元，而由传统出版社出版的纸质书每年的收入是3.31万美元。
　　康拉斯的传统出版的图书虽然有财大气粗的出版社为后盾，他自己还做了四次旅行推销，足迹遍及42个州，到1200家书店签名售书，累得半死，每年的销售收入才3.30万美元。相比之下，在亚马逊自助出版的纸质书，康拉斯什么营销也不做，每本书只需有限的投资（封面和文档制作），每年收入达1.25万美元。孰优孰劣，一目了然。
　　在康拉斯的数据面前，不知有多少人会赞同他的观点。
　　（本文作者系纽约佩斯大学出版系兼职教授，本刊特约撰稿