EDXRF中特征X射线的蒙特卡罗模拟及全能峰高斯展宽技术

2012-09-23 03:40庹先国吴雪梅
核技术 2012年12期
关键词:蒙特卡罗全能高斯

李 哲 庹先国 刘 敏 石 睿 吴雪梅

1(成都理工大学地学核技术四川省重点实验室 成都 610059)

2(地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都 610059)

3(西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室 绵阳 621010)

蒙特卡罗(Monte Carlo, MC)模拟技术凭借优良的几何建模和模拟功能,在 X荧光分析(Energy dispersive X-ray Fluorescence, EDXRF)中应用已日益凸显。Helsen等[1,2]通过配制理想的金属合金(Fe-Cr、Zn-Al等),利用MC技术生成对金属合金中离散质的模拟X荧光分析,取得较好的效果。后来,将实验测定的EDXRF能谱与模拟光谱进行比较,开发的模拟程序成功应用于中等厚度样品的分析中[3]。进入90年代,比利时国家化学部连同美国应用科学署,用美国国家同步辐射加速器 NSLS(National Synchrotron Light Source)共同开发了用于仿真SR-EDXRF分析中光子(能量在1−80 keV)作用的MC程序,该程序对于含有20−30种元素的样品模拟分析过程仅为2−3 min,对原子序数Z>20的样品,其探测限甚至能达到10−6级以下[4]。美国放射性同位素工程应用中心(Center for Engineering Applications of Radioisotopes, CEAR)的专家学者针对 EDXRF技术,用蒙特卡罗模拟率先开发出MCLLS (Monte Carlo Library Least-Squares,MCLLS)技术,实现了无标样X荧光分析,取得了先进成果,也成为国际 EDXRF分析技术的发展方向[5−8]。MCNP程序用于模拟光子、中子和电子在介质中输运过程,也是当前应用最多最广的蒙特卡罗模拟软件。MCNP系列软件中包含了全面的光子作用截面库、源库、核数据库和原子数据库等,可建立与实际装置结构和材料相同的几何模型,有丰富的方差减小技术,可得到源发射射线的能量分布和探测器测量射线的注量谱。国内在软X射线分析仪器开发与技术研究方面不断取得新成果[9],李哲等[10−12]在提高EDXRF技术分析准确度方面开展了基础和应用研究,并将继续结合蒙特卡罗模拟技术,开展实现EDXRF无标样分析方面的研究。

本文将针对EDXRF无标样分析中的蒙特卡罗模拟关键技术,对攀枝花矿区矿样铁尾矿进行EDXRF能谱测量,然后根据测量装置建立蒙特卡罗模拟模型,获得样品中各元素的注量谱,并用自行计算得到的全能峰标准差对注量谱进行高斯展宽,最后进行对比分析。

1 测量装置与矿物样品

1.1 EDXRF测量装置

EDXRF测量装置是以X光管为激发源,且采用低能X光管与高压发生器分离式结构,选用电制冷Si(PIN)半导体探测器(AmpTek,XR-100CR),能量分辨率为150−160 eV(55Fe,5.90 keV),入射X射线与样品水平面夹角(入射角 φ)45°,探测器经准直后与样品水平面夹角(出射角ψ)45°,见图1。Be 窗厚度0.125 mm,测量过程中X光管出射的原级X射线能量为12.5 keV,管流25.68 μA,环境温度保持25ºC。每组样品测量三次,每次测量3 min,取三次测量结果对应道的平均计数率,构成最终实验能谱。

图1 EDXRF测量装置的几何结构简化示意图Fig.1 Geometric construction of EDXRF measurement setup.

1.2 矿样采集与配制

对攀枝花矿区采取铁尾矿样品,为保证样品代表性,每组采集~4 kg。经粉碎、研磨、缩分和干燥后进行测量。各样品均研磨过筛180目,在烘箱中105ºC−110ºC温度下烘干1 h,降低湿度效应的影响。测量前,为保证均匀性,取少量样品在玛瑙研钵中研磨30 min,以降低颗粒度效应的影响。采集样品的平均密度在4.5−5.2 g/cm3,对样品中的Fe、Ti、As、Ca、Cr、Cu、Ni、V、Zn和Pb十种元素进行分析,样品交由地矿部江西省中心实验室检验分析,检验依据为DZG20.01-91,主要检验仪器采用分光光度计 (WFJ2100型)、等离子光量计 (PE5300DV型)和双道原子荧光光度计 (AFS-230a型),检验环境温度22℃−25℃,湿度65%−70%,分析结果为:Fe 19.40×10−2g/g;Ti 5.67×10−2g/g; As 1.01×10−6g/g;Ca 7.89×10−6g/g;Cr 5.41×10−5g/g;Cu 1.20×10−4g/g;Ni 7.31×10−5g/g;V 6.10×10−4g/g;Zn 1.27×10−4g/g;Pb 4.9×10−6g/g。

2 计算原理

2.1 全能峰高斯展宽参数

探测器对入射射线的响应呈高斯形,因此可用概率分布函数(probability distribution function, pdf)计算得到全能峰的高斯展宽参数ks,亦称全能峰标准差,此时将全能峰认为是离散型分布向量,则有:

其中,

Ej为j道对应的能量,keV;Cj为 Ej上的计数率,Hz;Ek为全能峰能量,keV;k值为全能峰中心峰位对应的道址,全能峰分布范围为(k−n, k+n)。

ks与半高宽FWHM的数学关系为:

以上求解的FWHM可用于得到MCNP软件中GEB卡的高斯展宽参数a、b、c拟合值。

2.2 蒙特卡罗模拟

用蒙特卡罗模拟软件MCNP5对实验用EDXRF测量装置建模,如图2。Be窗厚度为0.125 mm,半径3.50 mm,Be密度为1.85 g/cm3,Si(PIN)探测器中晶体尺寸为 2.40×2.80×3.00 mm3,样品半径为 2 cm,厚度为1 cm,样品密度取5.15 g/cm3,入射X射线能量为12.5 keV,模拟的X光管发射X射线数为106个。

图2 MCNP5建立的EDXRF装置模拟Fig.2 EDXRF setup simulated by MCNP5.

3 模拟结果与分析

用2.1节方法和计算过程获得FWHM值,根据下式拟合得到MCNP中展宽参数a、b、c的值如下:

拟合得到:a = 0.0000390273 MeV,b =0.000801822 MeV1/2,c = 8.14334,用该值作为GEB卡输入实现高斯能量展宽时,由于MCNP对低能X射线的模拟有很大的统计涨落误差,因此,需结合实际探测系统对X射线的高斯响应分布特征及各元素的特征X射线全能峰进行展宽才能得到更真实的全能峰净峰面积。

式(1)计算得到的ks是反应探测系统对X射线探测特征的参数,可反应出探测系统的能量分辨特征,因此对全能峰进行高斯拟合的函数可写为:

其中,A为标准化常数。用式(4)对MCNP模拟的注量谱进行展宽,得到用于实际分析的高斯全能峰。用MCNP5软件模拟直接得到几种矿物样品中元素特征X射线的注量谱,同时为与实际应用的测量时间一致,用EDXRF测量装置对铁尾矿样品连续测量180 s,获得样品的实验谱(图3),实验谱中Fe元素特征X射线计数最高,全能峰峰位中心道址对应计数为58,对铁尾矿的实验谱、模拟注量谱及注量谱的高斯展宽谱如图3。

图3 矿物样品的EDXRF实验谱与MCNP模拟注量及高斯展宽谱的对比Fig.3 Comparison between the EDXRF experiment spectra and MCNP simulation flux and spectra after Gaussian broaden of ore samples.

蒙特卡罗方法也称随机抽样或统计试验物理方法,研究过程中用MCNP软件建立了EDXRF测量装置模拟模型,得到样品中元素特征X射线被探测器记录到的概率值(图 3虚线部分)。Ti、Fe、Ca和Pb等含量较多的元素在用106个初级激发X射线的条件下,可模拟获得元素的特征X射线模拟注量谱,含量较少的V、Cr和As等元素在此模拟条件下几乎得不到元素的模拟注量谱,当用足够多数目的初级激发X射线时(如109个),含量低的元素特征X射线亦能被记录到,且测量元素的特征X射线数将有更好的统计特性,根据所含元素的特征X射线被探测器探测到的概率值得到元素的模拟注量谱。

模拟注量谱仅能简单表示元素特征X射线峰的强度大小,与实验谱的特征差别很大,因此用 2.1节求得的高斯展宽参数及式(3)对 MCNP模拟得到的注量谱进行高斯展宽,得到各元素全能峰的展宽谱(图3实线部分),经展宽后的X射线全能峰与实验谱有较好的吻合,表明标准差ks作为展宽系数可反映探测系统对各能量X射线的探测特征和能量分辨特征。另一方面,对展宽谱可进行简单积分得到高斯全能峰面积,与传统的拟合方法相比简单有效,且有较强的通用性。

测量系统选用Si(PIN)探测器,因此Si元素的特征峰在实验和蒙特卡罗模拟中均存在。待测元素的特征X射线在Si-PIN探测器中发生作用时,当能量大于Si元素的K系激发限时,因激发Si元素而丢失能量,并在(Ek−1.74) keV处形成Si逃逸峰,图3中Fe元素的此逃逸峰与Ti、V和Cr元素的特征峰重合,也是造成实验测量该三个元素谱偏大的原因之一。另外,图3中1、2和3号谱峰,均为非目标元素S、K和Cu的特征X射线峰。

在模拟和展宽结果中,Ca、Ti、V和Cr的特征峰强度均低于实验测量能谱中的强度,此结果也表明MCNP5软件在模拟能量色散X荧光分析时,对元素间吸收增强效应的自动校正,即克服了Fe元素对Ca、Ti、V和Cr的增强效应,因此可将蒙特卡罗模拟用于先进的无标样EDXRF分析技术,实现对复杂未知地质样品的自动化分析。

4 结语

矿物的组成一般较复杂,单纯用EDXRF能谱测量方法时,对发生能谱重叠的元素将无法识别,造成元素特征X射线强度的误判或错判,蒙特卡罗模拟方法可有效得到X射线的能量沉积,模拟获得的注量谱能较好的实现元素定性分析,再结合有探测特征的高斯展宽方法,对注量谱进行展宽,即可相对准确的获得矿样中元素特征X射线的全能峰面积。本项研究对实验用EDXRF探测系统建立了MC模拟模型,并模拟得到了攀枝花钒钛磁铁矿中铁尾矿矿样元素特征X射线的注量谱,然后用自行建立的一种高斯展宽参数计算方法,对模拟获得的各元素模拟注量谱进行展宽,展宽谱与实验谱较吻合,也表明该高斯展宽参数计算方法的可用性。将蒙特卡罗模拟方法应用于EDXRF分析,不仅可减少工作量,还可以自动校正元素间的吸收增强效应,为进一步实现先进的EDXRF无标样分析提供了关键技术。同时,如何将注量谱转换成与实验测量谱更接近的模拟谱,将成为后续研究工作的重点,因此,进一步结合探测器响应函数(Detector response function, DRF)模型,对MCNP模拟获得的注量谱进行展宽和变换,使模拟谱与实验谱更接近。

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