辽宁省R&D产业投入与经济增长的关联度分析

辽宁省科学技术厅科技统计中心 金 婷

辽宁省R&D产业投入与经济增长的关联度分析

辽宁省科学技术厅科技统计中心 金 婷

近年来，辽宁省的科技研究与开发（R&D）经费投入增长较快，对提升该省技术创新能力和促进经济技术发展起到了重要作用。为客观评价辽宁省科技投入与经济增长的关系，本文，笔者采用灰色系统理论中的灰色关联度分析方法对其进行分析。

一、灰色关联度分析方法介绍

1.方法选择。不确定性系统研究常采用概率统计、模糊数学和灰色系统理论3种。灰色关联度分析方法是基于灰色系统理论的一种应用范畴，它包括灰色绝对关联度和灰色相对关联度2种。其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系的紧密性：曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小。它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用，而且计算量小，分析方便，不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。

2.灰色关联度分析方法模型。

（2）求变量因素的初值像。令参考序列和比较序列的初值像序列分别为：

（3）初值像的始点零像化。令参考序列和比较序列的初值像零像化后序列分别为：

（4）求|s0|，|si|，|si-s0|。

（5）最后，计算灰色相对关联度。

二、灰色关联度分析方法的实证关联分析

1.建立模型。以辽宁省相关统计数据为基础，建立3个灰色关联度模型分析该省R&D产业投入与经济增长的关联性。R&D产业投入主要指研发经费的投入、研发人员中科学家和工程师的投入，经济增长是指一个国家或地区一定时期内包括产品和劳务在内的经济增长，这里笔者采用国内生产总值（GDP）指标。其中为名义国内生产总值。

（1）模型1——R&D产业投入总量与经济增长的灰色相关模型。指标分别为研发经费投入、科学家和工程师人数。以辽宁省相关数据为样本，根据灰色关联建模的机理，计算得γ01=0.890，γ02=0.830。

（2）模型2——不同研发活动经费投入与经济增长的灰色相关模型。指标分别为基础研究经费投入、应用研究经费投入、实验发展经费投入。以辽宁省相关数据为样本，根据灰色关联建模的机理，计算得γ03=0.689，γ04=0.746，γ05=0.912。

（3）模型3——不同研发主体经费投入与经济增长的灰色相关模型。指标分别为研发机构经费投入、企业经费投入、高校经费投入。以辽宁省相关数据为样本，根据灰色关联建模的机理，计算得γ06=0.859，γ07=0.874，γ08=0.807。

2.结论分析。

（1）从模型1的计算结果可以看出，研发经费投入、科学家和工程师与GDP的关联系数分别为0.890，0.830。这说明辽宁省研发经费投入、科学家与工程师的投入与GDP之间都存在很强的相关度，且研发经费投入对经济增长的带动作用更大。

（2）从模型2的计算结果可以看出，基础研究、应用研究、实验发展的经费投入与GDP的关联系数分别为0.689，0.746，0.912。这说明辽宁省实验发展经费的投入对经济增长的带动作用最大，应用研究与基础研究经费投入相对小些。

（3）从模型3的计算结果可以看出，研发机构、企业、高校的经费投入与GDP的关联系数分别为0.859，0.874，0.807。这说明它们对辽宁省经济增长的带动作用差别不大，但其中企业表现得相对突出些。

三、对策建议

1.要积极引导更多科技活动人员从事R&D活动，最大限度地调动科研人员创新的积极性，提高人力资本的使用效率和产出效率。同时，做好高科技人才的培养和引进工作，努力创造各种条件吸引人才。

2.要继续加大研发经费的投入力度，并注重投入结构的合理性。要更注重实验发展经费的投入，加速研发成果的转化，形成现实生产力。同时，也要适当加大基础研究和应用研究经费的投入力度，为技术创新提供有利的源头保证。

3.继续加大对企业研发活动经费的支持力度，更好地发挥企业在整个技术创新体系中的主导作用。通过对各项鼓励技术创新优惠政策的引导和扶持，提高企业技术研发的积极性，带动辽宁省R&D产业的发展。