吕学菊寿建峰徐美茹杨雨周进高李 昌刘江丽潘立银
1.中国石油勘探开发研究院杭州地质研究院 2.中国石油西南油气田公司勘探开发研究院
龙岗地区飞仙关组鲕粒滩微相的地震—地质综合预测
吕学菊1寿建峰1徐美茹1杨雨2周进高1李 昌1刘江丽1潘立银1
1.中国石油勘探开发研究院杭州地质研究院 2.中国石油西南油气田公司勘探开发研究院
吕学菊等.龙岗地区飞仙关组鲕粒滩微相的地震—地质综合预测.天然气工业,2012,32(6):21-23.
随着四川盆地龙岗地区油气勘探程度的不断提高,精细预测下三叠统飞仙关组鲕粒滩优质储层已成为当务之急。为此,应用地质—地震综合预测技术开展了该区沉积微相的研究:①通过岩心观察、薄片鉴定、地震相分析等手段,将飞仙关组鲕粒滩细分为白云化鲕粒滩、弱白云化鲕粒滩和石灰岩鲕粒滩3种类型;②利用合成记录进行地震—地质综合标定,发现鲕粒滩储层具有“低频、低速、低波阻抗、强振幅、低连续性”的反射异常特征;③采用叠后振幅属性提取、叠后波阻抗反演、地震相识别等多种地震属性分析技术,进行了沉积微相的平面展布预测。综合解释结果认为,鲕粒滩体主要分布于台缘带,平面上不规则;白云化鲕粒滩的规模较大,在多种地震属性信息上均有强烈响应,是优质储层发育带。
四川盆地 龙岗地区 地质—地震综合预测 沉积微相 早三叠世 构造解释 叠后偏移 地震相 鲕粒滩
早在20世纪70年代起,采用地震技术预测鲕粒滩体就引起了勘探工作者的重视,并提出了很多有意义的以地震资料为主的鲕粒滩的识别预测方法[1-9]。实钻证实,地震预测技术适用于勘探开发程度低的地区,可有效提高鲕粒滩储层的钻探成功率。但是,随着勘探程度的不断深入,如何找出优质储层发育区以便更好地服务于开发就成为了迫切需要解决的问题。而单纯依靠地震技术预测鲕粒滩体已经不能满足勘探程度较高、需要提供开发方案的地区的需要。为此,以四川盆地龙岗地区下三叠统飞仙关组主力气层——飞一段鲕粒滩体为研究对象,以好、中、差3类储层为标准将飞一段鲕粒滩体分为白云化鲕粒滩、弱白云化鲕粒滩和石灰岩鲕粒滩,采用地质—地震综合预测技术研究储层沉积微相,从而找到优质储层发育区。
通过岩心观察、薄片鉴定、地震相分析等精细描述鲕粒滩特征,认为其岩性主要为亮晶鲕粒灰岩及亮晶生屑鲕粒或含砾屑鲕粒灰岩,通常鲕粒灰岩白云化和溶蚀后形成鲕粒白云岩及残余鲕粒白云岩[10-12]。再根据常规+成像测井可将飞仙关组鲕粒滩细分为白云化鲕粒滩、弱白云化鲕粒滩和石灰岩鲕粒滩,分别对应好、中、差3类储层,每种滩体的测井响应特征明显不同(图1)。这种不同鲕粒滩体的测井响应更加细化,能更好地区分优质与非优质储层。
图1 龙岗地区飞一段沉积微相的测井响应特征图
根据滩体的测井响应特征可以对全区内的单井进行储层沉积微相单井划分。
在单井沉积微相划分的基础上,通过合成记录、井—震沉积相标定和频谱分析,得到鲕粒滩体的地震响应特征:①储层发育时振幅会相对增强,这是由于储层的发育与围岩形成强大波阻抗差所引起的[13]。②从频率特征来看,地震波在储层中传播时会出现明显的“低频共振、高频衰减”的现象,“高频衰减”的现象相对更为明显。这是由于储层孔隙发育、含气丰度高,地震波在储层中传播会出现明显高频端能量减弱。因此,在地震剖面上鲕粒滩储层呈现出主频降低,频带变窄的“低频”异常。③在地震剖面上,飞仙关组鲕粒滩储层表现为“低频、低速、低波阻抗、强振幅、低连续性”的反射异常特征,因此可以综合利用波阻抗反演、振幅、地震相等进行识别,进而更加精确地预测滩体分布规律。
波阻抗反演、地震属性分析、地震相分析等作为地震预测技术的主要手段已经成为地震储层预测、油藏描述的关键技术,也是地震处理解释的核心研究内容之一[14-16]。
结合鲕粒滩体的地球物理响应特征,此次地震技术主要利用叠后振幅属性提取技术、地震相识别技术、波阻抗反演技术等进行滩体的平面展布预测。
2.1 叠后振幅属性提取技术
目前,叠后地震属性提取应用较为广泛,即从叠后偏移数据体中提取的各种地震属性。地震属性的种类很多,常用于地震属性技术的是运动学及动力学特性参数[16]。从运动学与动力学的角度可将地震属性分为振幅、频率、相位、能量、波形和比率等几大类。
在井震层位标定和全三维解释的基础上,进行鲕粒滩精细标定,认为飞仙关组主力滩体位于S6界面及以下25 ms内,表现为强—中强振幅特征。利用叠后纯波地震数据体,根据井震标定后确定的时窗,提取了众多与振幅有关的属性(图2-a),利用已知井标定后认为均方根属性能更好地反应滩体的平面分布。
2.2 叠后波阻抗反演技术
地震反演技术一直是地震预测的核心技术。本次研究采用测井—地震联合波阻抗反演技术,利用钻孔测井数据高的纵向分辨率,对井旁地震资料进行井约束反演,然后在此基础上对井间地震资料进行反演,提取最小波阻抗平面图(图2-b),预测鲕粒滩在平面上的分布范围。
图2 龙岗地区飞一段的不同地震属性切片图
2.3 地震相识别技术
地震相识别技术采用了相面法定性分析和波形聚类半定量分析,利用这两种地震相识别技术对飞仙关组鲕粒滩体进行预测,认为用相面法来划分地震相能粗框架的限定鲕粒滩体的发育部位(图2-c),再有针对性地对滩体发育部位利用波形聚类法进行地震相划分(图2-d)能更精细地识别滩体。
2.4 地质—地震综合解释
根据单井相划分、连井沉积对比综合标定地震预测得到的地震相、均方根属性、最小波阻抗等可以较为准确地编制沉积微相相平面图(图3)。
图3 龙岗地区飞一段沉积微相平面分布图
研究认为,龙岗地区飞一段鲕粒滩体平面上不规则,2~25 km2,沿台缘呈条带状分布,从台缘到台内云化程度逐渐减低。单个云化鲕粒滩体规模较大,在多种地震属性信息上均有强烈响应,预测可信度高,是优质储层沉积相带,可以作为重点井区开发。
1)研究应用了地质—地震综合预测技术,将龙岗地区飞一段鲕粒滩体细分为白云化鲕粒滩、弱白云化鲕粒滩和石灰岩鲕粒滩3种类型。其中白云化鲕粒滩对应优质储层,在地震上表现为“低频、低速、低波阻抗、强振幅、低连续性”的反射异常。
2)通过地震相、均方根属性、最小波阻抗等多种地球物理技术进行综合预测。预测结果表明白云化鲕粒滩体规模较大,且在多种地震属性信息上均有强烈响应,预测可信度高,是优质储层沉积相带,可以作为重点井区来实施天然气开发。
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(修改回稿日期 2012-04-10 编辑 罗冬梅)
10.3787/j.issn.1000-0976.2012.06.004
中国石油重大科技攻关项目“海相碳酸盐岩气藏开发精细地质定量描述技术研究与应用”专题(编号:2008E-0707)。
吕学菊,女,1984年生,工程师,硕士;毕业于中国地质大学(武汉),现从事石油地质综合研究工作。地址:(310023)浙江省杭州市西湖区西溪路920号。E-mail:lvxj_hz@petrochina.com.cn