入境游竞争力影响因素的典型相关分析及其在海南旅游中的应用

徐 远，陈传钟

（海南师范大学 数学与统计学院，海南 海口 5 71158）

入境游竞争力影响因素的典型相关分析及其在海南旅游中的应用

徐 远，陈传钟

（海南师范大学 数学与统计学院，海南 海口 5 71158）

选取全国31个省市2010年的入境游数据，采用典型相关分析的方法，运用R软件对数据进行了分析，提取了两对显著的典型变量，据此分析了影响入境游竞争力的因素，并对海南省的具体情况进行了分析讨论.

旅游竞争力；典型相关分析；海南旅游

随着旅游业在世界各地的迅猛发展，有关旅游目的地的国际竞争力的研究一直为人们所重视，旅游国际竞争力影响因素的分析是其中的一个研究热点，近几十年来已有大量的研究.早期关于这方面的研究多是使用案例分析的方法，近年来，定量研究方法以及统计学的应用已经越来越广泛和深入.国内对于旅游竞争力也进行了较多的研究，从近20年的文献所用研究方法来看，存在着明显的阶段性变化[1]：第一阶段是从1990年至2001年，这一期间的文献都是采用描述性的定性研究方法，从宏观角度对旅游竞争力进行意义和提升方面的探讨；第二阶段是2002年至2005年，这一时期开始出现关于旅游竞争力测评的定量比较研究和案例研究，但仍以定性研究为主；第三阶段是2005年以后，旅游竞争力评价的定量研究兴盛起来，AHP（层次分析）法、因子分析法、结构方程模型等处理方法的运用，旅游竞争力的量化研究获得深入发展，在此基础上的实证研究和案例研究不断丰富.目前，研究方法上，一般以省或市县为单位，侧重于对样本的综合评价和各区域的比较，而较少能明确地研究旅游竞争力与影响竞争力的因素之间的关系以及这种关系在数量上或统计学意义上依赖的程度.旅游国际竞争力的表现以及影响它的因素往往是多方面的，典型相关分析[2-4]是采用类似于主成分分析的思想研究两组变量之间相互关系的一种统计分析方法，能够有效地揭示两组变量相互之间的线性依赖关系.本文拟采取这种方法利用入境游数据对旅游国际竞争力的影响因素进行探讨，并对海南省的具体情况进行分析和讨论.

1 样本，变量的选取与生成

本文选取国内31个省（直辖）市作为样本，选取各省的入境游的外国旅游者人数，旅游外汇收入，入境游客人均消费，外国旅游者平均停留天数作为反映各地区入境游竞争力的变量，这些变量组成变量集y，同时选取了12个与旅游相关的反映各地区的经济、交通、旅游产业、教育、气候与环境等诸多特征的变量组成变量集x，通过查阅有关资料，收集了2010年度各地区的数据进行分析，变量的说明及数据来源列在表1中，其中变量y3为变量y2与y1的比值，变量x6为各地区的城市样本数据的平均值.

表1 变量说明Tab.1 Variables explaining

2 数据分析

运用R软件，将各变量标准化后进行典型相关分析，将变量集y和变量集x中的变量分别作为两组原始变量，结果发现可以提取两对典型相关变量，它们之间的典型相关系数分别为0.9883，0.9506，相应的检验p值均小于0.01，为高度显著，设定显著性水平为0.05，其他典型相关变量都不显著.将两对典型相关变量分别记为U1，V1，以及U2，V2，它们在原始变量上的典型系数列表分别列在表2和表3.上述结果即表明U1与V1之间以及U2与V2之间的线性相关系数分别为0.9883，0.9506.根据典型相关模型，U1与U2，V1与V2，以及U1与V2，U2与V1，相互之间都是不相关的.

表2 变量集y的典型变量的系数Tab.2 Canonical Coefficients for Set-y

表3 变量集x的典型变量的系数Tab.3 Canonical Coefficients for Set-x

分析表2中变量集y的典型变量的系数，发现决定U1的主要变量按照重要性程度排列分别为y2（入境游外汇收入），y3（人均消费），以及y1（接待入境游人数），均为正的系数，数值大小依次递减.而在y4（平均停留天数）仅有较小的负的系数，可见U1可以解释为入境游的收入与规模.第二典型变量U2在y3（游客人均消费）上有最大的正的系数（0.31），在y1（接待入境游人数）与y4（平均停留天数）有约-0.2左右负的系数，而在y2（入境游外汇收入）上的系数相对较小，可见U2可以解释为入境游的创收能力与效益.

对于表3中变量集x的典型变量的系数，第一典型变量V1在x8（人均生产总值）上有最大的正的系数，在x5（机场吞吐量）及x2（5星饭店数）有次之的正的系数，在x7（每千人大专以上人数）有负的系数，在x9（城镇人均收入）及x3（4星饭店数）有更小一些的正的系数，可见决定V1主要变量是与经济以及旅游产业的规模有关的变量，因而可以解释为地区经济及旅游相关产业的实力。第二典型变量V2在x2（5星饭店数）上有绝对值最大的负的系数（－0.298），在x7（每千人大专以上人数）上有第二大数值的（0.18）正的系数，而在x5（机场吞吐量）x1（5A景区数）x6（游客满意度）上有基本接近的中等的正的系数，其他系数相对较小，V2与U2相联系，在扣除5星饭店数量的因素后综合地取决于人口素质，满意度，5 A景区数等变量，可见V2应解释为旅游服务的质量及吸引力.

由此可见，我国各地区入境游的竞争力主要表现为U1（收入与规模）以及U2（创收能力与效益），影响入境游竞争力的内在因素为与之相对应的V1（地区经济及旅游相关产业的实力）以及V2（旅游服务的质量及吸引力）.相应地，引出下面的一些结论.

1）旅游业是一个关联性较强的产业.旅游业的发展需要较强的地方经济实力的支撑.为了保证旅游活动的正常开展，需要必不可少的各种公共设施，包括交通通讯、供水供电、安全卫生、城市建设以及各种游览、餐饮、住、娱乐等设施以及相应的服务.由于国际旅游者的消费层次一般较高，因而对于各种设施及服务的标准和要求一般都比较高，其中任何一个方面的不完善都将严重减少对于国际旅游者的吸引力，影响旅游的国际竞争力.

2）旅游业又是国民经济中综合带动效应较强的产业.国际旅游者带来的外汇收入除直接流向为其提供服务的交通运输业、旅馆业、餐饮业、娱乐业、零售商业和景区游览等部门，还间接流向了农副产品生产和销售为主的第一产业以及加工和制造等第二产业.在世界经济中，国际旅游业以其较快的发展速度，较高的经济效益，较强的产业带动力以及广泛的就业吸纳能力，受到了各国政府的广泛的重视.把握世界经济发展带来的机遇和挑战，增强旅游产业的国际竞争力，具有重要的意义.

3）提高旅游的国际竞争力应当重视文化内涵.旅游消费有别于其他类型的消费，它既具有物质消费的特征，在本质上，还是文化消费.国际旅游是一种跨国跨境的文化活动，国际旅游的吸引力来源于跨文化的欣赏和对美的追求.在对典型变量V2（旅游服务的质量及吸引力）有影响的原始变量中，属于教育和人口素质范畴的变量x7（每千人大专以上人数）具有很大的影响力，因而普遍地提高社会人口的科学素质和道德素质具有重要意义.

4）以可持续发展的理念指导旅游开发，切实加强环境保护.在两个典型变量V1与V2中，气候与环境变量的影响都很小，数据分析的结果应当引起我们的重视，虽然好的环境无疑对旅游具有正向的作用，但是反过来旅游对环境却并不一定具有正向的作用.旅游的发展并未像人们早期所想象的那样是无污染的产业，事实上，旅游业的发展，特别是近几十年来大规模的、缺乏质量的旅游发展，已经对全球生态环境造成了极大的损害，许多著名的旅游胜地由于旅游者的大量涌入而失去了昔日的光彩[5-6].深入地研究旅游对环境的影响是非常有意义的研究方向，将环境保护和可持续发展的理念贯彻到旅游业的发展中是非常重要非常紧迫的.

3 对海南省的情况的分析和讨论

海南省目前正在着力进行“国际旅游岛”的建设，战略定位是要打造成为世界一流的海岛休闲度假旅游目的地[7]，因而对于海南省旅游国际竞争力影响因素的研究将具有重要意义.

运用R软件，算出国内各省市的典型变量的得分以及排名，结果列在表4中.各典型变量以及各原始变量的数值越大或者排名越靠前则对应于更加优秀的表现.从表4中看出，海南省的四个典型变量 U1，U2，V1，V2 的排名分别为第16，14，13，24，说明海南省的入境游竞争力的表现在国内基本处于中游的位置.

计算变量集x中各原始变量数据的海南省的排名，并把对典型变量有重要影响的系数一同标出，结果列在表5中.可以看到，变量集x中海南省排名最靠前列的是气候与环境变量x11与x12，分别排在第1及第3位，虽然它们对典型变量无明显影响，但是可以列入海南的潜在的优势.其次是x2（5星饭店数）与x5（机场吞吐量）较为靠前，大约在前10左右的位置，而其他变量排名都较为靠后，尤其是反映经济实力和教育文化的重要变量的排名不处于优势地位.

根据上述海南省数据的特点，结合海南实际，引出如下的分析和讨论.

1）积极推进与旅游产业密切相关的基础设施和旅游基础设施建设.目前海南已建成东环高速铁路，给东部经济和旅游业发展注入了新的活力，同时一批投资项目也准备开工建设.从发展态势看，海南处于发展上升期.但是由于地处边陲，发展起步晚，基础差，海南经济社会发展整体水平仍然较低，基础设施的条件也成为制约旅游业发展的重要因素，旅游接待设施，城市基础设施建设尚与国际旅游目的地的要求还有较大差距.例如就省内交通而言，虽已建成东西两线的环岛高速公路和东环高速铁路，但各市县还需进一步配套地建设一批高等级的旅游公路，不少原有的公路也需要改造升级以达到国际旅游的标准.总之，各种公共基础设施以及旅游基础设施不仅需要配套和完善，而且应当符合国际旅游者的特点和要求.

表4 样本的典型变量得分与排名Tab.4 Sample score of canonical variables and its rank

表5 海南省的原始变量排名Tab.5 The rank of raw variables value of Hainan Province

2）通过旅游业带动相关产业的发展，增加人民的收入和福利，实现富民强省，全面提升经济实力.充分发挥旅游业带动力强的特点，推进与旅游紧密相关的第一产业以及相关的加工制造业.例如积极推进现代高效农业，发展农产品加工与销售，以及根据海南特点，积极发展高新技术产业等.使当地人受益已成为世界上一些著名国际旅游目的地成功发展的经验[8]，也为旅游业的可持续发展提供了坚实的保证.

3）着力加强教育特别是基础教育，尊重人才，重视人才的引进和培养.目前海南的教育，特别是基础教育在全国仍处于较为落后的状态，已成为制约包括旅游业在内的海南社会经济发展的重要因素之一.借鉴一些教育强省和世界上的教育强国发展教育的成功经验，采取强有力的措施，彻底改变教育落后的面貌，力争尽快提升海南的教育水平.

4）注重环境保护，实现可持续发展.海南省目前的一些环境指标在全国一般排在前列，虽然也提出了生态建省的口号，但是在经济发展的过程中存在不少急功近利破坏环境的行为，已经对生态与环境造成了难以恢复的损害.海南红树林的消失就是其中一个典型的例子[9].旅游业并非所谓“无烟工业”或无污染的产业，海南省还需吸取自身以及世界各地在旅游开发以及发展经济过程中环境被破坏的教训，借鉴世界上在环境保护与管理中的成功经验[10]，使旅游开发服从环境保护的大局，实现可持续发展.

[1]郭清霞,秦张平.国内旅游竞争力研究进展与评述[J].世界地理研究,2011,20(3):155-162．

[2]张尧庭,方开泰.多元统计分析引论[M].北京:科学出版社,2003．

[3]高惠璇.应用多元统计分析[M].北京:北京大学出版社,2005．

[4][美]R约翰逊,D威克恩.实用多元统计分析[M].陆璇,叶俊,译.北京:清华大学出版社,2001．

[5]罗明义.旅游经济研究与探索[M].昆明:云南大学出版社,2003．

[6]罗高飞.走出无烟产业的误区——“绿色时代”与“绿色旅游”浅议[J].旅游科学,1996(3):9-12．

[7]国务院.国务院关于推进海南国际旅游岛建设发展的若干意见[O/L].http://www.gov.cn/,2009-12-31．

[8]李燕琴,刘莉萍.夏威夷对海南国际旅游岛可持续发展的启示[J].旅游学刊,2011,26(3):16-24．

[9]魏月蘅,王晓樱.海南15万亩红树林仅余6万亩,省林业局与有关市县正制订保护措施[N].光明日报,2007-3-22(004)．

[10]郝建秀.努力实现生态环境保护与旅游开发的完美结合——对美国生态环境保护和旅游开发的考察[J].宏观经济管理,1999(1):43-46.

责任编辑：毕和平

Canonical Correlation Analysis of the Influencing Factors of International Tourism Competitiveness and its Application in the Tourism of Hainan Province

XU Yuan，CHEN Chuanzhong
（College of Mathematics and Statistics，Hainan Normal University，Haikou 571158，China）

By canonical correlation analysis method and R software with the data of 31 provinces and municipalities in China in year of 2010,we extracted two pairs of significant canonical variables through which we analysed the influenc⁃ing factors of international tourism competitiveness and applied the analysis to Hainan Province.

Tourism Competitiveness；Canonical Correlation Analysis；Tourism of Hainan Province

O 213

A

1674-4942（2012）03-0274-05

2012-05-16

海南省自然科学基金项目（110003）