基于2004～2011年面板数据分析的中国生猪生产研究

喻 闻

（中国农业科学院农业信息研究所/农业部智能化农业预警技术重点开放实验室/中国农业科学院智能化农业预警技术与系统重点开放实验室，北京100081）

基于2004～2011年面板数据分析的中国生猪生产研究

喻 闻

（中国农业科学院农业信息研究所/农业部智能化农业预警技术重点开放实验室/中国农业科学院智能化农业预警技术与系统重点开放实验室，北京100081）

本文通过历年来我国农户规模生猪的成本效益资料，来分析农户规模生猪的成本要素对产出的影响，以及要素成本对产值的影响。

农户散养生猪；成本构成；产出弹性；产值弹性；中国

随着育种和饲养技术的不断进步，理论上认为，生猪的饲养周期不断缩短，且饲料与粮食的转化率不断提高。在前期的研究中，笔者从生猪成本主要要素构成出发，建立精饲料、人工和仔猪要素的产出弹性模型和成本的产值弹性模型，定量地测定了成本对生猪主产品产量（活猪重量）的贡献率，以及要素成本对生猪主产品产值的贡献率[1][2]。在前期研究中，生猪总的出栏重量被看成是仔猪重量、饲料重量和人工的函数，没有测定饲养期间生猪生产要素对生猪增重的影响。但事实上，生猪饲养期间的增重与饲料等消耗、饲养规模和技术进步等因素相关。本研究从数据的可获得性出发，较为全面地研究生猪生产和生产效率，尤其是从时间序列、饲养规模、地区差异等方面，分析生猪的生产及其效率。

我国存在多种形式的生猪生产模式，根据国家发展和改革委员会价格司的定义，养猪规模在30头以下为散养模式，其他的饲养模式有：小规模30＜Q≤100， 中规模为 100＜Q≤1000，大规模为1000头以上。为了深入研究以上问题，我们采用2004～2011年 《全国农产品成本效益资料汇编》数据，对生猪的生产及其效率要素等问题进行研究。

1 生猪生产初步分析

为了解全国的农户散养生猪的生产成本构成，我们将生猪饲养过程中的增重（即生猪生产）和粮食及精饲料消耗、饲养周期等数据进行了整理。

1.1 生猪生产的时序分析

从时间序列来看，生猪增重（出栏时活猪重量减去仔猪重量，即饲养过程生猪体重增加的净值）在逐步增加；同时，粮食与精饲料消耗也在增加；但饲养周期在缩小。这说明，生猪增重与粮食和精饲料的消耗可能直接相关，而饲养周期的缩短可能与生猪饲养技术密切相关。

经过简单平均计算，2004～2011年来的8年时间内，每单位精饲料的出肉率或粮食的转化效率并没有得到提升，相反还有所下降，可能是由于生猪饲养过程中每头猪的用工数量减少所至（饲养过程中缺少必要的人工，导致饲料和粮食的效率降低）。作者认为这也可能是人力资本上升的反映。

1.2 地区差异分析

在饲养过程中，我们发现出栏时每头生猪增重的地区差异在10kg以上，增重最小的是华东地区为85.1kg，而东北为96.5kg；每头生猪粮食消耗的地区最大差异为39.6kg，中南地区粮食消耗最少，为185.6kg，东北地区粮食消耗最大，为225.2kg；每头生猪的精饲料消耗地区最大差异在51kg，西南地区精饲料消耗最小，为259.1kg，而东北地区精饲料消耗最大，为310.1kg。从饲养周期来看，最小饲养天数为华东地区的134.2天，而最大为西北地区的163.5天，大小差异为29.3天。

从生产效率来看，东北地区的精料和粮食转化率最低，分别为31.1%和42.9%；而西南地区转化率最高，分别为36.2%和49.7%；从饲养期间日增重来看，东北地区为0.686kg/天，而西北地区为0.570kg/天；考虑到物价的因素，从经济效益的角度来看，华东地区每头猪的成本利润率最小为17.8%，西南地区最大为22.7%。

1.3 规模分析

从生猪生产方面看，规模的饲养方式生猪增重至85kg左右，而散养饲养的生猪增重最大为93.0kg；相应的粮食与饲料消耗也减少；饲养周期差异较大，为40.5日，散养为171.2日，而大规模饲养生猪的周期为130.7日。

从生猪生产效率方面看，规模饲养生猪的饲料与粮食转化率比散养低，主要原因是散养饲养过程中，生猪采食其他粗饲料，而规模饲养，尤其是大规模饲养生猪几乎都是精饲料，所以存在了上述差异；饲养规模越大，生猪日增重越大；但从经济效益来看，周期内，单位散养生猪成本利润率最低为16.7%，大规模饲养的成本利润率为18.9%，而中小规模的成本利润率最大，为21%。

综合以上，我们认为生猪生产与粮食和精饲料消耗密切相关，也与技术进步相关（因为饲养周期不断缩短）；也可能与单位生猪的用工数量相关。同时，经初步分析发现，生猪生产存在地区差异，主要表现在饲料和粮食消耗量和转化效率上；此外，饲养规模对生猪生产也有明显的影响。

表12004～2011年单位生猪生产及生产效率

2 数据来源与建模

本文采用2004～2011年 《全国农产品成本效益资料汇编》数据，利用模型对影响生猪生产及其效率等主要问题进行定量研究。

考虑到饲养规模和地区差异，建立生猪生产模型见下式：

lnnetw_pig=α*lnw_feedng+β*lnw_piglet+γ*lnday_feed+T+饲养规模/地区虚拟变量 +ε。

式中：lnnetw_pig——生猪增重（即饲养期间减出仔猪重量的生猪净增加量）取对数；lnw_feedng——（除粮）精料消耗量取对数；lnw_grain——粮食消耗量取对数；lnday_feed——饲养周期 （饲养天数）取对数；T——时间趋势变量；S1-S4——分别表示饲养规模虚拟变量：散养、大规模、中规模和小规模；R1-R6——分别表示地区虚拟变量：华北、东北、华东、中南、西南、西北。

3 结果与分析

我们分别将饲养规模和地区虚拟变量分别代入式（1），得到结果如表2所示。两个方程结果中，精饲料（除去粮食）、粮食、饲养周期、时间趋势等系数大小结果基本一致，且都显著。

以饲养规模的生猪生产模型为例。精饲料（不含粮食部分）对生猪增重的弹性为0.075，粮食对生猪增重的弹性为0.14，饲养天数弹性为0.26；时间趋势弹性表明从2004年开始，单位生猪增重以每年1.3%的速度递增（由于技术进步的原因）。

从饲养规模虚拟变量来看，规模大小对生猪的生产有显著的影响。大规模饲养生猪的增重比平均水平增重少1.6%，而中规模和小规模饲养生猪的增重比平均水平分别高1.3%和1.9%。从地区虚拟变量来看，地区差异对生猪的生产几乎没有影响。

综合以上结果，我们认为精饲料（含粮食）对生猪生产有显著的影响[1,2]，饲养周期对生猪也有正的影响，尽管总体上饲养周期在不断缩短 （表1）；技术进步对生猪增重有着不可或缺的作

表12004～2011年单位生猪生产及生产效率用；饲养规模对生猪生产的作用方向不同，大规模的生猪饲养对其增重并没有积极的意义。

表2 考虑饲养规模和地区的生猪生产模型结果

[1]喻闻,孔繁涛,于海鹏.中国农户散养生猪生产成本要素分析.中国猪业,2012（3）:4-6

[2]喻闻.中国农户生猪成本要素分析.中国猪业，2012（10）：31-33

F326.33

B

1673-4645（2012）12-0021-03

2012-11-26