浅谈智能监控系统在危险品运输行业的应用

文/王武兵

浅谈智能监控系统在危险品运输行业的应用

文/王武兵

引言

中国经济快速发展已成为一种锐不可当的趋势，在整体经济快速增长的大环境引领下，各行业对燃油成品能源的需求也日益的增加。资源供应物流先行，随着运输车辆持续不断增加，使得成品油运输越加趋于规模化，油罐车出车也更加频繁化。油品运输公司在面临巨大发展机会的同时，油品运输车辆与油品管理的诸多难题也让油品运输公司的管理者头疼不已。

背景分析

油运车辆负担着从各地油库到加油站等地的油品运输任务，有着移动性强，危险性系数高等特性，在途中运输的车辆状态难以实时掌握（图1）。

图1

油运品危险性高

油罐车以运送各种汽油、柴油及煤焦油等危险品为主，当发生事故时引发火灾危险的可能性非常高。一旦发生火灾爆炸，不仅油罐车会遭受损坏，对事故点周边的道路公共设施也将造成极大破坏与污染。

运输过程隐患多

油罐车内的油品在运输过程中，由于车体不断晃动，与罐内壁进行摩擦，易升温，导致自燃系数增加；随着市场变化致使从业结构的变化，油罐车的司机素质参差不齐。部分驾驶员违规在油罐车运输过程中私自停靠，尤其在城市的繁华地段随意停靠，造成消防安全问题日趋严重，成为城市安全发展的新隐患。

运输过程监管难

由于油罐车其移动性较强以及作业分散的特点，造成管理中心对车辆行驶区域、行驶速度、行驶时间、车辆实时路况和司机谋取私利中途卸油买卖等事件无法有效地管理和监督。

运输过程调度难

油罐车运输在外并且作业分散，万一发生紧急事件司机无法及时通知管理中心，导致事态加重造成更大损失；而遇到车辆临时更改任务，管理中心也无法快速通知司机。

需求分析

根据上述存在问题，在对于油罐车的远程监控、车辆调度控制以及货物防损三方面总结出以下系统需求：

抗震防爆需求

油罐车环境复杂，存在易燃、高温、污损性强等特点，前端摄像机要求具备防爆、防污、防尘、防水工业等级要求；由于道路状况及车辆本身行驶过程中的颠簸震动，要求车载监控录像机具备整机抗震，耐高温等能力。

远程监控需求

管理中心可以通过控制平台，实时查看油罐车辆的GPS定位信息、行驶速度信息以及司机油箱路况等监控信息，实现对车辆的远程监控，使管理更加便捷。

调度通信需求

当车辆出现紧急事件时，监控中心可快速收到前方车辆司机的报警信息，并通过语音报警，弹窗报警等方式进行提示，同时自动记录报警信息；管理人员通过打开现场监控视频或与司机进行语音对讲了解事件状况，然后根据情况及时作出有效指挥，并通知有关人员到现场进行处理。

安全防护需求

油罐车在运输途中，为防止货物遭受失窃破坏，造成损失或事故，需要在油罐车进出油料口安装智能检测感应设备，并把进出油料口状态信息实时传输至管理中心，以便及时了解油品状态，实现异常开启报警，保证货物安全。

数据记录需求

运输车辆在外作业，为了便于检索查询与调查取证，需要将车辆温度、油量数据、报警信息等各种数据统一汇总至管理中心存储。

系统组成

目前多数危化车监控解决方案都只停留在以GPS为核心，实现定位与测速功能的传统系统结构。然而，对于在途油品监控，司机疲劳驾驶等因素，GPS系统就力所不及了。危化车智能监控系统足以弥补GPS系统所存在的不足。该系统由车辆状态监控系统、RFID（电子铅封）系统、行为分析系统三项子系统组成（图2）。

图2 危化车运输监控系统图

车辆状态监控系统

主要由GPS全球定位、报警联动、语音对讲、视频实时监控、汽车黑匣子等功能组成。

GPS全球定位：对所有受监控油罐车的位置进行准确的定位，有效安全地实施油罐车调度，并能通过GPS定位技术获取车辆实时速度。

报警联动：当出现油罐车超速、报警设备触发、司机按键紧急报警时，MDVR主机会产生报警信息记录，并上报平台告警。

语音对讲：当油罐车出现危险情况时，司机及工作人员能够与监控管理中心进行双向语音对讲，使双方能及时沟通处理紧急事故。

视频实时监控：油罐车按需安装多路摄像机获取视频信息，通过3G网络将实时视频或者历史录像传回监控中心。方便管理司机与工作人员的行为，同时当油罐车出现事故纠纷后，可通过这些视频录像进行权责划分便于警务人员调查取证。

汽车黑匣子：能够详细记录车辆行驶状态，为事故责任鉴定提供有效的证据。车辆状态信息包括：速度、位置、冲力加速度、温度、刹车、倒车、转弯等等。

RFID（电子铅封）系统

系统主要功能是对进出油料口开关状态进行许可检测。

油品运输车辆在始发场加满油料后，工作人员配合手持读写器将电子锁锁上，此刻电子锁的编号、上锁时间等信息被自动记录并上报平台。当油罐车行驶到自动道闸口附近时，安装在附近的阅读器确认无问题，则放行通过。油罐车在路上行驶时，如进出油料口非法打开，则产生报警信息至本地主机记录并上报管理平台。平台通过声音告警，并弹出油料口视频界面提醒管理人员（图3），协助管理人员通过远程视频确认现场是否存在油料盗窃事件。当油罐车到达终点场后，由工作人员使用手持设备对电子锁进行解锁，而后可正常进行泄油程序。

行为分析系统

系统主要由司机疲劳检测和移动异常检测技术组成。

疲劳驾驶检测技术：疲劳检测是利用生物识别技术，对驾驶员的脸部、眼睛进行检测，并根据人的脸部朝向、眼睛的闭合时间等判断驾驶员的疲劳，并可实现本地声音提示报警、或远程报警至后端，实现人工干预。

移动异常检测技术：可以通过平台在本地MDVR主机设置移动监测区域，对车辆油箱口，油罐进出油料口进行区域移动监测，若监控区域发现物体移动（见图5），主机则会产生报警上报管理中心，本地MDVR主机也会将报警时间内的录像打包记录并与常规录像区分存储。

系统应用

危险品运输车辆的运营过程中出现各种管理难题，单靠司机或操作员的自觉性还是难以避免各种违规操作的发生，而车队传统的人防管理模式也不能有效监管在途车辆的效率与货品损耗。采用危化车智能监控系统对运输车辆进行全程监控，可以做到运输货品与司机的全程视频监控、油罐进出料口的开关监控、移动侦测防盗报警、车辆定位测速、远程对讲调度、紧急事件报警、疲劳检测等视频智能分析，可以使管理人员的监管方式变得更加快捷、有效，做到人防、物防、技防三防合一。

结束语

危险品运输行业智能监控系统已经在多地油品运输公司应用推广，并且取得比较好的经济效益。随着技术的不断创新进步，产品日益成熟，智能监控系统将朝着低成本方向发展，向着多环境适应方向发展，向着视频监控高清化发展。

作者单位：深圳市威康普科技有限公司